Q01
Mensagem
Todos os modelosDeveloper & Engineering
Avaliação da Experiência com a Documentação para Desenvolvedores
Mede a usabilidade, a facilidade de localização, a clareza do conteúdo e a precisão do código da documentação com base em uma sessão recente de um desenvolvedor. Desenvolvida para equipes de DX e de documentação que buscam feedback prático para priorizar melhorias.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
25 perguntas · ~11 min
Q02
Texto longo
Sobre qual produto, API ou ferramenta você estava lendo?
Q03
Múltipla escolha
Como você navegou até a documentação relevante? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Busca no site da documentação
- Mecanismo de busca externo (ex.: Google)
- Barra lateral ou sumário
- Busca na página (Ctrl/Cmd+F)
- Link direto ou favorito
- Link de outra página da documentação
- Página de tutorial ou de exemplo
- Outro (especifique)
Q04
Múltipla escolha
Qual das opções descreve melhor os exemplos de código na(s) página(s) que você visitou?
- Exemplos executáveis integrados à página
- Apenas exemplos para copiar e colar
- Nenhum exemplo na(s) página(s)
- Não tenho certeza / não me lembro
Q05
Múltipla escolha
Você executou algum código de exemplo ou seguiu instruções passo a passo durante esta sessão?
- Sim, executei código de exemplo
- Sim, segui instruções passo a passo (sem código)
- Não, apenas li a documentação
Q06
Ordenação
Classifique os seguintes aspectos da sua sessão, do mais frustrante (no topo) ao menos frustrante (na base).
- Encontrar a página ou o tópico certo
- Texto denso ou pouco claro
- Exemplos insuficientes ou ausentes
- Código impreciso ou desatualizado
- Ausência de orientação para solução de problemas
Arraste para ordenar
Q07
Lista suspensa
Qual das opções descreve melhor sua função atual?
- Engenheiro de software
- Cientista de dados / Engenheiro de ML
- Estudante
- Gerente de produto
- Redator técnico
- Pesquisador
- Outro
Q08
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa! Seu feedback contribuirá diretamente para melhorias em nossa documentação. Suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada.
Q09
Lista suspensa
Qual era seu principal objetivo durante essa sessão?
- Configurar ou instalar
- Entender um conceito
- Consultar sintaxe ou parâmetros de API
- Solucionar um erro
- Avaliar opções ou comparar abordagens
- Verificar restrições, limites ou preços
- Outro
Q10
Lista suspensa
Aproximadamente quanto tempo você levou para encontrar a página ou o tópico certo?
- Fui direto a ele (0 minutos)
- Menos de 2 minutos
- 2–5 minutos
- 6–10 minutos
- 11–20 minutos
- Mais de 20 minutos
Q11
Escala de opinião
Os exemplos eram relevantes para meu caso de uso.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q12
Lista suspensa
Do código de exemplo que você executou, aproximadamente qual proporção funcionou sem modificações?
- Tudo funcionou sem alterações
- A maior parte (cerca de 75% ou mais)
- Cerca de metade
- Menos da metade
- Nada funcionou sem alterações
Q13
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você recomendar esta documentação a um colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q14
Lista suspensa
Quantos anos de experiência profissional em desenvolvimento você tem?
- 0–1 anos
- 2–4 anos
- 5–9 anos
- 10 anos ou mais
Q15
Escala de opinião
Antes desta sessão, quão familiarizado você estava com este produto ou ferramenta?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q16
Escala de opinião
Quão fácil ou difícil foi encontrar a informação de que você precisava?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q17
Escala de opinião
Os exemplos eram completos o suficiente para serem seguidos sem recursos externos.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q18
Múltipla escolha
Quais problemas, se houver, você encontrou ao testar o código ou seguir as etapas? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Incompatibilidade de versão com meu ambiente
- Imports ou dependências ausentes
- API obsoleta ou instruções desatualizadas
- Variante de linguagem incorreta exibida
- Etapas de ambiente ou configuração ausentes
- Erros de digitação ou de sintaxe
- Permissões ou cotas bloquearam o progresso
- Pré-requisitos pouco claros ou ocultos
- Nenhum problema encontrado
Q19
Texto longo
Se desejar, compartilhe um link ou o nome de uma página específica da documentação relevante ao seu feedback.
Q20
Múltipla escolha
Qual(is) linguagem(ns) de programação você usou principalmente nessa sessão? Selecione até duas.
- Python
- JavaScript / TypeScript
- Java
- C# / .NET
- Go
- Ruby
- C / C++
- Outra
Q21
Escala de opinião
A navegação e a estrutura do site refletiam claramente minha tarefa ou objetivo.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q22
Escala de opinião
No geral, quão claro estava o texto da(s) página(s) que você utilizou?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito confusoMáx:Muito claro
Q23
Entrevista com IA
Pensando em sua experiência geral nessa sessão, qual é a única mudança mais importante que melhoraria esta documentação? Compartilhe quaisquer pensamentos ou contexto adicionais.
Q24
Lista suspensa
Onde você está localizado principalmente?
- América do Norte
- América Latina
- Europa
- Oriente Médio
- África
- Leste Asiático
- Sul da Ásia
- Sudeste Asiático
- Oceania
- Prefiro não informar
Q25
Escala de opinião
Os resultados da busca (se utilizados) eram relevantes e úteis.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview question that adaptively probes the single most impactful issue from the developer's actual session, not just a static rating
- Captures granular code-quality signals (relevance, completeness, proportion of samples that ran without modification, specific issue types encountered) rather than a single satisfaction score
- Combines behavioral context (navigation path, time-to-find, goal, role, experience level, language) with experience ratings so DX teams can segment findings by developer profile
- Ends with a ranking question forcing respondents to prioritize which aspect of the experience was most frustrating, giving documentation teams a clear action order
Jotform
Documentation Audit Form TemplateA static, fielding-ready form template aimed at auditing documentation quality, which overlaps meaningfully with this use case. It relies on fixed questions with no adaptive follow-up, so all nuance has to be anticipated in advance by the form author. Jotform's strength is fast setup and broad customization of form fields and design.
O que faz bem
- Quick to deploy with Jotform's drag-and-drop form builder
- Likely supports conditional logic and integrations typical of Jotform's platform
- Familiar, easy-to-share form format for stakeholders
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interviewing to probe deeper into a specific frustration a respondent mentions
- No automated per-response quality scoring of open-ended feedback
- No published methodology on how questions were derived or scored
QuestionPro
Technical Documentation Survey TemplateA directly comparable survey template for evaluating technical documentation, built on QuestionPro's established survey platform. It appears to be a standard fixed-question instrument focused on structured ratings rather than open dynamic follow-up. QuestionPro brings solid reporting and distribution tooling common to enterprise survey suites.
O que faz bem
- Backed by QuestionPro's mature survey distribution and analytics tooling
- Likely offers customizable question types and branching logic
- Established templates library suggests reasonable content coverage of documentation topics
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI or voice-based follow-up interviews to explore an individual respondent's specific pain point
- No guided screen-share task capability to observe real navigation behavior
- No transparent, published prompt methodology behind the questions
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação da Experiência com a Documentação para Desenvolvedores”?
O modelo inclui 25 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por participar desta pesquisa sobre a experiência com a documentação. Suas respostas são voluntárias, confidenc…” · “Sobre qual produto, API ou ferramenta você estava lendo?” · “Como você navegou até a documentação relevante? Selecione todas as opções aplicáveis.”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 25 perguntas em cerca de 11 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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