Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa sobre Informações de Pesquisa e Compra de Automóveis
Capta como os compradores de carros reúnem informações, em quais fontes confiam e onde encontram dificuldades ao comparar veículos, com um acompanhamento por IA que reconstrói o caminho exato de pesquisa por trás de sua decisão de veículo mais recente.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
13 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Você está atualmente pesquisando um veículo para comprar ou comprou um nos últimos 12 meses?
- Atualmente pesquisando, ainda não comprei
- Comprei nos últimos 12 meses
- Apenas navegando, sem planos de comprar em breve
- Atualmente não tenho interesse em um veículo
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Quais fontes você usou para pesquisar veículos nos últimos 12 meses?
- Sites das fabricantes
- Sites de avaliações independentes
- Sites ou visitas a concessionárias
- Marketplaces ou sites de anúncios online
- Redes sociais ou avaliações em vídeo
- Amigos ou familiares
- Fóruns ou comunidades de proprietários
Q04
OrdenaçãoObrigatória
Classifique estas informações de acordo com o quanto elas importam ao comparar veículos.
- Preço e descontos disponíveis
- Economia de combustível ou autonomia
- Confiabilidade e custos de propriedade
- Classificações de segurança
- Recursos e tecnologia disponíveis
- Avaliações de outros proprietários
Arraste para ordenar
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Quão fácil foi encontrar a informação específica de que você precisava durante sua pesquisa?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q06
Matriz
O quanto você confia em cada uma dessas fontes para obter informações precisas sobre veículos?
5 linhas × 5 colunas
- Sites das fabricantes
- Sites de avaliações independentes
- Equipe da concessionária
- Fóruns ou comunidades de proprietários
- Redes sociais ou avaliações em vídeo
Colunas: Não confio · Confio um pouco · Confio · Confio totalmente · Não usei
Q07
Múltipla escolhaObrigatória
Ao comparar veículos semelhantes, qual foi a única informação mais difícil de determinar?
- Custo total real de propriedade
- Economia de combustível ou autonomia no mundo real
- Valor de troca ou revenda
- Estoque e preços realmente disponíveis
- Histórico de confiabilidade
- Comparações de recursos entre versões
Q08
Entrevista com IA
Reconstrua a jornada de pesquisa de veículo mais recente do respondente passo a passo: quais veículos ele comparou, quais fontes consultou e em que ordem, e onde ele esbarrou em uma barreira ou desistiu de encontrar uma resposta. Baseie-se na 'informação mais difícil' específica que ele mencionou e aprofunde por que foi difícil de encontrar e o que ele acabou fazendo em vez disso. Se ele não pesquisou um veículo recentemente, peça que ele descreva a última grande pesquisa de compra que fez para qualquer produto e o que a tornou fácil ou difícil.
Q09
Múltipla escolha
Se você pudesse adicionar um recurso que falta às ferramentas de comparação de veículos, qual seria?
- Comparação lado a lado do custo total
- Apenas avaliações verificadas de proprietários
- Preços e estoque locais em tempo real
- Dados independentes de confiabilidade
- Recomendações personalizadas com base nas minhas necessidades
Q10
Mensagem
Apenas algumas perguntas rápidas sobre você e terminamos.
Q11
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha
Como você descreveria a renda da sua família?
- Menos de US$ 50.000
- US$ 50.000-US$ 99.999
- US$ 100.000-US$ 149.999
- US$ 150.000 ou mais
- Prefiro não dizer
Q13
Mensagem
Obrigado! Suas respostas nos ajudarão a criar ferramentas mais claras e confiáveis para pessoas que pesquisam seu próximo veículo.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a matrix question that captures nuanced trust levels across multiple information sources (dealer sites, reviews, forums, etc.) rather than a single trust rating
- Uses a ranking question to reveal which comparison factors (price, reliability, safety, etc.) actually matter most to each shopper, not just top-of-mind mentions
- Pairs standard multiple-choice questions on sources and pain points with an AI follow-up interview that reconstructs the respondent's actual research journey step by step, surfacing details a static form would miss
- Closes with an opinion-scale question on how easy it was to find needed information, giving a quantifiable friction score alongside the qualitative journey reconstruction
SurveyMonkey
Automobile Information Survey TemplateThis is a fielding-ready static template covering general vehicle research and ownership questions, built on SurveyMonkey's established survey infrastructure. It's a reasonable starting point for basic demographic and preference data but doesn't probe into the actual research process shoppers went through. Best suited for teams wanting quick, editable multiple-choice questions rather than a deep reconstruction of decision-making.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's mature survey platform with broad distribution and analysis tools
- Likely quick to deploy with pre-built, editable question sets
- Familiar interface for respondents, which may improve completion rates
Onde deixa a desejar
- No adaptive follow-up capability, so it cannot dig deeper into an individual respondent's specific research path once they answer a fixed question
- No mention of voice-based interviewing or guided screen-share tasks for observing real research behavior
- No transparent prompt methodology or automated per-response quality scoring, since it relies on static question logic
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Informações de Pesquisa e Compra de Automóveis”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como você pesquisa carros! Isso nos ajuda a entender de quais info…” · “Você está atualmente pesquisando um veículo para comprar ou comprou um nos últimos 12 meses?” · “Quais fontes você usou para pesquisar veículos nos últimos 12 meses?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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