Todos os modelos
Industry-Specific

Pesquisa de Feedback sobre a Experiência no Restaurante

Captura como os clientes avaliam a comida, o atendimento, o custo-benefício e o ambiente após uma visita específica, além da probabilidade de recomendarem e retornarem. Uma entrevista de acompanhamento com IA explora o momento concreto por trás da pontuação de recomendação — o que se destacou ou o que deu errado — para que a equipe obtenha detalhes acionáveis, e não apenas avaliações por estrelas.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

13 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por comer conosco! Adoraríamos receber seu feedback sincero sobre sua visita recente para continuarmos melhorando. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso levará cerca de 7 minutos.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Com que frequência você come em restaurantes como o nosso (Substituir pelo nome do restaurante)?

  • Esta foi minha primeira visita
  • Algumas vezes por ano
  • Cerca de uma vez por mês
  • Algumas vezes por mês
  • Semanalmente ou mais
Q03
Múltipla escolhaObrigatória

O que melhor descreve sua visita mais recente?

  • Almoço rápido
  • Jantar com a família ou amigos
  • Encontro romântico
  • Refeição de negócios
  • Para viagem ou delivery
  • Ocasião especial (aniversário, comemoração, etc.)
  • Outro
Q04
Escala de opiniãoObrigatória

De modo geral, quão satisfeito você ficou com sua visita?

Escala: 15
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q05
MatrizObrigatória

Por favor, avalie os seguintes aspectos da sua visita.

7 linhas × 5 colunas
  • Qualidade da comida
  • Temperatura e frescor da comida
  • Rapidez do atendimento
  • Simpatia da equipe
  • Limpeza do restaurante
  • +2 mais
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q06
Escala de avaliaçãoObrigatória

Comparado ao que você esperava antes de chegar, como foi a refeição?

Intervalo: 15
Mín:Ficou muito abaixo das expectativasMáx:Superou muito as expectativas
Q07
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Entrevista com IA

Reconstrua o momento específico por trás da pontuação de recomendação que o respondente acabou de dar: qual prato, interação com a equipe ou tempo de espera a motivou. Se a pontuação foi 8 ou mais, encontre o único detalhe que mais o encantou e se é algo que ele esperaria em todas as visitas. Se a pontuação foi 6 ou menos, identifique exatamente o que deu errado (precisão do pedido, ritmo, temperatura, atitude da equipe, preço) e se foi um caso isolado ou um padrão de visitas anteriores. Faça uma pergunta de acompanhamento natural para esclarecer respostas vagas como 'foi ok' ou 'nada de especial'.

Q09
Múltipla escolhaObrigatória

Qual a probabilidade de você comer conosco novamente?

  • Com certeza voltarei
  • Provavelmente voltarei
  • Não tenho certeza
  • Provavelmente não
  • Com certeza não
Q10
Múltipla escolha

Algum dos itens a seguir ocorreu durante sua visita? Selecione todos os que se aplicam.

  • Longa espera para ser acomodado
  • Longa espera pela comida
  • Pedido errado ou com itens faltando
  • Comida estava fria ou malcozida
  • Equipe pareceu desatenta ou apressada
  • Mesa ou banheiro não estavam limpos
  • Problema com a conta ou preço
Q11
Texto curto

Houve algum prato ou membro da equipe que você gostaria de destacar, seja de forma positiva ou negativa? (Opcional)

Q12
Múltipla escolha

Em qual faixa etária você se enquadra?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q13
Mensagem

Isso é tudo — obrigado por compartilhar sua experiência! Seu feedback vai diretamente para nossas equipes da cozinha e do salão para nos ajudar a melhorar a cada visita.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond star ratings with an AI follow-up interview that reconstructs the specific moment behind a diner's recommendation score, surfacing concrete, actionable detail instead of just a number
  • Combines structured measurement (satisfaction scale, a matrix rating food/service/value/atmosphere, expectation comparison, recommend and return-likelihood scales) with open-ended probing in one flow
  • Includes a multiple-select 'what happened during your visit' question plus an optional callout field for specific dishes or staff, giving both quantifiable and narrative feedback
  • Built on a transparent-prompt AI platform with automated per-response quality scoring and auto-generated reports, available on a free tier or the $50/mo Business plan

Jotform

Restaurant Feedback Form Template

A ready-to-use static form template covering typical restaurant satisfaction questions, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's easy to customize and embed but relies on fixed question sets with no dynamic follow-up. Good for quick deployment, less suited to uncovering the 'why' behind a rating.

O que faz bem

  • Fast to deploy and customize via Jotform's widely used form builder
  • Likely includes ready-made fields for common restaurant metrics (food, service, cleanliness)
  • Broad integration ecosystem typical of Jotform templates

Onde deixa a desejar

  • Static form with no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a score
  • No voice AI interview option
  • No published methodology on how questions were designed or scored

SurveyMonkey

Restaurant Feedback Survey Template & Questions

A pre-built questionnaire from a major survey platform, offering standard satisfaction and NPS-style questions with SurveyMonkey's analytics and benchmarking. It's a solid fielding-ready template but stays within fixed-question, self-report format. No mechanism to dig deeper when a diner gives a low or high recommendation score.

O que faz bem

  • Backed by SurveyMonkey's established analytics and reporting dashboard
  • Likely offers benchmark comparisons against other survey data
  • Simple to launch across channels (email, web, QR)

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI interview to explore the specific moment behind a rating
  • No voice-based interview option
  • Quality of individual responses isn't automatically scored the way QuestionPunk scores each answer

Typeform

Free Restaurant Feedback Form Template

A conversational-style form template using Typeform's one-question-at-a-time format, which feels more engaging than a traditional grid form. It still uses fixed, pre-written questions rather than AI-generated follow-ups tailored to each response. Good for a polished respondent experience, but limited for deep qualitative detail.

O que faz bem

  • Clean, conversational UI that Typeform is known for, likely improving completion rates
  • Free to use as a starting template
  • Simple logic branching between fixed questions

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interview — logic jumps are pre-set, not generated from the actual answer content
  • No voice AI interview capability
  • No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre a Experiência no Restaurante”?

O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por comer conosco! Adoraríamos receber seu feedback sincero sobre sua visita recente para continuarmos melhoran…” · “Com que frequência você come em restaurantes como o nosso (Substituir pelo nome do restaurante)?” · “O que melhor descreve sua visita mais recente?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Industry-Specific

Avaliação de Equilíbrio entre Trabalho e Vida Pessoal dos Colaboradores

Mede o quão bem os colaboradores conseguem separar o trabalho da vida pessoal, de onde vêm os maiores pontos de pressão (carga de trabalho, imprevisibilidade de horários, cultura de disponibilidade constante) e o quanto se sentem apoiados pelos gestores. O acompanhamento por IA aprofunda no único fator mais perturbador que cada pessoa cita, trazendo à tona um exemplo recente concreto em vez de uma reclamação vaga.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Feedback sobre Experiência e Satisfação do Hóspede

Captura como os hóspedes avaliam sua visita em relação à limpeza, ao atendimento da equipe, ao custo-benefício e às comodidades, além da probabilidade de recomendarem e retornarem. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento específico por trás da avaliação — o que deu certo ou errado e por quê — para que você obtenha as causas raízes, e não apenas números.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Experiência e Satisfação em Restaurante

Captura como os clientes avaliam uma visita específica ao restaurante — comida, serviço, ambiente e custo-benefício — além da probabilidade de recomendarem. Desenvolvida para proprietários de restaurantes e grupos de hospitalidade, com uma entrevista de acompanhamento por IA que aprofunda o prato, momento ou interação específicos por trás de uma nota de recomendação baixa ou alta, em vez de deixar apenas um número.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre Experiência de Visita a Fast Food e Satisfação com o Pedido

Captura como os clientes realmente vivenciam uma visita a um fast food — rapidez, precisão, sabor, custo-benefício e escolha do canal — além de quais melhorias seriam mais importantes e como os clientes pensam sobre preços. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que aconteceu na visita mais recente do respondente, em vez de depender de notas vagas de satisfação. Desenvolvida para operadores de restaurantes, grupos de franquias e equipes de marketing de QSR.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Experiência e Fidelidade do Cliente de Fast Food

Mede a satisfação com a rapidez, a precisão, a qualidade da comida e o custo-benefício em um restaurante de serviço rápido, além de identificar o que motiva visitas recorrentes e recomendações. Uma entrevista de acompanhamento por IA reconstrói exatamente o que aconteceu na visita mais recente do cliente — especialmente quando algo deu errado — em vez de se contentar com uma avaliação por estrelas.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Avaliação de Desempenho de Funcionários de Restaurante

Uma avaliação preenchida pelo gerente sobre um funcionário individual de restaurante, abrangendo pontualidade, atendimento ao cliente, trabalho em equipe, cumprimento das normas de segurança alimentar e agilidade sob pressão — com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói um incidente recente específico por trás da avaliação de recuperação de clientes do funcionário, em vez de depender de um número vago. Desenvolvida para líderes de turno e gerentes gerais que conduzem avaliações trimestrais ou pós-período de experiência.

Ver modelo