Pesquisa de Qualidade da Interação com o Suporte Técnico
Mede o quão bem uma interação recente com o suporte técnico resolveu o problema do cliente, quanto esforço isso exigiu e como o atendente atuou — desenvolvida para equipes de suporte e CX que acompanham a qualidade dos chamados para além de um único número de CSAT. Uma entrevista de acompanhamento por IA reconstrói o que realmente aconteceu no chamado, em vez de apenas a avaliação dada.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Como você entrou em contato com nossa equipe de suporte técnico para este problema?
- Chat ao vivo
- Telefone
- Chamado de suporte / portal de ajuda
- Redes sociais
- Presencialmente / no local
Seu problema foi totalmente resolvido?
- Sim, totalmente resolvido
- Parcialmente resolvido
- Não resolvido
- Ainda aguardando uma solução
De modo geral, quão satisfeito você ficou com esta interação com o suporte?
Quanto esforço pessoal foi necessário da sua parte para resolver este problema?
O quanto você concorda com cada afirmação sobre o(s) atendente(s) de suporte com quem você interagiu?
- O atendente tinha conhecimento sobre o meu problema
- O atendente se comunicou com clareza e evitou jargões confusos
- O atendente foi cortês e profissional
- Meu problema foi tratado em um tempo razoável
Quando você entra em contato com o suporte técnico, quais destes aspectos são mais importantes para você e quais são menos importantes?
- Tempo de resposta rápido
- Resolver o problema no primeiro contato
- Conhecimento técnico do atendente
- Comunicação clara, sem jargões
- Acompanhamento proativo após o encerramento do chamado
- Várias formas de contatar o suporte (chat, telefone, e-mail)
- Empatia e paciência por parte do atendente
Aproximadamente quantas horas se passaram entre o momento em que você reportou o problema pela primeira vez e o momento em que ele foi resolvido (ou atualizado pela última vez, se ainda estiver em aberto)?
Reconstrua exatamente o que aconteceu durante a interação deste respondente com o suporte: qual era o problema, quais passos o atendente tomou e em que momentos tudo correu bem ou deu errado. Se a avaliação de esforço ou satisfação foi baixa, ou se o problema foi apenas parcialmente resolvido, investigue o momento específico em que as coisas deram errado — uma transferência, uma explicação repetida, uma solução incorreta — e o que teria evitado isso. Se tudo correu bem, pergunte o que especificamente tornou a experiência sem esforço, para que possa ser repetido.
Há algo específico que poderíamos ter feito de forma diferente para melhorar esta experiência com o suporte?
Nos últimos 90 dias, quantas vezes você entrou em contato com o nosso suporte técnico?
- Nenhuma
- 1 a 2 vezes
- 3 a 5 vezes
- 6 ou mais vezes
- Prefiro não dizer
Qual das opções melhor descreve o seu papel no uso do nosso produto?
- Colaborador individual / usuário final
- Gerente ou líder de equipe
- Administrador de TI / técnico
- Outro
- Prefiro não dizer
Isso é tudo — obrigado pelo feedback sincero! Suas respostas vão diretamente para a nossa equipe de liderança de suporte para melhorar a forma como ajudamos clientes como você.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened during the support interaction, rather than relying only on scaled ratings
- Pairs standard resolution and satisfaction/effort scales with a matrix on agent behaviors and a MaxDiff to reveal which support qualities customers actually prioritize
- Captures resolution time (hours to resolution) and contact frequency in the last 90 days to add operational context beyond a single CSAT score
- Closes with an open long-text question inviting specific improvement suggestions, plus a transparent, auto-generated report tying it all together
QuestionPro
Technical Support Satisfaction Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis is a genuinely comparable template/questionnaire page covering technical support satisfaction. It offers a standard set of static survey questions and sample question bank rather than a dynamic interview flow. Useful as a question-writing reference but requires manual customization for fielding.
O que faz bem
- Provides a ready sample questionnaire specifically for technical support evaluation
- Likely offers question-bank flexibility and export options common to QuestionPro's survey builder
- Established survey platform with broad question-type support
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe into what actually happened on a ticket
- No mention of voice AI interviews or guided screen-share tasks for reconstructing incidents
- No transparent prompt methodology or automated per-response quality scoring
SurveyMonkey
Customer Support Survey TemplateA general customer support survey template rather than one focused specifically on technical support tickets, so questions likely address broader service quality rather than issue-resolution mechanics. It's a fielding-ready static template within SurveyMonkey's builder. Good baseline CSAT-style survey but not tailored to technical troubleshooting nuances.
O que faz bem
- Fielding-ready template within a widely used, easy-to-deploy survey platform
- Likely includes standard CSAT/NPS-style questions applicable across support types
- Backed by SurveyMonkey's broad distribution and analytics tools
Onde deixa a desejar
- Generic customer support focus, not tailored to technical issue resolution, effort, or ticket-specific timing
- No adaptive AI interview or voice AI option to reconstruct the actual support interaction
- No automated quality scoring or transparent prompt visibility for responses
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Qualidade da Interação com o Suporte Técnico”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar um momento para nos contar sobre sua experiência recente com o suporte! Isso nos ajuda a corrigir o…” · “Como você entrou em contato com nossa equipe de suporte técnico para este problema?” · “Seu problema foi totalmente resolvido?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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