Mensagem
Todos os modelosCustomer Experience
Pesquisa de Avaliação do Atendente de Serviço ao Cliente
Mede como foi uma interação específica de atendimento ao cliente — canal utilizado, resultado da resolução e como o atendente se saiu em relação a conhecimento, cortesia e comunicação — com um acompanhamento por IA que reconstrói exatamente o que aconteceu durante a interação quando algo deu errado. Desenvolvida para equipes de suporte e CX que avaliam atendentes ou interações individuais.
Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito
Prévia ao vivo
Pesquisa de Avaliação do Atendente de Serviço ao Cliente
Obrigado por dedicar um momento para nos contar sobre sua experiência recente de atendimento ao cliente! Isso nos ajuda a orientar e reconhecer nossa equipe. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Levará cerca de 7 minutos, e seu feedback honesto — bom ou ruim — é exatamente o que precisamos.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
10 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Como você entrou em contato com o atendimento ao cliente nesta interação?
- Telefone
- Chat ao vivo
- Redes sociais
- Presencialmente
- Aplicativo móvel
Q02
Escala de opiniãoObrigatória
No geral, quão satisfeito você ficou com o atendente que o ajudou?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q03
MatrizObrigatória
Como você avaliaria o atendente em cada um dos seguintes aspectos?
5 linhas × 5 colunas
- Conhecimento sobre seu problema ou produto
- Cortesia e simpatia
- Clareza na comunicação
- Rapidez em atender sua solicitação
- Responsabilização pelo problema até sua solução
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
Seu problema foi resolvido durante esta interação?
- Sim, totalmente resolvido
- Parcialmente resolvido
- Não resolvido
- Não era um problema que precisasse de resolução
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Com base nesta interação, qual a probabilidade de você recomendar nossa empresa a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q06
Entrevista com IA
Reconstrua exatamente o que aconteceu nesta interação: o que o cliente precisava, como o atendente respondeu e o momento específico que determinou a nota de satisfação atribuída. Se o problema foi parcialmente resolvido ou não resolvido, investigue o que o atendente disse ou fez (ou deixou de fazer), se ele definiu expectativas sobre os próximos passos e como seria um resultado totalmente resolvido. Se a satisfação foi alta, identifique a única coisa que o atendente fez que gerou a maior diferença, para que possa ser reforçada com a equipe.
Q07
Múltipla escolha
Quanto tempo levou para que seu problema fosse atendido, desde o primeiro contato até a resolução (ou o ponto em que você desistiu)?
- Menos de 5 minutos
- 5-15 minutos
- 15-30 minutos
- Mais de 30 minutos
- Ainda não resolvido
Q08
Texto longo
Há algo mais sobre esta interação — bom ou ruim — que você gostaria que soubéssemos?
Q09
Múltipla escolha
Qual faixa etária melhor descreve você?
- Menos de 25
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
Q10
Múltipla escolha
Como você descreveria seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
Mensagem
Isso é tudo — obrigado por compartilhar sua experiência! Seu feedback é encaminhado diretamente para a orientação e o reconhecimento dos atendentes, e nunca afeta sua conta ou seu acesso ao suporte.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Captures the full interaction context — channel used, resolution outcome, and time-to-resolution — alongside satisfaction and likelihood-to-recommend scores
- Includes a matrix question scoring the representative specifically on knowledge, courtesy, and communication, not just overall satisfaction
- Adds an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened in the interaction when something went wrong, going beyond a static open-text box
- Pairs quantitative rep scoring with open-ended feedback and demographic questions, giving CX teams both structured metrics and qualitative detail for coaching
QuestionPro
Customer Service Representative Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis page is framed largely as a questions guide with a sample questionnaire attached, rather than a single ready-to-field survey. It covers similar ground — rep evaluation dimensions and resolution — but leans more educational than QuestionPunk's structured template.
O que faz bem
- Provides sample question wording and guidance for building a rep evaluation survey
- Backed by an established, full-featured survey platform with broad question-type support
Onde deixa a desejar
- Presented as a static questionnaire/guide rather than an adaptive interview experience
- No mechanism for reconstructing what happened in a specific negative interaction beyond a text comment
Jotform
Customer Service Evaluation Form TemplateA ready-to-use, customizable form built on Jotform's drag-and-drop form builder, geared toward quick deployment and design flexibility. It's a static evaluation form rather than a conversational or adaptive survey experience.
O que faz bem
- Easy visual customization via Jotform's form builder
- Quick to deploy as a standalone web form or embed
Onde deixa a desejar
- Fixed question set with no adaptive follow-up when a response indicates a problem
- No voice interview option or automated per-response quality scoring
SurveyMonkey
Customer Service Survey Template (With Questions)A standard, methodologically-informed template from an established survey platform, with pre-written questions for gauging customer service quality. It's a fixed-format questionnaire without any conversational or adaptive component.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's mature survey infrastructure and analytics/reporting tools
- Pre-written questions designed with general survey best practices in mind
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to dig into what specifically happened during a poor interaction
- No voice interview mode or transparent, inspectable AI prompt logic
SurveySparrow
Customer Service Feedback Survey TemplateSurveySparrow offers a conversational-style survey template, which reads more naturally than a typical form, but the flow is still a pre-set sequence of questions rather than a dynamic interview. It's a reasonable option for teams wanting a chat-like feel without true adaptive branching.
O que faz bem
- Conversational, chat-style question flow that feels more engaging than a plain form
- Template geared toward marketing/CX teams collecting service feedback
Onde deixa a desejar
- Conversational styling is not the same as adaptive AI probing — question sequence is still fixed, not dynamically generated per response
- No automated quality scoring of individual responses or transparent prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação do Atendente de Serviço ao Cliente”?
O modelo inclui 10 perguntas prontas para usar, começando por: “Como você entrou em contato com o atendimento ao cliente nesta interação?” · “No geral, quão satisfeito você ficou com o atendente que o ajudou?” · “Como você avaliaria o atendente em cada um dos seguintes aspectos?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 10 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
