Q01
Mensagem
Todos os modelosProduct & UX
Avaliação de Experiência com a Documentação e Facilidade de Localização
Avalia a completude da documentação, a qualidade dos exemplos e a facilidade de localizar informações sob a perspectiva do usuário. Projetada para equipes de produto e de experiência do desenvolvedor que buscam sinais de melhoria priorizados e acionáveis.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
23 perguntas · ~10 min
Q02
Múltipla escolha
Com que frequência você consultou nossa documentação nos últimos 30 dias?
- Diariamente ou quase todos os dias
- 2 a 3 vezes por semana
- Cerca de uma vez por semana
- Algumas vezes nos últimos 30 dias
- Uma vez nos últimos 30 dias
- Não consultei nos últimos 30 dias
Q03
Escala de opinião
De modo geral, quão completa é a documentação para os recursos que você utiliza?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada completaMáx:Muito completa
Q04
Múltipla escolha
Nos últimos 30 dias, você utilizou exemplos de código ou configurações de amostra da documentação?
- Sim
- Não
- Não se aplica — meu uso não envolve código ou configuração
Q05
Escala de opinião
Quão fácil é encontrar a documentação de que você precisa?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q06
Múltipla escolha
Depois de ler a documentação, com que frequência você ainda precisa entrar em contato com o suporte pelo mesmo problema?
- Quase sempre
- Frequentemente
- Às vezes
- Raramente
- Nunca
- Não entro em contato com o suporte
Q07
Ordenação
Ordene as seguintes melhorias na documentação da mais importante para a menos importante.
- Melhorar a relevância e os resultados da busca
- Adicionar mais exemplos de ponta a ponta
- Esclarecer guias de tarefas passo a passo
- Ampliar a solução de problemas e o diagnóstico
- Deixar as diferenças e mudanças entre versões mais claras
- Adicionar mais visões conceituais gerais
Arraste para ordenar
Q08
Entrevista com IA
Gostaríamos de explorar sua experiência com a documentação com um pouco mais de profundidade. Um entrevistador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento.
Q09
Múltipla escolha
O que melhor descreve sua função?
- Desenvolvedor(a) / Engenheiro(a)
- Cientista de Dados / Analista
- DevOps / SRE
- Gerente de Produto
- Redator(a) Técnico(a)
- Suporte / Sucesso do Cliente
- Outro
Q10
Mensagem
Agradecemos pelo seu tempo — seu feedback vai orientar diretamente as melhorias na documentação. Se você tiver problemas urgentes, entre em contato com nossa equipe de suporte.
Q11
Múltipla escolha
Qual dos seguintes recursos você utiliza para encontrar documentação? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Caixa de busca dentro do site de documentação
- Navegação à esquerda ou barra lateral
- Índice na página
- Tags ou categorias
- Mecanismo de busca (por exemplo, Google)
- Links da interface do produto
- Ajuda ou dicas de ferramenta dentro do produto
- README do SDK ou comentários no código
- Favoritos ou links diretos
- Perguntei a um(a) colega
- Contatei o suporte ou representante da conta
- Fórum da comunidade ou Perguntas e Respostas
- Outro
Q12
Escala de opinião
Quão confiante você está de que a documentação está atualizada e precisa?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Muito confiante
Q13
Escala de opinião
Quão precisos e livres de erros estavam os exemplos de código ou configurações de amostra que você utilizou?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada precisosMáx:Muito precisos
Q14
Escala de opinião
Quando você faz buscas no site de documentação, com que frequência a primeira página de resultados contém a resposta de que você precisa?
Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q15
Múltipla escolha
Quando você entra em contato com o suporte sobre um problema de documentação, quais são os principais motivos? Selecione todas as opções aplicáveis.
- As etapas são pouco claras ou ambíguas
- Falta de detalhes para casos específicos
- O conteúdo está desatualizado ou tem incompatibilidades de versão
- Não consigo localizar a página correta
- Os exemplos não funcionam ou não correspondem à minha stack
- Preciso de confirmação da melhor prática
- Prefiro confirmação de uma pessoa
- Outro
Q16
Texto longo
Se você pudesse adicionar um exemplo ou modelo à documentação, sobre o que ele trataria?
Q17
Texto longo
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência com a documentação?
Q18
Múltipla escolha
Há quanto tempo você usa nosso produto?
- Menos de 1 mês
- 1 a 3 meses
- 4 a 12 meses
- 1 a 2 anos
- 3 anos ou mais
Q19
Texto longo
Quais tópicos, etapas ou casos específicos parecem faltar ou estar superficiais demais? Inclua links ou nomes de recursos, se possível.
Q20
Escala de opinião
Quão relevantes foram os exemplos para o seu caso de uso ou stack de tecnologia específico?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada relevantesMáx:Muito relevantes
Q21
Múltipla escolha
Quantos funcionários trabalham na sua empresa?
- 1 a 10
- 11 a 50
- 51 a 200
- 201 a 1.000
- 1.001 a 5.000
- 5.001 ou mais
Q22
Escala de opinião
Quão fácil foi adaptar os exemplos ao seu próprio projeto?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q23
Múltipla escolha
Em qual região você está localizado(a) principalmente?
- América do Norte
- Europa
- Ásia-Pacífico
- América Latina
- Oriente Médio e África
- Prefiro não informar
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Pairs quantitative ratings (completeness, up-to-dateness, findability, search result relevance, example accuracy/relevance/adaptability) with open-ended prompts asking what's missing and what one example respondents would add.
- Includes an adaptive AI follow-up interview that lets respondents elaborate on their real documentation experience instead of being limited to fixed-choice answers.
- Covers the full support-deflection loop — how often docs fail to answer a question, why respondents end up contacting support, and a ranked list of improvement priorities — giving DX teams a prioritized signal, not just satisfaction scores.
- Automated per-response quality scoring and an auto-generated report turn open-text and interview responses into actionable findability and content-gap signals without manual coding.
QuestionPro
Technical Documentation Survey TemplateA ready-to-field static survey template focused specifically on technical documentation quality, making it a direct comparable to this template. It likely covers standard satisfaction and usability questions but relies on fixed question formats. Good for quick deployment on an established survey platform, but not built for deeper qualitative probing.
O que faz bem
- Purpose-built for technical documentation feedback, unlike generic UX or product surveys
- Backed by QuestionPro's mature survey platform with broad question-type and distribution options
- Ready to field immediately as a pre-built template
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe vague or incomplete answers
- No voice AI interview or screen-share task option to observe actual doc-searching behavior
- No published automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology for how insights are derived
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação de Experiência com a Documentação e Facilidade de Localização”?
O modelo inclui 23 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a) à nossa Pesquisa de Feedback sobre a Documentação. Estamos realizando esta pesquisa para entender o quanto…” · “Com que frequência você consultou nossa documentação nos últimos 30 dias?” · “De modo geral, quão completa é a documentação para os recursos que você utiliza?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 23 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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