Q01
Mensagem
Todos os modelosCustomer Experience
Pesquisa de Experiência de Atendimento ao Cliente nas Redes Sociais
Mede o quão bem o suporte da sua marca se sai nos canais sociais — velocidade de resposta, resolução, tom do atendente — para clientes que entraram em contato via Twitter/X, Facebook, Instagram ou DM. Um acompanhamento por IA reconstrói o fluxo real da conversa para revelar o que resolveu rápido e o que deixou os clientes sem resposta.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
13 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual plataforma social você usou para entrar em contato conosco?
- Twitter/X
- TikTok
- Outra
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Qual foi o principal motivo do seu contato?
- Problema de cobrança ou pagamento
- Problema técnico ou bug
- Status do pedido ou entrega
- Reclamação sobre produto/serviço
- Dúvida geral
- Outro
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
Quão satisfeito você ficou com a rapidez da nossa primeira resposta à sua mensagem?
Escala: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q05
Escala de avaliaçãoObrigatória
No geral, como você avaliaria a forma como seu problema foi resolvido?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Quão fácil ou difícil foi resolver seu problema por meio do suporte nas redes sociais?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q07
MatrizObrigatória
Pensando na pessoa ou equipe que atendeu você, o quanto você concorda com cada afirmação?
4 linhas × 5 colunas
- Entenderam meu problema rapidamente
- Foram amigáveis e profissionais
- Me mantiveram atualizado sobre o andamento
- Fizeram acompanhamento para confirmar que o problema foi resolvido
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q08
Múltipla escolhaObrigatória
Seu problema foi totalmente resolvido?
- Sim, totalmente resolvido
- Parcialmente resolvido
- Não, não foi resolvido
- Ainda em andamento
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua exatamente o que aconteceu na conversa de suporte deste respondente nas redes sociais: o que ele solicitou, como o atendente respondeu e se foi necessário mudar para outro canal (telefone, e-mail, chat no aplicativo) para resolver. Se o problema não foi totalmente resolvido ou ainda está em andamento, investigue especificamente o que deu errado — respostas lentas, ser passado entre atendentes, informações incorretas ou falta de acompanhamento — e o que teria resolvido naquele momento.
Q10
Escala de opiniãoObrigatória
Com base nesta experiência de suporte, qual a probabilidade de você recomendar nossa empresa a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q11
Múltipla escolha
Você entraria em contato conosco novamente pelas redes sociais para problemas futuros?
- Sim, com certeza
- Talvez, depende do problema
- Não, eu usaria outro canal
Q12
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não informar
Q13
Mensagem
É isso — obrigado pelo feedback sincero! Suas respostas vão diretamente para a equipe que gerencia nossos canais de suporte nas redes sociais, ajudando-nos a responder mais rápido e resolver problemas em menos etapas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that reconstructs the actual social media conversation thread, surfacing exactly what closed loops fast and what left customers hanging
- Covers the full journey — platform used, reason for contact, response-speed satisfaction, resolution rating, and a matrix on agent conduct — rather than a single generic satisfaction score
- Automated per-response quality scoring and auto-generated reports turn open-ended feedback into actionable insight without manual read-through
- Transparent prompts mean you can see exactly what the AI asked and why, unlike static form builders
Jotform
Social Support Survey Form TemplateA ready-to-field static form template specifically framed around social media support experiences, which is a direct topical match. It relies on fixed multiple-choice and rating questions rather than any dynamic follow-up, so nuance in a customer's story has to be captured through predefined fields. Customization is drag-and-drop, which is convenient for quick edits but doesn't adapt in real time to what a respondent says.
O que faz bem
- Purpose-built for social media support feedback, so questions are contextually relevant out of the box
- Drag-and-drop form builder allows fast customization of fields and branding
- Part of a large established template library, suggesting broad testing across use cases
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to reconstruct what actually happened in a conversation
- No automated quality scoring of open-ended responses — analysis is manual
- No voice interview option for respondents who prefer speaking over typing
SurveyMonkey
Social Support Survey TemplateA directly comparable template addressing social media support satisfaction, backed by SurveyMonkey's mature survey infrastructure and analytics dashboards. Like most template-based tools, it is built on fixed question logic (skip logic at best), not conversational follow-up. Reporting is strong for aggregate stats but doesn't reconstruct individual support threads.
O que faz bem
- Established survey platform with reliable distribution and response-collection tools
- Built-in analytics and benchmarking features for aggregate trend reporting
- Large template library suggests the survey has been refined against common use patterns
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to probe deeper into a specific respondent's unresolved issue
- No mechanism to reconstruct the actual back-and-forth conversation a customer had with support
- No published methodology on how questions were validated or scored
QuestionPro
Customer Support Service Evaluation Survey TemplateThis is a general customer support evaluation template rather than one specifically built around social media channels (Twitter/X, Facebook, Instagram, DMs), so it's a broader but still relevant comparison. It offers standard satisfaction and resolution questions typical of CX survey tools. As a static template, it would need manual editing to address social-specific nuances like platform choice or public vs. private thread handling.
O que faz bem
- Covers general support-quality dimensions like resolution and agent performance
- Backed by QuestionPro's enterprise survey and reporting tooling
- Template library offers broad customization options for different support contexts
Onde deixa a desejar
- Not tailored to social media-specific contact channels or conversation reconstruction
- No adaptive AI follow-up to dig into why a specific issue went unresolved
- No automated per-response quality scoring; analysis relies on standard cross-tab reporting
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência de Atendimento ao Cliente nas Redes Sociais”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar um momento para compartilhar sua experiência ao entrar em contato conosco nas redes sociais! Suas r…” · “Qual plataforma social você usou para entrar em contato conosco?” · “Qual foi o principal motivo do seu contato?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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