Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Feedback sobre Relacionamento e Atendimento ao Cliente
Mede o quão satisfeitos os clientes estão com a comunicação, a qualidade e a agilidade da sua equipe e, em seguida, usa um acompanhamento com IA para investigar os motivos por trás da pontuação de lealdade. Desenvolvida para agências, consultorias e equipes de contas que querem identificar riscos no relacionamento antes da renovação.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~6 min
Q02
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar trabalhar com a nossa equipe a um colega ou parceiro?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q03
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre sua experiência conosco nos últimos meses?
5 linhas × 5 colunas
- A comunicação é clara e fácil de acompanhar
- As entregas atendem à qualidade que esperamos
- O trabalho é concluído dentro dos prazos que combinamos
- Recebemos um bom valor pelo que pagamos
- Problemas ou preocupações são resolvidos prontamente
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q04
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Entre as áreas abaixo, qual é a mais importante e qual é a menos importante quando você pensa no que devemos melhorar?
- Atualizações de status mais claras e frequentes
- Maior rapidez no atendimento a solicitações
- Sinalização mais proativa de riscos ou problemas
- Preços e faturamento mais transparentes
- Maior expertise nas nossas necessidades específicas
- Respostas mais rápidas a dúvidas ou preocupações
- Qualidade mais consistente nas entregas
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importante melhorarPior:Menos importante melhorar
Q05
Escala de avaliaçãoObrigatória
Como você avaliaria a nossa agilidade quando você nos procurou com uma dúvida ou preocupação?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito lento / sem respostaMáx:Extremamente ágil
Q06
Entrevista com IA
Investigue os motivos por trás da pontuação de recomendação do respondente, especialmente se ela foi 6 ou menos ou se alguma afirmação nas avaliações anteriores foi marcada como neutra ou de discordância. Peça um exemplo recente específico (um projeto, uma entrega ou uma interação) que moldou a opinião dele, o que a nossa equipe poderia ter feito de diferente naquele momento e o que precisaria mudar para que a pontuação aumentasse. Se a pontuação foi 9-10, pergunte o que especificamente devemos preservar e jamais mudar.
Q07
Múltipla escolhaObrigatória
Pensando no seu relacionamento conosco, qual a probabilidade de você continuar ou renovar quando o seu acordo atual entrar em análise?
- Com certeza vou continuar
- Provavelmente vou continuar
- Ainda não tenho certeza
- Provavelmente não vou continuar
- Com certeza não vou continuar
Q08
Texto longo
Qual é uma coisa que poderíamos fazer de forma diferente e que faria a maior diferença na sua experiência de trabalhar conosco?
Q09
Múltipla escolha
Há quanto tempo você trabalha com a nossa equipe?
- Menos de 3 meses
- 3 a 12 meses
- 1 a 3 anos
- Mais de 3 anos
- Prefiro não responder
Q10
Múltipla escolha
O que melhor descreve o seu papel neste relacionamento?
- Principal tomador de decisão
- Contato do dia a dia do projeto
- Patrocinador executivo
- Parte interessada ocasional
- Prefiro não responder
Q11
Mensagem
Obrigado pelo feedback sincero! A sua equipe de conta analisa essas respostas diretamente para moldar a forma como apoiamos você daqui para frente.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a satisfaction score by pairing a recommendation/loyalty rating with an AI follow-up interview that automatically probes the reasoning behind that score, especially when it's borderline or low.
- Separates diagnostic questions (responsiveness rating, agreement matrix on communication/quality, a max-diff to prioritize what matters most) from the renewal-intent question, so you see both satisfaction and risk in one flow.
- Includes an open-ended 'what would make the biggest difference' question alongside role and tenure classifiers, so feedback can be segmented by relationship stage and stakeholder type.
- Opens and closes with plain-language chat messages that set expectations and confirm the account team actually reads responses, which supports honest answers on a sensitive relationship topic.
Typeform
Client Feedback Form TemplateA general-purpose client feedback template built on Typeform's conversational form format. It's fielding-ready and easy to brand, but it's a static question set rather than one designed around renewal risk or loyalty diagnosis. Best suited for lightweight, generic feedback collection rather than account-team relationship monitoring.
O que faz bem
- Polished, conversational one-question-at-a-time UI that Typeform is known for
- Quick to set up and customize for general client feedback use cases
- Broad applicability across industries since it isn't tied to a specific relationship-management workflow
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up — every respondent sees the same fixed question order regardless of their answers
- No mechanism to dig into why a client gave a particular score or to flag renewal risk automatically
- No published methodology or automated per-response quality scoring
QuestionPro
Client Service Satisfaction Survey TemplateA directly comparable template focused on client service satisfaction, likely covering communication, quality, and responsiveness metrics similar to ours. It appears to be a standard fielding-ready survey template rather than one built around adaptive interviewing. Good for benchmarking satisfaction but not for automatically uncovering the reasoning behind a score.
O que faz bem
- Purpose-built for client service satisfaction, so question set is likely well-aligned to that use case
- Backed by QuestionPro's established survey platform with broad reporting and analytics tooling
- Enterprise-friendly feature set typical of QuestionPro's suite (logic, panels, integrations)
Onde deixa a desejar
- Static question flow — no adaptive AI follow-up to probe the 'why' behind a satisfaction or loyalty score
- No voice AI interview or guided screen-share task option for deeper qualitative context
- No transparent, publishable prompt methodology for how follow-up questions are generated
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre Relacionamento e Atendimento ao Cliente”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Adoraríamos receber seu feedback sincero sobre trabalhar conosco para que possamos continuar melhorando. Suas respo…” · “Qual a probabilidade de você recomendar trabalhar com a nossa equipe a um colega ou parceiro?” · “O quanto você concorda com cada afirmação sobre sua experiência conosco nos últimos meses?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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