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Pesquisa de Experiência e Fidelidade do Cliente da Cafeteria
Captura como os clientes avaliam suas bebidas, tempo de espera, equipe e ambiente na visita mais recente, além da probabilidade de retornarem. Um acompanhamento por IA investiga o momento específico que moldou a avaliação, para que você saiba exatamente o que corrigir ou preservar.
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Pesquisa de Experiência e Fidelidade do Cliente da Cafeteria
Obrigado por passar aqui! Adoraríamos ouvir sua opinião sincera sobre sua visita recente — bebidas, atendimento, todo o clima. Leva cerca de 8 minutos e nos ajuda a melhorar a cafeteria.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você visitou esta cafeteria?
- Diariamente
- Algumas vezes por semana
- Cerca de uma vez por semana
- Algumas vezes por mês
- Esta foi minha primeira visita
Q02
Múltipla escolha
O que você pediu na sua visita mais recente?
- Café quente ou bebida com espresso
- Cold brew ou café gelado
- Chá
- Apenas um item de comida
- Uma bebida e comida
Q03
NúmeroObrigatória
Aproximadamente quantos minutos você esperou desde o pedido até receber sua bebida em mãos?
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
Como você avaliaria a qualidade da sua bebida nessa visita — sabor, temperatura e fidelidade ao que você pediu?
Escala: 1 – 5
Mín:RuimMáx:Excelente
Q05
Escala de avaliaçãoObrigatória
Como você avaliaria a simpatia da equipe que o atendeu?
Intervalo: 1 – 5
Mín:AntipáticaMáx:Extremamente simpática
Q06
MatrizObrigatória
Como você avaliaria a cafeteria em cada um dos seguintes aspectos?
5 linhas × 5 colunas
- Limpeza
- Conforto dos assentos
- Nível de ruído
- Música e ambiente
- Adequação para trabalhar ou estudar
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar esta cafeteria a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Entrevista com IA
Reconstrua o único momento da visita mais recente do respondente que mais influenciou sua pontuação de probabilidade de recomendação, ancorando no aspecto que ele avaliou como o mais baixo entre qualidade da bebida, tempo de espera, simpatia da equipe ou ambiente. Se ele deu uma pontuação alta em tudo, investigue o que o tornaria um cliente ainda mais frequente; se deu uma pontuação baixa, obtenha detalhes sobre o que aconteceu e se foi um caso isolado ou um padrão para ele.
Q09
Múltipla escolha
Você é membro do programa de fidelidade ou recompensas desta cafeteria?
- Sim, e uso regularmente
- Sim, mas raramente uso
- Não, mas conheço o programa
- Não, eu não sabia que existia um
Q10
Compensação melhor–pior (MaxDiff)
Se pudéssemos corrigir apenas algumas coisas, quais delas seriam mais importantes para você?
- Atendimento mais rápido
- Melhor qualidade ou consistência das bebidas
- Equipe mais simpática
- Assentos mais confortáveis
- Espaço mais limpo
- Melhores opções de comida
- Mais recompensas de fidelidade ou descontos
- Melhor wifi ou estrutura de trabalho
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importantePior:Menos importante
Q11
Texto longo
Há algo específico que poderíamos fazer para conquistar um 10 de 10 de você na próxima vez?
Q12
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
Mensagem
É isso — obrigado pelo feedback sincero! Usaremos suas respostas para corrigir pontos problemáticos e continuar fazendo o que já está dando certo.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview block that reconstructs the exact moment from the respondent's most recent visit that shaped their rating, going beyond static ratings to uncover the 'why' behind the score
- Combines structured metrics (visit frequency, wait time, drink quality, staff friendliness, matrix ratings, NPS-style likelihood to recommend) with open-ended and MaxDiff prioritization so you get both quantifiable benchmarks and a ranked list of what to fix first
- Captures loyalty program membership and demographic (age range) segmentation alongside experience data, letting you cross-reference satisfaction with customer type
- Closes with a direct open-ended prompt asking what would earn a 10/10 next time, giving actionable, verbatim improvement ideas rather than just a satisfaction number
SurveyMonkey
Customer Experience Survey Template & QuestionsA general-purpose customer experience template with a broad question bank covering satisfaction, service, and likelihood to return. It's built for wide applicability across industries rather than coffee shop specifics like drink quality or wait time between order and pickup. Fielding-ready but static — every respondent sees the same fixed question set.
O que faz bem
- Large, well-established question bank for customer experience topics
- Easy to deploy quickly with familiar survey-builder UI
- Broad applicability across many business types
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to probe the specific moment behind a rating — relies on fixed multiple-choice/scale questions
- No published methodology or transparent prompt logic for how questions were selected
- No voice AI interview or guided screen-share task option
SurveySparrow
Customer Loyalty Questionnaire TemplateThis template focuses specifically on loyalty metrics (repeat visits, recommend likelihood, rewards program engagement) using SurveySparrow's conversational, chat-style question format. It reads well on mobile but is still a fixed question flow rather than a dynamic interview. No coffee-shop-specific elements like wait time or drink-order tracking are present.
O que faz bem
- Conversational, chat-style UI that feels more engaging than a traditional form
- Purpose-built around loyalty and retention metrics
- Mobile-friendly presentation
Onde deixa a desejar
- Conversational format is scripted, not adaptive — it can't reconstruct a specific visit moment through follow-up questioning
- No per-response quality scoring or automated flagging of low-effort answers
- No transparent, publishable prompt/methodology documentation
Typeform
Customer Loyalty Survey TemplateTypeform's loyalty template offers a clean, one-question-at-a-time design well suited for NPS-style loyalty tracking. It's a static template that can use basic branching logic but doesn't dynamically generate new questions based on a respondent's specific answer. No coffee-shop-specific fields (drink orders, wait time, staff ratings) are included out of the box.
O que faz bem
- Polished, distraction-free one-question-per-screen design
- Simple branching/logic jumps for basic personalization
- Strong brand reputation for completion rates on short surveys
Onde deixa a desejar
- Branching logic is rule-based, not an AI-driven adaptive interview that probes an individual respondent's stated experience
- No voice interview mode or guided screen-share tasks
- No automated per-response quality scoring or auto-generated analysis report
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência e Fidelidade do Cliente da Cafeteria”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 30 dias, com que frequência você visitou esta cafeteria?” · “O que você pediu na sua visita mais recente?” · “Aproximadamente quantos minutos você esperou desde o pedido até receber sua bebida em mãos?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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