Pesquisa sobre a Confiança do Consumidor em Alegações de Compensação de Carbono
Mede a confiança do consumidor nas alegações corporativas de compensação de carbono, as preferências entre redução de emissões e compensação, e a disposição de pagar mais por isso. Elaborada para embasar a estratégia ESG, as comunicações de sustentabilidade e o posicionamento de marca.
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Bem-vindo(a), e obrigado(a) por participar deste estudo de pesquisa sobre compensações de carbono e reduções de emissões. Esta pesquisa leva aproximadamente 13 minutos. Sua participação é totalmente voluntária e você pode interrompê-la a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas—estamos interessados em suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais, serão anonimizadas e relatadas apenas de forma agregada para fins de pesquisa.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Nos últimos 12 meses, você viu ou ouviu empresas fazerem alegações de "carbono neutro" ou de compensação de carbono?
- Sim
- Não
- Não tenho certeza
Onde você viu ou ouviu essas alegações? (Selecione todas as opções aplicáveis.)
- Na embalagem do produto
- Em sites de empresas
- Em anúncios (online, TV, impressos)
- Em sinalização em lojas
- Em redes sociais
- Em relatórios de sustentabilidade ou de RSC
- Em artigos de notícias ou comunicados à imprensa
- Outro (especifique)
As próximas perguntas questionam o quanto você confia em diferentes tipos de alegações de compensação de carbono feitas por empresas.
O quanto você confia em uma empresa que alega: "Somos carbono neutro"?
O quanto você confia em uma empresa que alega: "As emissões de carbono deste produto foram totalmente compensadas"?
O quanto você confia em uma empresa que alega: "Compensamos X toneladas de CO₂ anualmente por meio de projetos verificados"?
O quanto você confia em uma empresa que alega: "Certificada como carbono neutro por um terceiro independente"?
Agora, pense em quais informações mudariam o quanto você confia em uma alegação de compensação. Para cada detalhe abaixo, indique o quanto ele aumentaria ou diminuiria sua confiança.
Como sua confiança em uma alegação de compensação de carbono mudaria se a empresa fornecesse verificação independente por terceiros de suas compensações?
Como sua confiança mudaria se a empresa divulgasse detalhes específicos do projeto (por exemplo, localização, tipo de projeto, desenvolvedor)?
Como sua confiança mudaria se a empresa publicasse um detalhamento transparente dos custos mostrando como os recursos de compensação são gastos?
Como sua confiança mudaria se a empresa demonstrasse que suas compensações são adicionais (ou seja, não teriam acontecido sem o financiamento da empresa)?
Como sua confiança mudaria se a empresa fornecesse relatórios públicos regulares de progresso sobre seus projetos de compensação?
Quando se trata de abordar seu impacto ambiental, onde as empresas deveriam colocar maior ênfase?
Classifique os seguintes fatores de acordo com o quanto eles importam para você ao avaliar as alegações de compensação de carbono de uma empresa. (1 = mais importante)
- A evidência é específica e verificável
- As compensações abordam apenas emissões inevitáveis
- A adicionalidade ambiental é demonstrada
- Há monitoramento de longo prazo em vigor
- Custo-benefício da compensação
- Credibilidade da marca ou da empresa
Classifique as seguintes ações climáticas na ordem em que você acha que as empresas deveriam investir mais. (1 = maior prioridade)
- Redução de emissões nas próprias operações
- Descarbonização de fornecedores e logística
- Melhorias no design e na eficiência dos produtos
- Compensações de alta qualidade baseadas na natureza (por exemplo, reflorestamento)
- Remoções de carbono de alta qualidade baseadas em tecnologia
- Medição, relatório e verificação (MRV)
Se você confiasse nas alegações de compensação de carbono de uma empresa, quão disposto(a) estaria a pagar mais pelo produto dela?
Qual a probabilidade de você escolher um produto com alegações confiáveis de compensação de carbono em vez de um produto semelhante sem tais alegações, se ambos tiverem o mesmo preço?
Nos últimos 12 meses, você pessoalmente pagou a mais por compensações de carbono (por exemplo, no checkout, em voos ou via doações)?
- Sim
- Não
- Não tenho certeza
Onde você pagou por compensações de carbono? (Selecione todas as opções aplicáveis.)
- Complemento de compensação em viagens aéreas
- Complemento no checkout de varejo (online ou em loja física)
- Doação a um projeto climático
- Tarifa verde de concessionária ou de energia
- Assinatura de um programa climático ou de plantio de árvores
- Outro (especifique)
O que mais aumentaria sua confiança nas alegações de compensação de carbono de uma empresa?
Com base em suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou sentimentos adicionais sobre o uso de compensações de carbono pelas empresas e sua abordagem à ação climática.
Qual é a sua idade?
- Menos de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiro não responder
Qual das opções melhor descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Onde você mora atualmente?
- África
- Ásia
- Europa
- América Latina e Caribe
- Oriente Médio
- América do Norte
- Oceania
- Prefiro não responder
Qual é o nível de escolaridade mais alto que você concluiu?
- Ensino fundamental incompleto
- Ensino médio ou equivalente
- Ensino superior incompleto ou curso técnico
- Graduação
- Pós-graduação
- Prefiro não responder
Qual é a sua situação atual de emprego?
- Tempo integral
- Meio período
- Autônomo(a)
- Estudante
- Dono(a) de casa
- Desempregado(a)
- Aposentado(a)
- Prefiro não responder
Obrigado(a) por concluir esta pesquisa—suas perspectivas são valiosas e ajudarão a embasar a pesquisa sobre a ação climática corporativa. Suas respostas foram registradas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single trust rating by testing five distinct claim types (self-declared, product-level, tonnage-based, third-party certified) to see which specific wording actually builds credibility.
- Includes a dedicated block on what would increase trust — independent verification, project detail disclosure, cost breakdowns, additionality, and progress reporting — giving ESG teams actionable levers, not just a score.
- Pairs ranking questions (priority of reduction vs. offsetting, order of climate actions) with willingness-to-pay and choice-likelihood scales to connect trust directly to purchase behavior.
- Closes with an AI follow-up interview that adaptively probes open-ended reasoning behind respondents' trust and WTP answers, plus an auto-generated report — depth a static claims-testing form can't produce.
SurveySparrow
Consumer Brand Preference Questionnaire Template | To know the effect of advertisementThis is a general brand-preference/advertising-effect template, not a carbon-offset or sustainability-claims instrument, so it would need heavy rebuilding to measure trust in ESG claims specifically. It's a fielding-ready template for its stated purpose, with SurveySparrow's usual conversational form style.
O que faz bem
- Conversational, chat-style survey format that can improve completion rates
- Ready-to-use template structure for measuring general brand perception
Onde deixa a desejar
- No content addressing carbon-offset trust, ESG claim types, or willingness-to-pay for sustainability premiums
- Static question flow with no adaptive AI follow-up probing on open-ended answers
SurveyMonkey
Messaging/claims Testing Survey TemplateThis is a general-purpose claims/messaging-testing template, useful for gauging reaction to specific marketing statements but not built around carbon offsets, ESG trust drivers, or offset-related willingness to pay. It is a fielding-ready generic template that a sustainability team would need to substantially customize.
O que faz bem
- Purpose-built for testing how different message wording lands with audiences
- Backed by SurveyMonkey's established survey distribution and panel tools
Onde deixa a desejar
- No carbon-offset-specific content (claim types, additionality, certification trust) out of the box
- Fixed question set with no adaptive AI interview to probe why a claim was or wasn't trusted
- No transparent, published prompt methodology behind any AI-assisted analysis
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre a Confiança do Consumidor em Alegações de Compensação de Carbono”?
O modelo inclui 25 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 12 meses, você viu ou ouviu empresas fazerem alegações de "carbono neutro" ou de compensação de carbono?” · “Onde você viu ou ouviu essas alegações? (Selecione todas as opções aplicáveis.)” · “O quanto você confia em uma empresa que alega: "Somos carbono neutro"?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 25 perguntas em cerca de 12 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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