Todos os modelos
Education & Academic

Pesquisa sobre a Experiência de Ensino a Distância para Estudantes

Captura como os estudantes estão vivenciando as aulas remotas ou online — foco, carga de trabalho, acesso à tecnologia e conexão com professores e colegas — com um acompanhamento por IA que aprofunda o maior obstáculo que eles apontam. Desenvolvida para gestores escolares, equipes de ed-tech e pesquisadores que avaliam programas de ensino a distância.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

12 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Olá! Estamos verificando como está sendo o ensino a distância para você. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Aqui não há respostas certas ou erradas — apenas seja sincero para que possamos melhorar as coisas. Isso deve levar cerca de 5 minutos.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Em um dia de aula típico, aproximadamente quantas horas você passa em aulas online ao vivo ou gravadas?

  • Menos de 1 hora
  • 1 a 2 horas
  • 3 a 4 horas
  • 5 a 6 horas
  • Mais de 6 horas
Q03
Escala de opiniãoObrigatória

Quão fácil é para você manter o foco durante as aulas online?

Escala: 17
Mín:Muito difícil de manter o focoMáx:Muito fácil de manter o foco
Q04
MatrizObrigatória

Como você avaliaria cada parte da sua experiência de ensino a distância?

4 linhas × 4 colunas
  • Confiabilidade da internet e dos dispositivos
  • Apoio dos professores quando você fica com dúvidas
  • Quantidade de tarefas escolares que você recebe
  • Sensação de conexão com os colegas
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Excelente
Q05
Múltipla escolhaObrigatória

Nas últimas duas semanas, qual foi o maior desafio com o aprendizado em casa?

  • Manter a motivação sem os colegas por perto
  • Problemas técnicos (internet, vídeo, dispositivo)
  • Tarefas demais para acompanhar
  • Dificuldade em obter ajuda dos professores quando estou confuso
  • Distrações em casa
  • Falta de interação ao vivo com a turma
Q06
Escala de avaliaçãoObrigatória

Quão satisfeito você está com a forma como seus professores se comunicam com você durante o ensino a distância (e-mails, mensagens, videochamadas)?

Intervalo: 15
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Se sua escola pudesse melhorar apenas algumas coisas sobre o ensino a distância, quais seriam mais importantes para você?

  • Ajuda mais rápida quando tenho uma dúvida
  • Mais tempo de vídeo ao vivo com professores e colegas
  • Instruções mais claras para as tarefas
  • Um cronograma diário mais previsível
  • Menos carga de trabalho no total
  • Melhor suporte técnico
  • Mais atividades em pequenos grupos ou em duplas
  • Mais flexibilidade nos prazos de entrega das tarefas
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Me ajudaria maisPior:Me ajudaria menos
Q08
Entrevista com IA

Aprofunde o maior desafio que o estudante selecionou: peça que ele descreva um dia ou aula específicos e recentes em que isso aconteceu, o que ele tentou fazer a respeito e se alguém na escola ficou sabendo disso. Se ele escolheu 'Outro', peça que explique concretamente qual é o desafio. Pergunte também qual mudança da resposta de priorização realmente transformaria a experiência dele no dia a dia, e não apenas o que soa bem na teoria.

Q09
Lista suspensa

Em que ano escolar você está atualmente?

  • Ensino Fundamental I (do 1º ao 5º ano)
  • Ensino Fundamental II (do 6º ao 9º ano)
  • Ensino Médio (1ª à 3ª série)
  • Prefiro não responder
Q10
Múltipla escolha

Como você descreve seu gênero?

  • Menina
  • Menino
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não responder
Q11
Lista suspensa

Como você descreveria o local de onde geralmente faz seu ensino a distância?

  • Minha própria casa
  • A casa de um parente ou amigo
  • Um espaço comunitário (biblioteca, centro comunitário, etc.)
  • Outro lugar
  • Prefiro não responder
Q12
Mensagem

Muito obrigado por compartilhar isso! Suas respostas serão combinadas com as de outros estudantes para ajudar sua escola a melhorar o ensino a distância — nenhuma resposta individual será compartilhada com seus professores.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond fixed questions with an AI follow-up interview that automatically digs into whichever single biggest challenge (workload, tech access, focus, teacher connection, etc.) each student selects, rather than treating all respondents the same.
  • Combines standard measurement formats (opinion scale for focus, matrix rating across experience dimensions, MaxDiff for prioritizing fixes, satisfaction rating on teacher communication) with open-ended AI probing in one flow.
  • Includes context-setting and closing chat messages that frame the survey conversationally for school students, plus demographic and setting questions (grade, gender, learning location) for segmentation.
  • Automated per-response quality scoring and auto-generated reports mean administrators and researchers get a usable summary without manually coding open-text answers.

QuestionPro

Distance learning for high school students survey template + sample questionnaire

This is a standard fixed-question template with a sample questionnaire aimed at high school students, presented on a survey-template/sample-question page rather than a fielding-ready adaptive instrument. It covers similar ground (workload, engagement, tech access) but relies on pre-written closed questions throughout.

O que faz bem

  • Purpose-built for high school distance-learning feedback
  • Provided as a ready-made sample questionnaire researchers can copy or adapt
  • Backed by an established enterprise survey platform with broad question-type support

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up — every student sees the same fixed question set regardless of their biggest obstacle
  • No voice AI interview or guided screen-share task option
  • No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

Jotform

Distance Learning Feedback Form for Students

A drag-and-drop feedback form template built on Jotform's form-builder platform, oriented toward quick feedback collection rather than deep research. It's easy to customize visually but is a static form, not an adaptive interview instrument.

O que faz bem

  • Easy no-code customization via Jotform's drag-and-drop builder
  • Simple, fast to deploy as a basic feedback form
  • Familiar form-widget ecosystem (file uploads, ratings, etc.)

Onde deixa a desejar

  • No adaptive or AI-driven follow-up questioning based on a student's specific answer
  • No voice interview mode or guided task/screen-share capability
  • No built-in per-response quality scoring or automated analytical report generation

SurveyMonkey

Distance Learning Survey Template

A COVID-era static distance-learning survey template from a well-known enterprise survey platform, useful as a starting question bank but not updated for adaptive interviewing. Good for broad quantitative benchmarking rather than probing individual student obstacles in depth.

O que faz bem

  • Backed by a large, established survey platform with strong analytics and benchmarking tools
  • Template covers common distance-learning topics out of the box
  • Easy integration with SurveyMonkey's broader reporting and panel features

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up to explore the specific challenge a student names
  • No voice AI interview or guided screen-share task option
  • No transparent AI-prompt methodology or automated per-response quality scoring

SurveySparrow

Distance Learning Check-in Bot Template

A conversational chatbot-style check-in template that presents questions one at a time in a chat-like UI, which is closer to QuestionPunk's conversational feel but still relies on pre-scripted branching rather than true AI-generated follow-ups. It's aimed at quick recurring check-ins rather than in-depth research reporting.

O que faz bem

  • Conversational, chat-bot presentation likely improves completion rates with students
  • Framed for repeated/recurring check-ins during distance learning
  • Simple template scoped specifically to COVID-era distance learning check-ins

Onde deixa a desejar

  • Branching in a chatbot template is rule-based, not a true adaptive AI interview probing an open-ended obstacle
  • No voice AI interview or guided screen-share task option
  • No automated per-response quality scoring or auto-generated analytical report

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre a Experiência de Ensino a Distância para Estudantes”?

O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Estamos verificando como está sendo o ensino a distância para você. Suas respostas são totalmente confidenciais e a…” · “Em um dia de aula típico, aproximadamente quantas horas você passa em aulas online ao vivo ou gravadas?” · “Quão fácil é para você manter o foco durante as aulas online?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Education & Academic

Pesquisa sobre a Experiência dos Pais com o Ensino a Distância

Captura o quão bem o ensino remoto ou híbrido está funcionando para seus alunos e famílias — engajamento, carga de trabalho, confiabilidade tecnológica e comunicação — com um acompanhamento por IA que investiga o maior obstáculo enfrentado pelos pais em casa.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa sobre a Experiência de Ensino a Distância para Professores

Capta como os professores estão realmente vivenciando o ensino remoto e híbrido — uso de plataformas, desafios de engajamento e avaliação, níveis de confiança e prioridades de apoio — para líderes escolares e de redes de ensino que planejam treinamentos e ferramentas. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o maior obstáculo individual de cada professor e o que realmente o resolveria, não apenas uma lista de desejos.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa sobre a Experiência de Ensino a Distância na COVID-19

Captura como as famílias e os estudantes vivenciaram o ensino remoto e híbrido durante a pandemia do coronavírus — engajamento, carga de trabalho, acesso à tecnologia e comunicação da escola — para pesquisadores e administradores da área de educação. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o maior obstáculo apontado por quem responde, reconstruindo o que realmente aconteceu em um dia típico de ensino remoto.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa Semanal de Acompanhamento do Ensino a Distância

Uma breve verificação semanal para estudantes que aprendem remotamente — abrangendo engajamento, carga de trabalho, confiabilidade tecnológica e conexão com os instrutores. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda-se em qualquer obstáculo que o estudante tenha sinalizado (tecnologia, motivação, instruções pouco claras) para descobrir exatamente o que aconteceu e o que ajudaria, em vez de parar em uma caixa de seleção.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa de Feedback sobre Aula Virtual e Ensino Remoto

Captura o quão bem uma aula virtual entregou clareza de conteúdo, qualidade técnica e engajamento — para equipes de treinamento e educadores que conduzem sessões remotas ao vivo ou gravadas. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o que realmente aconteceu durante a sessão que uma nota sozinha não consegue explicar, como onde a atenção caiu ou qual momento fez o conteúdo fazer sentido.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa de Experiência do Aluno em Aprendizagem Online e Híbrida

Mede o engajamento, a satisfação, os resultados de aprendizagem percebidos e as necessidades de apoio dos alunos em cursos online e híbridos para orientar melhorias de programa baseadas em evidências.

Ver modelo