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Avaliação da Experiência de Atendimento ao Cliente na Web
Avalia uma interação recente de suporte online — canal utilizado, resolução, esforço e satisfação — para equipes que operam chat ao vivo, e-mail ou suporte por chatbot. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o que realmente aconteceu durante o contato, para que notas baixas venham acompanhadas de uma história específica e solucionável, em vez de apenas um número.
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Avaliação da Experiência de Atendimento ao Cliente na Web
Obrigado por entrar em contato recentemente com nossa equipe de suporte! Gostaríamos muito de saber como foi. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Esta pesquisa leva cerca de 7 minutos e nos ajuda a corrigir o que não está funcionando.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Qual canal você utilizou para entrar em contato com o suporte desta vez?
- Chat ao vivo
- Telefone
- Chatbot / assistente automatizado
- Central de ajuda ou página de FAQ
- Redes sociais
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Seu problema foi resolvido?
- Sim, totalmente resolvido
- Parcialmente resolvido
- Não, não foi resolvido
- Ainda aguardando uma resposta
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão satisfeito você ficou com esta experiência de suporte?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
Quão fácil foi obter a ajuda de que você precisava?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q05
Matriz
Por favor, avalie o suporte que você recebeu em cada um dos seguintes aspectos:
4 linhas × 5 colunas
- Conhecimento do agente/assistente
- Simpatia e tom
- Clareza da explicação
- Rapidez da resposta
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q06
Escala de avaliação
Quão satisfeito você ficou com o tempo que levou para obter uma resposta?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Com base nesta experiência de suporte, qual a probabilidade de você recomendar nosso produto a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Entrevista com IA
Reconstrua exatamente o que aconteceu durante este contato de suporte: qual era o problema do respondente, o que o agente ou assistente disse ou fez e em que momento (se houve) as coisas deram errado ou pareceram lentas ou confusas. Se ele avaliou a satisfação ou a facilidade como baixas, identifique o único momento mais frustrante e como teria sido uma boa resolução. Se o problema não foi resolvido, pergunte o que ele pretende fazer em seguida.
Q09
Texto longo
Qual é a única coisa que poderíamos fazer de forma diferente para tornar melhor sua próxima experiência de suporte?
Q10
Múltipla escolha
Há quanto tempo você é cliente?
- Menos de 3 meses
- 3 a 12 meses
- 1 a 3 anos
- Mais de 3 anos
- Prefiro não responder
Q11
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18 a 24
- 25 a 34
- 35 a 44
- 45 a 54
- 55 a 64
- 65+
- Prefiro não responder
Mensagem
Isso é tudo — obrigado pelo feedback sincero! Suas respostas, junto com a conversa de acompanhamento, vão diretamente para nossa equipe de suporte para melhorar os tempos de resposta e o treinamento.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a static satisfaction score with an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened during the support contact, so low scores arrive with a specific, fixable story.
- Covers the full picture of a support interaction in one flow — channel used, resolution, effort, per-attribute matrix ratings, response-time satisfaction, and likelihood to recommend.
- Includes an open-ended 'what would you do differently' question paired with the AI interview, giving both quantifiable and narrative diagnostic detail.
- Backed by transparent prompts and automated per-response quality scoring, with an auto-generated report — plus an optional voice AI interview mode if teams want spoken follow-up instead of text.
Jotform
Customer Service Evaluation Form TemplateA ready-to-use, customizable form template built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's a fielding-ready static form rather than an interview-style survey, so it collects fixed-field responses without adapting to what a respondent actually reports.
O que faz bem
- Easy to customize visually via Jotform's form builder
- Quick to deploy as a standalone web form
- Likely integrates with Jotform's broader form/workflow ecosystem
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive follow-up when a respondent flags a bad experience
- No mechanism to reconstruct the specifics of what went wrong in a support contact
- No published methodology for how responses are scored or reported
QuestionPro
Service Evaluation Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis page reads more as a guide/sample questionnaire with example survey questions than a single fielding-ready template, aimed at helping teams build their own service evaluation survey. It offers question ideas and structure rather than an interview experience.
O que faz bem
- Provides a broad bank of sample questions covering multiple service evaluation angles
- Useful as a reference for building a custom questionnaire
- Backed by QuestionPro's established survey platform and analytics tools
Onde deixa a desejar
- Content is guidance/sample questions, not a single ready-to-field interview flow
- No adaptive follow-up to dig into the story behind a low rating
- No transparent per-response scoring methodology published on the page
SurveyMonkey
Customer Service Survey Template (With Questions)A fielding-ready, pre-built survey template with a standard set of customer service questions on SurveyMonkey's platform. It's designed for quick deployment and benchmarking rather than deep, case-specific diagnosis of individual support interactions.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's widely used survey infrastructure and distribution tools
- Includes benchmark/comparison question framing common to their templates
- Simple to launch with minimal setup
Onde deixa a desejar
- Fixed question set with no adaptive AI follow-up to probe low-satisfaction responses
- No automated per-response quality scoring or auto-generated diagnostic report
- No option for a voice-based follow-up interview
SurveySparrow
Customer Service Feedback Survey TemplateA conversational-style survey template that presents questions one at a time in SurveySparrow's chat-like format. The conversational UI improves completion feel, but the question flow itself is still pre-scripted rather than dynamically generated based on what the respondent describes.
O que faz bem
- Chat-style conversational format may feel more engaging than a traditional form
- Fielding-ready template usable with minimal setup
- Part of a platform with broader survey distribution and reporting features
Onde deixa a desejar
- Conversational presentation is scripted, not adaptive — it doesn't generate new questions based on a respondent's specific answer
- No mechanism to reconstruct the exact sequence of events in a support contact
- No published transparent-prompt or quality-scoring methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação da Experiência de Atendimento ao Cliente na Web”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual canal você utilizou para entrar em contato com o suporte desta vez?” · “Seu problema foi resolvido?” · “De modo geral, quão satisfeito você ficou com esta experiência de suporte?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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