Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Avaliação de Palestrante e Sessão de Conferência
Captura como os participantes avaliam a clareza, a expertise e o engajamento de um palestrante logo após a sessão, além de verificar se o conteúdo atendeu às expectativas — com um acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico por trás da nota de recomendação. Desenvolvido para organizadores de eventos, equipes de L&D e produtores de conferências que decidem quais palestrantes convidar novamente.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, como você avaliaria esta sessão?
Escala: 1 – 7
Mín:RuimMáx:Excelente
Q03
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada uma das afirmações a seguir sobre o palestrante?
5 linhas × 5 colunas
- Explicou os conceitos com clareza
- Demonstrou profundo conhecimento do tema
- Manteve o público engajado
- Conduziu a sessão em um ritmo adequado
- Respondeu bem às perguntas
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q04
Escala de avaliaçãoObrigatória
Quão relevante foi o conteúdo para o seu trabalho ou seus interesses?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Nada relevanteMáx:Extremamente relevante
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar este palestrante a um colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q06
Múltipla escolhaObrigatória
O que melhor descreve como esta sessão se comparou às suas expectativas?
- Ficou abaixo das expectativas
- Atendeu às expectativas
- Superou as expectativas
Q07
Ordenação
Classifique estes aspectos da sessão de acordo com o valor que agregaram para você (o mais valioso primeiro).
- Novas informações ou insights
- Aprendizados ou ferramentas práticas
- Exemplos reais ou estudos de caso
- Perguntas e respostas / interação com o público
- Estilo de apresentação do palestrante
Arraste para ordenar
Q08
Entrevista com IA
Investigue o raciocínio por trás da nota de recomendação do respondente em relação ao palestrante. Baseie-se em um momento específico da sessão — um slide, uma história ou uma resposta — que tenha influenciado sua nota. Se a nota foi baixa, descubra exatamente o que não funcionou (conteúdo, apresentação, ritmo ou relevância) e o que teria mudado a opinião dele. Se a nota foi alta, descubra o que ele diria a alguém que está decidindo se deve ou não assistir à próxima sessão deste palestrante.
Q09
Texto longo
O que este palestrante poderia fazer de forma diferente para melhorar as sessões futuras?
Q10
Múltipla escolhaObrigatória
Você assistiria a outra sessão deste palestrante?
- Sim
- Não
- Talvez, dependendo do tema
Q11
Múltipla escolha
O que melhor descreve o seu cargo atual?
- Colaborador individual
- Gerente
- Diretor / VP
- Alta direção / Executivo
- Estudante
- Prefiro não dizer
Q12
Mensagem
Obrigado por compartilhar seu feedback! Vamos combinar suas avaliações e comentários com as respostas de outros participantes para ajudar a escolher e orientar os palestrantes de eventos futuros.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview step that probes the specific moment behind each attendee's recommendation score, rather than stopping at a static number.
- Combines standard rating formats (opinion scale, matrix, rating, ranking) with an open-ended long-text question, giving organizers both quantifiable scores and qualitative context in one flow.
- Captures role-based segmentation and 'would attend again' intent alongside expectation-comparison, so organizers can see how different attendee types (e.g., practitioners vs. managers) rated the same speaker.
- Closes with a transparent, personalized chat message confirming how responses will be aggregated into a report — set expectations without hiding the process.
Jotform
Speaker Evaluation Form TemplateA fielding-ready drag-and-drop form covering standard speaker evaluation criteria like clarity and knowledge. It's built on Jotform's general form builder, so customization is flexible but every respondent sees the same static question set. No mechanism for probing deeper into any individual answer.
O que faz bem
- Easy drag-and-drop customization within Jotform's builder
- Likely integrates with Jotform's broader form ecosystem (payment, storage, notifications)
- Quick to deploy for basic post-session feedback
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive follow-up based on a respondent's specific answer
- No automated quality scoring of open-ended responses
- No published methodology for how questions were derived or scored
SurveySparrow
Speaker Evaluation Form TemplateA conversational-style template that presents speaker evaluation questions one at a time for a more engaging feel than a traditional form. It covers similar rating dimensions but each respondent moves through a fixed script rather than a dynamically branching interview. Reporting is likely dashboard-based rather than narrative.
O que faz bem
- Conversational one-question-at-a-time UI improves completion feel vs. long forms
- Templated for events specifically, not a generic form
- Likely offers basic branching/skip logic based on prior answers
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interviewer that probes the reasoning behind a specific score in real time
- No voice-based interview option
- No per-response automated quality scoring for open-ended text
Typeform
Speaker Evaluation Form TemplateA polished, conversational-style template known for Typeform's signature one-question-per-screen design and strong visual presentation. It's ready to field but relies on pre-set logic jumps rather than a true AI-driven follow-up that adapts to open-text reasoning. Reporting is largely aggregate stats rather than synthesized narrative insight.
O que faz bem
- High design polish and strong completion rates typical of Typeform forms
- Simple logic-jump branching based on multiple-choice answers
- Easy embedding and sharing across event channels
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up that dynamically probes the 'why' behind a recommendation score
- No voice AI interview mode or guided screen-share tasks
- No automated, per-response quality scoring of write-in answers
QuestionPro
Conference Evaluation Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis is more of a guide-plus-sample-questionnaire page covering whole-conference feedback (venue, logistics, sessions) than a single speaker-focused, fielding-ready template. It's useful for question ideas but broader in scope than a per-session speaker evaluation, and requires manual setup before it's actually deployable. No adaptive interviewing is mentioned or implied.
O que faz bem
- Broad coverage of overall conference logistics and satisfaction, not just speaker performance
- Likely offers many sample question variations to choose from
- Backed by QuestionPro's established survey analytics platform
Onde deixa a desejar
- Framed as a sample question list/guide rather than a ready-to-field speaker-specific template
- No adaptive AI follow-up interview tied to an individual speaker recommendation score
- No automated quality scoring or transparent AI-prompt methodology published
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação de Palestrante e Sessão de Conferência”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por participar da sessão de (Replace with speaker name) sobre (Replace with session topic) no (Replace with eve…” · “De modo geral, como você avaliaria esta sessão?” · “O quanto você concorda com cada uma das afirmações a seguir sobre o palestrante?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Industry-Specific
Pesquisa de Feedback Pós-Workshop e Eficácia do Facilitador
Captura como os participantes avaliam o conteúdo, o ritmo e o facilitador de um workshop logo após seu término, além da probabilidade de recomendá-lo — para equipes de treinamento e organizadores de eventos. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico que moldou a nota de recomendação de cada pessoa, indo além das avaliações por estrelas para entender o que realmente fez sentido ou não funcionou.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Feedback sobre Palestrantes de Conferências e Webinars
Registra como os participantes avaliam um palestrante ou sessão específica — clareza, ritmo, conhecimento e condução do momento de perguntas e respostas — além de um acompanhamento com IA que investiga o momento que mais influenciou sua opinião. Desenvolvida para organizadores de eventos, equipes de treinamento e programas internos de palestrantes que precisam de feedback prático além de uma avaliação por estrelas.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Avaliação de Sessão de Seminário e Conferência
Captura como os participantes vivenciaram uma sessão de seminário ou conferência — qualidade do conteúdo, apresentação do palestrante, logística e probabilidade de retorno — com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga o momento específico em que a satisfação subiu ou caiu, em vez de se contentar com uma avaliação genérica. Desenvolvida para organizadores de eventos, equipes de treinamento e comitês de programas de associações.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Feedback sobre Sessão e Palestrante da Conferência
Captura as reações dos participantes a uma sessão específica — profundidade do conteúdo, apresentação do palestrante, relevância para o trabalho deles e formatos preferidos para o futuro — com um acompanhamento por IA que investiga o momento específico que moldou a avaliação geral, em vez de um simples joinha para cima ou para baixo.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Avaliação da Conferência e Experiência dos Participantes
Registra como os participantes avaliaram as sessões, os palestrantes, o networking e a logística, além da probabilidade de retornar ou recomendar — com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga o único momento ou lacuna que mais influenciou o veredito geral. Desenvolvida para equipes de eventos e comunidades que planejam a agenda e o orçamento do próximo ano.
Ver modeloIndustry-Specific
Avaliação da Experiência dos Participantes Pós-Evento
Captura como os participantes vivenciaram seu evento — desde o conteúdo e os palestrantes até o local e o networking — e usa uma entrevista de acompanhamento com IA para revelar o momento específico por trás de suas notas de satisfação e recomendação. Desenvolvido para equipes de eventos, marketing e comunidade que realizam avaliações pós-evento.
Ver modelo