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Customer Experience

Pesquisa de Avaliação e Satisfação do Cliente Pós-Compra

Captura como os clientes avaliam sua experiência recente de compra ou serviço, quais aspectos específicos motivaram essa avaliação e se comprariam novamente — com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga o momento real por trás da nota, em vez de uma avaliação genérica por estrelas.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

12 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por reservar um momento para compartilhar sua experiência! Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso levará cerca de 7 minutos e nos ajuda a entender o que está funcionando e o que não está.

Q02
Escala de opiniãoObrigatória

Qual é a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?

Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q03
Escala de avaliaçãoObrigatória

De modo geral, o quanto você ficou satisfeito com sua compra ou experiência recente conosco?

Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
MatrizObrigatória

Por favor, avalie cada parte da sua experiência.

5 linhas × 5 colunas
  • Qualidade do produto ou serviço
  • Custo-benefício pelo preço
  • Atendimento ou suporte ao cliente
  • Facilidade de compra ou pedido
  • Velocidade de entrega ou processamento
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q05
Múltipla escolha

Quais partes da sua experiência mais se destacaram, positiva ou negativamente?

  • Qualidade do produto/serviço
  • Preço ou custo-benefício
  • Velocidade de entrega ou serviço
  • Interação com a equipe ou suporte
  • Experiência no site ou aplicativo
  • Embalagem ou apresentação
  • Comunicação e atualizações
Q06
Múltipla escolhaObrigatória

Qual é a probabilidade de você comprar conosco novamente?

  • Com certeza vou
  • Provavelmente vou
  • Não tenho certeza
  • Provavelmente não
  • Com certeza não
Q07
Entrevista com IA

Investigue a história real por trás das notas de recomendação e satisfação do respondente. Se a nota foi alta, ancore-se no único momento ou detalhe que fez a experiência se destacar e pergunte se isso é consistente todas as vezes. Se a nota foi baixa ou mediana, seja específico sobre o que deu errado, em que momento da jornada aconteceu e o que teria mudado o resultado. Se o respondente sinalizou um aspecto de destaque específico acima (qualidade, atendimento, entrega, etc.), peça que ele descreva esse exato momento.

Q08
Texto longo

Há mais alguma coisa que você gostaria que soubéssemos, ou alguma sugestão de como poderíamos melhorar?

Q09
Múltipla escolha

Como você ficou sabendo de nós pela primeira vez?

  • Mecanismo de busca
  • Redes sociais
  • Indicação de amigo ou familiar
  • Anúncio
  • Cliente atual
  • Outro
Q10
Múltipla escolha

Qual é a sua faixa etária?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65+
  • Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha

Como você descreve seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não dizer
Q12
Mensagem

É isso — obrigado por compartilhar seu feedback sincero! Usamos respostas como a sua para corrigir o que não está funcionando e continuar fazendo mais do que funciona.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond a single star rating with a rating question, a recommendation (NPS-style) score, and a matrix breakdown of specific experience aspects, so you know both the score and what drove it
  • Includes an AI follow-up interview that probes the real story behind each respondent's recommendation and satisfaction score, instead of leaving low or high scores unexplained
  • Pairs quantitative signals (multiple-choice on standout aspects, repurchase likelihood, acquisition source) with an open-ended long-text question for suggestions, giving both structured and qualitative data
  • Uses friendly chat-style opening and closing messages to set expectations and thank respondents, keeping the ~3-4 minute survey feeling conversational rather than clinical

Jotform

Customer Review Form Template

A static, form-builder-based customer review template typical of Jotform's drag-and-drop editor. It's ready to field quickly and is easy to customize with logic and widgets, but it relies on fixed questions rather than any adaptive follow-up. Good for simple review collection, not for probing the reasoning behind a score.

O que faz bem

  • Fast to deploy and customize with Jotform's drag-and-drop form builder
  • Likely supports common field types (ratings, text, choice) and basic conditional logic
  • Familiar, widely-used platform for simple review collection

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interview to explore the story behind a rating — just static fields
  • No voice AI interview option or guided screen-share tasks
  • No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

SurveyMonkey

Customer Review Template

SurveyMonkey's template offers a professionally worded, survey-methodology-backed set of static questions for collecting customer reviews. It benefits from SurveyMonkey's reporting and benchmarking tools, but the question set itself is fixed and does not adapt to individual responses. It's a solid generic starting point rather than a dynamic interview.

O que faz bem

  • Backed by SurveyMonkey's survey methodology expertise and question design
  • Built-in analytics and reporting dashboards for aggregate results
  • Easy to launch and share across common distribution channels

Onde deixa a desejar

  • Static question flow with no adaptive AI probing into individual responses
  • No voice AI interview or guided task/screen-share capability
  • No transparent, per-response AI prompt or automated quality scoring

SurveySparrow

Customer Review Form Template | For requesting customer reviews

SurveySparrow's template is framed around requesting reviews, with a conversational, chat-like form style similar in feel to QuestionPunk's chat messages. However, its conversational flow is still pre-scripted rather than AI-driven, and it's aimed more at collecting/requesting reviews than deeply interviewing respondents about their experience.

O que faz bem

  • Conversational, chat-style form format that feels more personal than a typical grid form
  • Purpose-built for review requests, which may integrate well with review-generation workflows
  • Mobile-friendly presentation typical of SurveySparrow's product

Onde deixa a desejar

  • Conversational UI is scripted, not adaptive — no AI follow-up that digs into the reasoning behind a score
  • No voice AI interview or guided screen-share task option
  • No automated quality scoring or published AI prompt transparency

Typeform

Customer Review Form

Typeform's template offers its signature one-question-at-a-time, visually polished interface, which makes for a pleasant respondent experience. Like the others, though, it's a fixed sequence of questions with branching logic at most, not a true adaptive interview that generates novel follow-up questions per respondent.

O que faz bem

  • Polished, one-question-at-a-time interface known for high completion rates
  • Supports conditional branching logic for some personalization
  • Strong visual design and template customization options

Onde deixa a desejar

  • No AI-generated follow-up questions — branching logic is pre-set, not dynamically adaptive
  • No voice AI interview or guided screen-share task functionality
  • No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação e Satisfação do Cliente Pós-Compra”?

O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por reservar um momento para compartilhar sua experiência! Suas respostas são totalmente confidenciais e anônim…” · “Qual é a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?” · “De modo geral, o quanto você ficou satisfeito com sua compra ou experiência recente conosco?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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