Q01
Mensagem
Todos os modelosCustomer Experience
Pesquisa de Experiência com Solicitação de Suporte ao Cliente
Captura como foi uma solicitação de suporte recente — canal utilizado, esforço exigido, status de resolução e satisfação — combinada com um acompanhamento por IA que investiga o que realmente aconteceu durante a interação, não apenas a nota atribuída. Desenvolvida para equipes de suporte e CX que acompanham a qualidade dos tickets além das notas de CSAT.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual canal você utilizou na sua solicitação de suporte mais recente?
- Chat ao vivo
- Telefone
- Central de ajuda / artigo de autoatendimento
- Redes sociais
- Outro
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão fácil ou difícil foi obter a ajuda de que você precisava?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
Qual é o status atual do problema pelo qual você entrou em contato conosco?
- Totalmente resolvido
- Parcialmente resolvido
- Não resolvido
- Ainda aguardando uma resposta
Q05
MatrizObrigatória
Pensando na pessoa ou no recurso que o ajudou, o quanto você concorda com cada afirmação?
4 linhas × 5 colunas
- O agente de suporte (ou o artigo) entendeu meu problema
- A explicação ou as instruções foram claras
- Recebi um prazo realista para a resolução
- O resultado atendeu às minhas expectativas
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão satisfeito você está com esta experiência de suporte?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada satisfeitoMáx:Extremamente satisfeito
Q07
Número
Quantas vezes distintas você precisou entrar em contato até que este problema chegasse ao status atual?
Q08
Ordenação
Classifique estes itens em ordem do que mais importa para você ao entrar em contato com o suporte (o mais importante primeiro).
- Rapidez da resposta
- Resolver corretamente na primeira vez
- Simpatia do agente
- Facilidade para contatar o suporte
- Ser mantido informado ao longo do processo
Arraste para ordenar
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua exatamente o que aconteceu durante esta interação de suporte: o que o respondente pediu inicialmente, o que o agente ou o artigo de fato fez e onde estava o atrito, caso o problema não tenha sido totalmente resolvido ou a nota de esforço tenha sido baixa. Se a pessoa deu uma nota de satisfação alta, confirme especificamente o que o agente ou o processo fez de certo, para que isso possa ser reforçado. Se ela classificou o problema como 'ainda aguardando', investigue há quanto tempo isso ocorre e se ela recebeu alguma atualização.
Q10
Texto longo
Há mais alguma coisa sobre esta experiência de suporte que você gostaria que soubéssemos?
Q11
Múltipla escolha
Há quanto tempo você é nosso cliente?
- Menos de 3 meses
- 3-12 meses
- 1-3 anos
- Mais de 3 anos
- Prefiro não responder
Q12
Mensagem
Isso é tudo — obrigado! Seu feedback vai diretamente para nossa equipe de suporte e é usado para melhorar a forma como ajudamos clientes como você.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single CSAT number with an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened during the support interaction — what the rep did, what worked, what didn't — instead of just capturing a rating.
- Pairs objective operational data (channel used, resolution status, number of repeat contacts) with subjective measures (effort, satisfaction, and a matrix on the helper/resource) for a fuller picture of ticket quality.
- Includes a ranking question that surfaces what customers actually prioritize in support (speed, empathy, resolution, etc.), giving CX teams a preference signal that flat rating scales miss.
- Automated per-response quality scoring and auto-generated reports come standard, with an optional voice AI interview mode — available on a free tier or the $50/mo Business plan.
Jotform
Support Request Form TemplateA static drag-and-drop form aimed at capturing support requests for internal ticket intake rather than post-resolution experience feedback. Good for structured data collection and integrations, but not built to probe how the interaction actually unfolded. Fielding-ready template, but limited to fixed fields.
O que faz bem
- Easy drag-and-drop customization
- Broad integration ecosystem for routing submissions
- Simple to deploy for internal ops teams
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to probe what happened during the interaction
- Static field set with no automated quality scoring
- No published methodology or transparent prompt logic
SurveyMonkey
Request Form TemplateA general-purpose request form template from an established survey platform, more oriented toward intake than deep post-support experience analysis. Offers solid distribution and reporting tools, but the template itself appears to be a fixed-question form rather than a CX-specific evaluation instrument.
O que faz bem
- Mature survey distribution and analytics tooling
- Familiar, trusted platform for respondents
- Quick to launch with existing templates
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interviewing to dig into the specifics of a support interaction
- No automated per-response quality scoring
- No voice AI interview option
Typeform
Support Request Form TemplateA conversational, one-question-at-a-time form that likely drives strong completion rates and a polished respondent experience. It's a static template, though, built for intake rather than reconstructing the details of a past support interaction.
O que faz bem
- Clean, conversational UI that can improve completion rates
- Strong visual/branding customization
- Good mobile-friendly respondent experience
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up questioning based on prior answers
- No automated quality scoring of responses
- No transparent prompt methodology published
QuestionPro
Customer Support Service Evaluation Survey TemplateAn enterprise-oriented evaluation survey covering typical CX metrics and likely offering multiple question types and reporting dashboards. It's a genuinely comparable template for support experience tracking, but appears to rely on fixed question sets rather than dynamic, AI-driven probing.
O que faz bem
- Enterprise survey feature set with varied question types
- Established reporting/dashboard capabilities
- Built specifically for service evaluation use cases
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to reconstruct what actually happened
- No automated per-response quality scoring
- No voice AI interview option or transparent prompt disclosure
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência com Solicitação de Suporte ao Cliente”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por reservar um momento para nos contar sobre sua experiência recente com o suporte! Suas respostas são totalme…” · “Qual canal você utilizou na sua solicitação de suporte mais recente?” · “De modo geral, quão fácil ou difícil foi obter a ajuda de que você precisava?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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