Q01
Mensagem
Todos os modelosCustomer Experience
Pesquisa de Avaliação do Atendente de Serviço ao Cliente
Mede como foi uma interação específica de atendimento ao cliente — canal utilizado, resultado da resolução e como o atendente se saiu em relação a conhecimento, cortesia e comunicação — com um acompanhamento por IA que reconstrói exatamente o que aconteceu durante a interação quando algo deu errado. Desenvolvida para equipes de suporte e CX que avaliam atendentes ou interações individuais.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Como você entrou em contato com o atendimento ao cliente nesta interação?
- Telefone
- Chat ao vivo
- Redes sociais
- Presencialmente
- Aplicativo móvel
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
No geral, quão satisfeito você ficou com o atendente que o ajudou?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
MatrizObrigatória
Como você avaliaria o atendente em cada um dos seguintes aspectos?
5 linhas × 5 colunas
- Conhecimento sobre seu problema ou produto
- Cortesia e simpatia
- Clareza na comunicação
- Rapidez em atender sua solicitação
- Responsabilização pelo problema até sua solução
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q05
Múltipla escolhaObrigatória
Seu problema foi resolvido durante esta interação?
- Sim, totalmente resolvido
- Parcialmente resolvido
- Não resolvido
- Não era um problema que precisasse de resolução
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Com base nesta interação, qual a probabilidade de você recomendar nossa empresa a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Entrevista com IA
Reconstrua exatamente o que aconteceu nesta interação: o que o cliente precisava, como o atendente respondeu e o momento específico que determinou a nota de satisfação atribuída. Se o problema foi parcialmente resolvido ou não resolvido, investigue o que o atendente disse ou fez (ou deixou de fazer), se ele definiu expectativas sobre os próximos passos e como seria um resultado totalmente resolvido. Se a satisfação foi alta, identifique a única coisa que o atendente fez que gerou a maior diferença, para que possa ser reforçada com a equipe.
Q08
Múltipla escolha
Quanto tempo levou para que seu problema fosse atendido, desde o primeiro contato até a resolução (ou o ponto em que você desistiu)?
- Menos de 5 minutos
- 5-15 minutos
- 15-30 minutos
- Mais de 30 minutos
- Ainda não resolvido
Q09
Texto longo
Há algo mais sobre esta interação — bom ou ruim — que você gostaria que soubéssemos?
Q10
Múltipla escolha
Qual faixa etária melhor descreve você?
- Menos de 25
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
Q11
Múltipla escolha
Como você descreveria seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
Q12
Mensagem
Isso é tudo — obrigado por compartilhar sua experiência! Seu feedback é encaminhado diretamente para a orientação e o reconhecimento dos atendentes, e nunca afeta sua conta ou seu acesso ao suporte.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Captures the full interaction context — channel used, resolution outcome, and time-to-resolution — alongside satisfaction and likelihood-to-recommend scores
- Includes a matrix question scoring the representative specifically on knowledge, courtesy, and communication, not just overall satisfaction
- Adds an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened in the interaction when something went wrong, going beyond a static open-text box
- Pairs quantitative rep scoring with open-ended feedback and demographic questions, giving CX teams both structured metrics and qualitative detail for coaching
QuestionPro
Customer Service Representative Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis page is framed largely as a questions guide with a sample questionnaire attached, rather than a single ready-to-field survey. It covers similar ground — rep evaluation dimensions and resolution — but leans more educational than QuestionPunk's structured template.
O que faz bem
- Provides sample question wording and guidance for building a rep evaluation survey
- Backed by an established, full-featured survey platform with broad question-type support
Onde deixa a desejar
- Presented as a static questionnaire/guide rather than an adaptive interview experience
- No mechanism for reconstructing what happened in a specific negative interaction beyond a text comment
Jotform
Customer Service Evaluation Form TemplateA ready-to-use, customizable form built on Jotform's drag-and-drop form builder, geared toward quick deployment and design flexibility. It's a static evaluation form rather than a conversational or adaptive survey experience.
O que faz bem
- Easy visual customization via Jotform's form builder
- Quick to deploy as a standalone web form or embed
Onde deixa a desejar
- Fixed question set with no adaptive follow-up when a response indicates a problem
- No voice interview option or automated per-response quality scoring
SurveyMonkey
Customer Service Survey Template (With Questions)A standard, methodologically-informed template from an established survey platform, with pre-written questions for gauging customer service quality. It's a fixed-format questionnaire without any conversational or adaptive component.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's mature survey infrastructure and analytics/reporting tools
- Pre-written questions designed with general survey best practices in mind
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to dig into what specifically happened during a poor interaction
- No voice interview mode or transparent, inspectable AI prompt logic
SurveySparrow
Customer Service Feedback Survey TemplateSurveySparrow offers a conversational-style survey template, which reads more naturally than a typical form, but the flow is still a pre-set sequence of questions rather than a dynamic interview. It's a reasonable option for teams wanting a chat-like feel without true adaptive branching.
O que faz bem
- Conversational, chat-style question flow that feels more engaging than a plain form
- Template geared toward marketing/CX teams collecting service feedback
Onde deixa a desejar
- Conversational styling is not the same as adaptive AI probing — question sequence is still fixed, not dynamically generated per response
- No automated quality scoring of individual responses or transparent prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação do Atendente de Serviço ao Cliente”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar um momento para nos contar sobre sua experiência recente de atendimento ao cliente! Isso nos ajuda…” · “Como você entrou em contato com o atendimento ao cliente nesta interação?” · “No geral, quão satisfeito você ficou com o atendente que o ajudou?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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