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Customer Experience

Avaliação da Experiência de Atendimento ao Cliente na Web

Avalia uma interação recente de suporte online — canal utilizado, resolução, esforço e satisfação — para equipes que operam chat ao vivo, e-mail ou suporte por chatbot. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o que realmente aconteceu durante o contato, para que notas baixas venham acompanhadas de uma história específica e solucionável, em vez de apenas um número.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

13 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por entrar em contato recentemente com nossa equipe de suporte! Gostaríamos muito de saber como foi. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Esta pesquisa leva cerca de 7 minutos e nos ajuda a corrigir o que não está funcionando.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Qual canal você utilizou para entrar em contato com o suporte desta vez?

  • Chat ao vivo
  • E-mail
  • Telefone
  • Chatbot / assistente automatizado
  • Central de ajuda ou página de FAQ
  • Redes sociais
Q03
Múltipla escolhaObrigatória

Seu problema foi resolvido?

  • Sim, totalmente resolvido
  • Parcialmente resolvido
  • Não, não foi resolvido
  • Ainda aguardando uma resposta
Q04
Escala de opiniãoObrigatória

De modo geral, quão satisfeito você ficou com esta experiência de suporte?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q05
Escala de opiniãoObrigatória

Quão fácil foi obter a ajuda de que você precisava?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q06
Matriz

Por favor, avalie o suporte que você recebeu em cada um dos seguintes aspectos:

4 linhas × 5 colunas
  • Conhecimento do agente/assistente
  • Simpatia e tom
  • Clareza da explicação
  • Rapidez da resposta
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q07
Escala de avaliação

Quão satisfeito você ficou com o tempo que levou para obter uma resposta?

Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q08
Escala de opiniãoObrigatória

Com base nesta experiência de suporte, qual a probabilidade de você recomendar nosso produto a um amigo ou colega?

Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q09
Entrevista com IA

Reconstrua exatamente o que aconteceu durante este contato de suporte: qual era o problema do respondente, o que o agente ou assistente disse ou fez e em que momento (se houve) as coisas deram errado ou pareceram lentas ou confusas. Se ele avaliou a satisfação ou a facilidade como baixas, identifique o único momento mais frustrante e como teria sido uma boa resolução. Se o problema não foi resolvido, pergunte o que ele pretende fazer em seguida.

Q10
Texto longo

Qual é a única coisa que poderíamos fazer de forma diferente para tornar melhor sua próxima experiência de suporte?

Q11
Múltipla escolha

Há quanto tempo você é cliente?

  • Menos de 3 meses
  • 3 a 12 meses
  • 1 a 3 anos
  • Mais de 3 anos
  • Prefiro não responder
Q12
Múltipla escolha

Em qual faixa etária você se enquadra?

  • Menos de 18
  • 18 a 24
  • 25 a 34
  • 35 a 44
  • 45 a 54
  • 55 a 64
  • 65+
  • Prefiro não responder
Q13
Mensagem

Isso é tudo — obrigado pelo feedback sincero! Suas respostas, junto com a conversa de acompanhamento, vão diretamente para nossa equipe de suporte para melhorar os tempos de resposta e o treinamento.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond a static satisfaction score with an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened during the support contact, so low scores arrive with a specific, fixable story.
  • Covers the full picture of a support interaction in one flow — channel used, resolution, effort, per-attribute matrix ratings, response-time satisfaction, and likelihood to recommend.
  • Includes an open-ended 'what would you do differently' question paired with the AI interview, giving both quantifiable and narrative diagnostic detail.
  • Backed by transparent prompts and automated per-response quality scoring, with an auto-generated report — plus an optional voice AI interview mode if teams want spoken follow-up instead of text.

Jotform

Customer Service Evaluation Form Template

A ready-to-use, customizable form template built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's a fielding-ready static form rather than an interview-style survey, so it collects fixed-field responses without adapting to what a respondent actually reports.

O que faz bem

  • Easy to customize visually via Jotform's form builder
  • Quick to deploy as a standalone web form
  • Likely integrates with Jotform's broader form/workflow ecosystem

Onde deixa a desejar

  • Static question set with no adaptive follow-up when a respondent flags a bad experience
  • No mechanism to reconstruct the specifics of what went wrong in a support contact
  • No published methodology for how responses are scored or reported

QuestionPro

Service Evaluation Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This page reads more as a guide/sample questionnaire with example survey questions than a single fielding-ready template, aimed at helping teams build their own service evaluation survey. It offers question ideas and structure rather than an interview experience.

O que faz bem

  • Provides a broad bank of sample questions covering multiple service evaluation angles
  • Useful as a reference for building a custom questionnaire
  • Backed by QuestionPro's established survey platform and analytics tools

Onde deixa a desejar

  • Content is guidance/sample questions, not a single ready-to-field interview flow
  • No adaptive follow-up to dig into the story behind a low rating
  • No transparent per-response scoring methodology published on the page

SurveyMonkey

Customer Service Survey Template (With Questions)

A fielding-ready, pre-built survey template with a standard set of customer service questions on SurveyMonkey's platform. It's designed for quick deployment and benchmarking rather than deep, case-specific diagnosis of individual support interactions.

O que faz bem

  • Backed by SurveyMonkey's widely used survey infrastructure and distribution tools
  • Includes benchmark/comparison question framing common to their templates
  • Simple to launch with minimal setup

Onde deixa a desejar

  • Fixed question set with no adaptive AI follow-up to probe low-satisfaction responses
  • No automated per-response quality scoring or auto-generated diagnostic report
  • No option for a voice-based follow-up interview

SurveySparrow

Customer Service Feedback Survey Template

A conversational-style survey template that presents questions one at a time in SurveySparrow's chat-like format. The conversational UI improves completion feel, but the question flow itself is still pre-scripted rather than dynamically generated based on what the respondent describes.

O que faz bem

  • Chat-style conversational format may feel more engaging than a traditional form
  • Fielding-ready template usable with minimal setup
  • Part of a platform with broader survey distribution and reporting features

Onde deixa a desejar

  • Conversational presentation is scripted, not adaptive — it doesn't generate new questions based on a respondent's specific answer
  • No mechanism to reconstruct the exact sequence of events in a support contact
  • No published transparent-prompt or quality-scoring methodology

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Avaliação da Experiência de Atendimento ao Cliente na Web”?

O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por entrar em contato recentemente com nossa equipe de suporte! Gostaríamos muito de saber como foi. Suas respo…” · “Qual canal você utilizou para entrar em contato com o suporte desta vez?” · “Seu problema foi resolvido?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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