Pesquisa de Diagnóstico da Última Sessão de E-Commerce
Mapeia a jornada completa da sessão de e-commerce mais recente de um cliente—desde a intenção e as ações até os pontos de atrito e obstáculos—para diagnosticar a queda na conversão e priorizar melhorias de UX.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Você visitou a nossa loja online nos últimos 14 dias?
- Sim
- Não
Quando foi a sua visita mais recente ao nosso site?
- Nas últimas 24 horas
- 2–3 dias atrás
- 4–7 dias atrás
- 8–14 dias atrás
O que você tentou fazer durante aquela sessão? Selecione todas as que se aplicam.
- Navegar pelas categorias
- Buscar um item específico
- Comparar produtos
- Ler avaliações ou perguntas e respostas
- Procurar uma oferta ou promoção
- Adicionar itens ao carrinho
- Concluir uma compra
- Verificar o status do pedido
- Iniciar uma devolução ou troca
- Gerenciar conta ou configurações
- Contatar o suporte
- Outro
Quais partes, se houver, demoraram mais do que você esperava? Selecione todas as que se aplicam.
- Encontrar um produto adequado
- Comparar opções
- Entender preços ou taxas
- Aplicar uma promoção ou desconto
- Fazer login ou redefinir a senha
- Pagamento ou verificação
- Escolher entrega ou retirada
- Velocidade e confiabilidade do site ou app
- Nada demorou mais do que o esperado
Com base no que você compartilhou, há algo mais sobre aquela sessão que gostaria de nos contar? Talvez façamos uma ou duas perguntas de acompanhamento.
Qual é a sua idade?
- Menos de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiro não responder
Obrigado pelo seu tempo — o seu feedback nos ajuda diretamente a melhorar a sua experiência de compra.
Qual dispositivo você usou principalmente durante aquela sessão?
- App para celular
- Navegador de internet no celular
- Desktop ou notebook
- Tablet
- Outro
Quais das etapas a seguir você realmente concluiu durante aquela sessão? Selecione todas as que se aplicam.
- Usei a busca
- Usei filtros ou ordenação
- Li os detalhes do produto
- Li avaliações ou perguntas e respostas
- Adicionei item(ns) ao carrinho
- Apliquei um código promocional
- Escolhi o método de entrega ou retirada
- Paguei e confirmei um pedido
- Rastreei um pedido
- Iniciei uma devolução ou troca
- Contatei o suporte
- Nenhuma das anteriores
Quão fácil ou difícil foi encontrar o que você procurava?
Onde você mora atualmente?
- Estados Unidos
- Canadá
- Reino Unido
- Austrália
- União Europeia
- Outro
- Prefiro não responder
Aproximadamente, quanto tempo durou aquela sessão do início ao fim?
- Menos de 5 minutos
- 5–15 minutos
- 16–30 minutos
- 31–60 minutos
- Mais de 60 minutos
- Não tenho certeza
Quão fácil ou difícil foi o processo de finalização da compra e pagamento?
Como você descreve o seu gênero? Selecione todas as que se aplicam.
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Outra identidade
- Prefiro não responder
No geral, quão fácil ou difícil foi navegar pelo site ou app durante aquela sessão?
Quão bem-sucedida foi aquela sessão em alcançar o que você se propôs a fazer?
Algo impediu você de concluir tudo o que queria fazer? Selecione todas as que se aplicam.
- Não consegui encontrar o item certo
- O item estava esgotado ou indisponível
- O preço estava mais alto do que o esperado
- O custo do frete ou prazo de entrega era inaceitável
- Problema de pagamento ou verificação
- O código promocional não funcionou
- Problema de conta ou login
- Falha ou erro no site ou app
- Decidi voltar mais tarde
- Nada me impediu
- Outro
Se você comparou produtos ou fez uma compra durante aquela sessão, classifique os fatores a seguir de acordo com o quanto influenciaram a sua decisão, do mais para o menos importante.
- Preço total
- Rapidez da entrega
- Avaliações e classificações do produto
- Marca ou vendedor
- Política de devolução
- Detalhes e fotos do produto
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Diagnóstico da Última Sessão de E-Commerce”?
O modelo inclui 19 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo! Esta pesquisa é sobre a sua visita mais recente à nossa loja online. Ela deve levar cerca de 5–7 minutos para…” · “Você visitou a nossa loja online nos últimos 14 dias?” · “Quando foi a sua visita mais recente ao nosso site?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 19 perguntas em cerca de 9 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Avaliação de Maturidade em Experimentação e Confiança em Dados
Mede a facilidade de uso de testes A/B, a adoção de mecanismos de proteção, a confiança nos resultados e a segurança nas decisões entre equipes de produto e engenharia. Utilize-a para identificar pontos de atrito, lacunas de governança e necessidades de treinamento para escalar a experimentação.
Ver modeloPesquisa de Experiência e Retenção em E-Commerce
Mede a conclusão de objetivos, pontos de atrito, comportamento competitivo e fatores de retenção dos consumidores online para priorizar melhorias de UX e de serviço de alto impacto.
Ver modeloPesquisa de Atritos na Experiência de Checkout e Pagamento em E-commerce
Diagnostique pontos de atrito ao longo do fluxo de checkout e pagamento em e-commerce—do carrinho à confirmação—para identificar os fatores que levam ao abandono de carrinho e priorizar melhorias de UX que aumentem as taxas de conversão.
Ver modeloPesquisa de Experiência de Compra em Site de E-Commerce
Avalia com que facilidade os clientes encontram produtos, avançam pelo checkout e confiam seus dados de pagamento ao seu site — com um acompanhamento por IA que reconstrói o momento exato em que os clientes ficaram travados ou quase abandonaram o carrinho, em vez de apenas uma nota de satisfação.
Ver modeloPesquisa de Vitória-Derrota em E-commerce e Lacunas Competitivas
Diagnostica por que usuários avançados concluem ou abandonam compras, faz benchmarking do desempenho dos concorrentes em dimensões-chave e revela lacunas prioritárias de produto para orientar estratégias de retenção e conversão.
Ver modeloEstudo de Diário de Compras em E-Commerce: Registro Comportamental de 14 Dias
Um estudo de diário estruturado em 3 entradas para pesquisadores de UX capturarem jornadas reais de compras online, pontos de atrito e fatores de decisão de compra ao longo de um período de 14 dias.
Ver modelo