Pesquisa de Feedback sobre a Experiência no Restaurante
Captura como os clientes avaliam a comida, o atendimento, o custo-benefício e o ambiente após uma visita específica, além da probabilidade de recomendarem e retornarem. Uma entrevista de acompanhamento com IA explora o momento concreto por trás da pontuação de recomendação — o que se destacou ou o que deu errado — para que a equipe obtenha detalhes acionáveis, e não apenas avaliações por estrelas.
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Obrigado por comer conosco! Adoraríamos receber seu feedback sincero sobre sua visita recente para continuarmos melhorando. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso levará cerca de 7 minutos.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Com que frequência você come em restaurantes como o nosso?
- Esta foi minha primeira visita
- Algumas vezes por ano
- Cerca de uma vez por mês
- Algumas vezes por mês
- Semanalmente ou mais
O que melhor descreve sua visita mais recente?
- Almoço rápido
- Jantar com a família ou amigos
- Encontro romântico
- Refeição de negócios
- Para viagem ou delivery
- Ocasião especial (aniversário, comemoração, etc.)
- Outro
De modo geral, quão satisfeito você ficou com sua visita?
Por favor, avalie os seguintes aspectos da sua visita.
- Qualidade da comida
- Temperatura e frescor da comida
- Rapidez do atendimento
- Simpatia da equipe
- Limpeza do restaurante
- +2 mais
Comparado ao que você esperava antes de chegar, como foi a refeição?
Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?
Reconstrua o momento específico por trás da pontuação de recomendação que o respondente acabou de dar: qual prato, interação com a equipe ou tempo de espera a motivou. Se a pontuação foi 8 ou mais, encontre o único detalhe que mais o encantou e se é algo que ele esperaria em todas as visitas. Se a pontuação foi 6 ou menos, identifique exatamente o que deu errado (precisão do pedido, ritmo, temperatura, atitude da equipe, preço) e se foi um caso isolado ou um padrão de visitas anteriores. Faça uma pergunta de acompanhamento natural para esclarecer respostas vagas como 'foi ok' ou 'nada de especial'.
Qual a probabilidade de você comer conosco novamente?
- Com certeza voltarei
- Provavelmente voltarei
- Não tenho certeza
- Provavelmente não
- Com certeza não
Algum dos itens a seguir ocorreu durante sua visita? Selecione todos os que se aplicam.
- Longa espera para ser acomodado
- Longa espera pela comida
- Pedido errado ou com itens faltando
- Comida estava fria ou malcozida
- Equipe pareceu desatenta ou apressada
- Mesa ou banheiro não estavam limpos
- Problema com a conta ou preço
Houve algum prato ou membro da equipe que você gostaria de destacar, seja de forma positiva ou negativa? (Opcional)
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Isso é tudo — obrigado por compartilhar sua experiência! Seu feedback vai diretamente para nossas equipes da cozinha e do salão para nos ajudar a melhorar a cada visita.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond star ratings with an AI follow-up interview that reconstructs the specific moment behind a diner's recommendation score, surfacing concrete, actionable detail instead of just a number
- Combines structured measurement (satisfaction scale, a matrix rating food/service/value/atmosphere, expectation comparison, recommend and return-likelihood scales) with open-ended probing in one flow
- Includes a multiple-select 'what happened during your visit' question plus an optional callout field for specific dishes or staff, giving both quantifiable and narrative feedback
- Built on a transparent-prompt AI platform with automated per-response quality scoring and auto-generated reports, available on a free tier or the $50/mo Business plan
Jotform
Restaurant Feedback Form TemplateA ready-to-use static form template covering typical restaurant satisfaction questions, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's easy to customize and embed but relies on fixed question sets with no dynamic follow-up. Good for quick deployment, less suited to uncovering the 'why' behind a rating.
O que faz bem
- Fast to deploy and customize via Jotform's widely used form builder
- Likely includes ready-made fields for common restaurant metrics (food, service, cleanliness)
- Broad integration ecosystem typical of Jotform templates
Onde deixa a desejar
- Static form with no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a score
- No voice AI interview option
- No published methodology on how questions were designed or scored
SurveyMonkey
Restaurant Feedback Survey Template & QuestionsA pre-built questionnaire from a major survey platform, offering standard satisfaction and NPS-style questions with SurveyMonkey's analytics and benchmarking. It's a solid fielding-ready template but stays within fixed-question, self-report format. No mechanism to dig deeper when a diner gives a low or high recommendation score.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's established analytics and reporting dashboard
- Likely offers benchmark comparisons against other survey data
- Simple to launch across channels (email, web, QR)
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to explore the specific moment behind a rating
- No voice-based interview option
- Quality of individual responses isn't automatically scored the way QuestionPunk scores each answer
Typeform
Free Restaurant Feedback Form TemplateA conversational-style form template using Typeform's one-question-at-a-time format, which feels more engaging than a traditional grid form. It still uses fixed, pre-written questions rather than AI-generated follow-ups tailored to each response. Good for a polished respondent experience, but limited for deep qualitative detail.
O que faz bem
- Clean, conversational UI that Typeform is known for, likely improving completion rates
- Free to use as a starting template
- Simple logic branching between fixed questions
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview — logic jumps are pre-set, not generated from the actual answer content
- No voice AI interview capability
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre a Experiência no Restaurante”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Com que frequência você come em restaurantes como o nosso?” · “O que melhor descreve sua visita mais recente?” · “De modo geral, quão satisfeito você ficou com sua visita?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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