Pesquisa de Experiência de Contato e Canais de Atendimento ao Cliente
Capta como os clientes realmente entram em contato com você para obter ajuda, o quão fácil e eficaz foi esse contato e quais canais eles escolheriam novamente — com um acompanhamento por IA que reconstrói em detalhes a interação de suporte mais recente, em vez de depender de avaliações de satisfação vagas.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Na última vez que você entrou em contato conosco para obter ajuda, qual canal você utilizou?
- Telefone
- Chat ao vivo
- Redes sociais
- Mensagem de texto/SMS
- Presencialmente ou na loja
- Outro
Qual foi o principal motivo desse contato?
- Dúvida sobre cobrança ou pagamento
- Problema técnico ou solução de falhas
- Status do pedido ou da entrega
- Dúvida sobre produto ou serviço
- Reclamação ou insatisfação
- Alterações na conta
- Outro
O quão fácil ou difícil foi falar com a pessoa certa ou obter a ajuda de que você precisava?
Seu problema foi resolvido durante esse contato?
- Sim, totalmente resolvido
- Sim, parcialmente resolvido
- Não, não foi resolvido
- Ainda em andamento
De forma geral, o quão satisfeito você ficou com a forma como esse contato foi tratado?
Pensando nessa mesma interação, o quanto você concorda com cada afirmação?
- O representante ou atendente conhecia bem o meu problema
- Senti que meu tempo foi respeitado
- Recebi uma explicação clara sobre os próximos passos
- Qualquer acompanhamento prometido aconteceu conforme o esperado
Quando você entra em contato conosco para obter ajuda, qual destes aspectos é o mais importante para você e qual é o menos importante?
- Rapidez na resposta
- Conhecimento da pessoa que me atende
- Facilidade de falar com a pessoa certa
- Empatia e cortesia
- Experiência consistente entre os canais
- Acompanhamento após a interação
- Mínimo esforço necessário da minha parte
Se você precisasse de ajuda novamente, qual canal preferiria usar?
- Telefone
- Chat ao vivo
- Redes sociais
- Mensagem de texto/SMS
- Presencialmente ou na loja
- Sem preferência
Qual a probabilidade de você entrar em contato conosco novamente na próxima vez que precisar de ajuda, em vez de buscar uma solução em outro lugar?
Reconstrua exatamente o que aconteceu durante o contato mais recente do respondente conosco: o que ele estava tentando realizar, o que a pessoa ou o sistema do outro lado realmente fez e em quais pontos as coisas correram bem ou deram errado. Se o problema foi apenas parcialmente resolvido ou não resolvido, aprofunde-se no que teria feito com que ele fosse totalmente resolvido. Se ele avaliou a experiência de forma negativa quanto à facilidade ou à satisfação, foque no momento específico que causou a frustração, em vez de aceitar uma reclamação genérica.
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não informar
Como você descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não informar
Obrigado por nos contar sobre sua experiência! Suas respostas alimentam diretamente um relatório que nossa equipe de suporte usa para corrigir pontos de atrito e priorizar os canais que mais importam para você.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Reconstructs the respondent's actual most recent support interaction in detail through an AI follow-up interview, instead of relying on a single vague satisfaction rating.
- Pins down the specific channel used, the real reason for contact, and whether that particular issue was resolved — not just general sentiment about 'support' overall.
- Includes a max-diff exercise ranking what customers value most when seeking help alongside a matrix of agreement statements tied to that same recalled interaction, so priorities are grounded in a real event.
- Tracks forward-looking channel preference and likelihood to return, letting you connect a bad recent experience directly to churn-risk signals for a specific channel.
QuestionPro
Customer Support Service Evaluation Survey TemplateThis is a genuinely comparable, fielding-ready survey template focused on evaluating customer support quality. It likely covers standard satisfaction and effectiveness ratings, but as a static form it depends on respondents self-summarizing their experience rather than reconstructing what actually happened. Best suited for teams wanting a quick, conventional CSAT-style support survey rather than a detailed interaction rebuild.
O que faz bem
- Established survey platform with mature reporting and dashboard tooling
- Purpose-built for support/service evaluation rather than a generic contact form
- Likely supports standard rating and multiple-choice question types out of the box
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to probe or reconstruct the specifics of a respondent's actual support interaction
- No voice AI interview option or guided screen-share tasks
- No automated per-response quality scoring or transparent, published question-generation prompts
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência de Contato e Canais de Atendimento ao Cliente”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Gostaríamos muito de saber sobre a última vez que você entrou em contato conosco para obter ajuda — qual canal você…” · “Na última vez que você entrou em contato conosco para obter ajuda, qual canal você utilizou?” · “Qual foi o principal motivo desse contato?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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