Mensagem
Todos os modelosEducation & Academic
Pesquisa de Recomendação e Defesa de Programa Estudantil
Mede a probabilidade de os estudantes recomendarem um curso, programa ou instrutor a um colega, o que motiva essa disposição e onde a experiência deixa a desejar. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda os motivos específicos por trás da pontuação de cada estudante, revelando momentos e detalhes concretos que uma nota isolada não consegue captar. Desenvolvida para departamentos acadêmicos, bootcamps e equipes de curso que acompanham o boca a boca e o risco de evasão.
Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito
Prévia ao vivo
Pesquisa de Recomendação e Defesa de Programa Estudantil
Olá! Estamos avaliando sua experiência com este programa e se você o recomendaria a outro estudante. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso leva cerca de 5 minutos e seu feedback sincero nos ajuda a melhorar.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
8 perguntas · ~6 min
Q01
Escala de opiniãoObrigatória
Qual é a probabilidade de você recomendar este programa a um colega estudante em situação semelhante?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q02
MatrizObrigatória
Como você avaliaria cada um dos seguintes aspectos da sua experiência?
5 linhas × 5 colunas
- Qualidade do ensino
- Relevância do conteúdo do curso para seus objetivos
- Carga de trabalho e ritmo
- Disponibilidade de apoio (instrutores, monitores, orientadores)
- Preparação para as próximas etapas (estudos avançados, carreira, projetos)
Colunas: Ruim · Abaixo da média · Médio · Bom · Excelente
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
No último mês, qual único fator mais influenciou a forma como você descreveria este programa a um amigo?
- Uma aula, palestra ou tarefa específica
- Interação com um instrutor ou orientador
- Carga de trabalho ou exigências de tempo
- Resultados profissionais ou acadêmicos que você está observando
- Interações com outros estudantes
- Questões administrativas ou logísticas
Q04
Ordenação
Se você pudesse mudar três coisas neste programa, classifique-as da mais urgente à menos urgente de resolver.
- Conteúdo e materiais do curso
- Disponibilidade dos instrutores e rapidez do feedback
- Carga de trabalho e ritmo
- Clareza das expectativas e da avaliação
- Apoio profissional ou acadêmico
- Oportunidades de colaboração entre colegas
- Processos administrativos
Arraste para ordenar
Q05
Entrevista com IA
Faça referência diretamente à pontuação de probabilidade de recomendação do respondente e peça que ele descreva a experiência específica que mais a influenciou — uma aula, uma conversa ou um momento. Se a pontuação for 8 ou mais, investigue o que faria com que ele promovesse ativamente o programa, em vez de apenas aprová-lo. Se a pontuação for 6 ou menos, identifique o único problema solucionável que elevaria sua pontuação e insista em um exemplo concreto, em vez de uma reclamação genérica. Não permita que respostas vagas como 'estava bom' ou 'não foi grande coisa' fiquem sem um exemplo específico.
Q06
Texto longo
Há mais alguma coisa sobre sua experiência — positiva ou negativa — que estas perguntas não captaram?
Q07
Múltipla escolha
Qual é o seu ano ou etapa atual no programa?
- Primeiro ano
- Segundo ano
- Terceiro ano
- Quarto ano ou além
- Recém-concluído/formado
- Prefiro não responder
Q08
Texto curto
Qual é a sua área de formação, trilha ou especialização do programa? (Opcional)
Mensagem
Obrigado por compartilhar sua perspectiva sincera! Suas respostas serão analisadas junto com o feedback de outros estudantes para orientar mudanças no programa — respostas individuais não são compartilhadas com os instrutores de forma identificável.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Directly measures recommendation likelihood with an opinion scale, then uses an AI follow-up interview that references the respondent's specific score to dig into the concrete reasons behind it — something a static rating question can't do.
- Combines quantitative signals (opinion scale, matrix ratings, ranking of what to change) with qualitative depth (open long-text and AI-driven probing) in a single flow, rather than forcing a choice between the two.
- Includes a ranking question so departments know which specific changes students prioritize, plus optional major/stage questions to segment recommendation drivers and retention risk by student group.
- Ends with a transparent close-out message and produces an auto-generated report, so course teams get organized findings without manually coding open-ended responses.
QuestionPro
Course evaluation sample questions and survey templateA course/teacher evaluation template with sample questions covering instructional quality, materials, and general satisfaction. It's a fielding-ready static form aimed at broad course evaluation rather than specifically isolating word-of-mouth recommendation drivers. Good for standard end-of-term evaluations but not built around a single recommendation-likelihood metric.
O que faz bem
- Established survey template library with sample question sets tailored to academic course/teacher evaluation
- Covers general course quality dimensions likely useful for broad satisfaction reporting
- Backed by a full survey platform with standard analytics and reporting tools
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the specific reasons behind a low or high evaluation score
- No voice AI interview or screen-share guided task option for deeper qualitative context
- No transparent, published prompt methodology for how open-ended responses are analyzed
SurveyMonkey
Graduation Survey Template for UniversityA university graduation survey template focused on capturing overall student experience and outcomes at the point of graduation. It's a ready-to-use static form, but its scope is broader program-completion feedback rather than a dedicated recommend-to-a-peer and retention-risk instrument. Useful for exit surveys, less suited to ongoing word-of-mouth tracking mid-program.
O que faz bem
- Simple, ready-to-deploy template backed by a widely used survey platform with standard reporting dashboards
- Framed specifically for the graduation milestone, useful for end-of-program outcome capture
- Easy distribution and basic analytics through an established survey tool
Onde deixa a desejar
- Fixed question set with no adaptive AI interview to follow up on why a student would or wouldn't recommend the program
- No voice AI or guided screen-share task option to surface specific moments behind a score
- Not designed for mid-program, recurring recommendation/retention-risk tracking — more of a one-time exit survey
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Recomendação e Defesa de Programa Estudantil”?
O modelo inclui 8 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual é a probabilidade de você recomendar este programa a um colega estudante em situação semelhante?” · “Como você avaliaria cada um dos seguintes aspectos da sua experiência?” · “No último mês, qual único fator mais influenciou a forma como você descreveria este programa a um amigo?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 8 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
