Pesquisa de Retenção e Churn de Usuários Ativos de E-Commerce
Mede padrões comportamentais, percepções de valor e intenção de retenção entre compradores de e-commerce de alta frequência para identificar fatores de risco de churn e orientar a estratégia de fidelidade.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Você fez pelo menos 3 compras conosco nos últimos 3 meses?
- Sim
- Não
Há quanto tempo você possui uma conta conosco?
- Menos de 3 meses
- 3 a 11 meses
- 1 a 2 anos
- 3 anos ou mais
Por favor, classifique as seguintes atividades da mais frequente (topo) para a menos frequente (base) com base no seu comportamento nos últimos 30 dias.
- Navegou ou comparou produtos
- Concluiu uma compra
- Usou busca ou filtros para encontrar itens
- Verificou o status do pedido ou da entrega
- Leu avaliações ou classificações de produtos
- Usou um cupom, oferta ou recompensa de fidelidade
Por favor, classifique os itens a seguir do mais importante (topo) para o menos importante (base) em relação ao que faz você voltar a comprar conosco.
- Preços competitivos
- Frete rápido ou gratuito
- Ampla variedade de produtos
- Trocas e reembolsos fáceis
- Recomendações personalizadas
- Recompensas de fidelidade ou descontos exclusivos
Qual a probabilidade de você continuar comprando conosco nos próximos 3 meses?
Gostaríamos de entender melhor o que faz você voltar — e o que poderia levá-lo a comprar em outro lugar. Compartilhe suas opiniões e nosso moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento.
Qual faixa etária melhor descreve você?
- 18 a 24
- 25 a 34
- 35 a 44
- 45 a 54
- 55 a 64
- 65 ou mais
- Prefiro não responder
Obrigado por concluir esta pesquisa. Suas respostas serão usadas de forma agregada para melhorar nossa experiência de compra. Agradecemos o seu tempo!
Considerando todos os varejistas online, com que frequência aproximada você compra online?
- Diariamente
- Algumas vezes por semana
- Cerca de uma vez por semana
- Algumas vezes por mês
- Cerca de uma vez por mês ou menos
Quais dos recursos a seguir você mais usou nos últimos 30 dias?
- Alertas de preço ou notificações de reposição de estoque
- Checkout como convidado
- Chat ao vivo ou suporte ao cliente
- Retirada na loja ou entrega no mesmo dia
- Nenhum destes
- Outro (especifique)
Se você recebeu alertas ou notificações nossas nos últimos 30 dias, quão úteis eles foram?
Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência de compra conosco?
Qual é a sua identidade de gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Qual plataforma você usa com mais frequência para comprar conosco?
- Aplicativo móvel
- Navegador móvel
- Site em desktop
- Aplicativo de tablet
- Outro (especifique)
Pensando nos últimos 7 dias, descreva um momento que se destacou na sua experiência de compra conosco — positivo ou negativo.
Em um mês típico, quantos pedidos aproximadamente você faz conosco?
- 1 pedido
- 2 a 3 pedidos
- 4 a 5 pedidos
- 6 a 9 pedidos
- 10 ou mais pedidos
Em qual país você reside atualmente?
- Estados Unidos
- Canadá
- Reino Unido
- Austrália
- Índia
- Alemanha
- França
- Brasil
- Outro (especifique)
Nos últimos 30 dias, quantas vezes aproximadamente você visitou nosso site ou aplicativo?
- 1 a 3 visitas
- 4 a 9 visitas
- 10 a 19 visitas
- 20 ou mais visitas
Nos últimos 3 meses, você nos recomendou a um amigo, familiar ou colega?
- Sim
- Não
Qual é a única mudança mais importante que poderíamos fazer para manter você comprando conosco?
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Combines structured behavioral questions (purchase frequency, tenure, channel/platform use, feature usage, order cadence) with ranking and opinion-scale items to quantify value perception and retention/NPS intent.
- Includes an adaptive AI follow-up interview that can probe deeper on what keeps respondents shopping and what could cause churn, going beyond fixed-choice answers.
- Pairs open-text questions (standout moment in the last 7 days, single most important change) with automated per-response quality scoring and auto-generated reporting to surface actionable churn drivers.
- Captures both loyalty behavior (recommendations made) and demographic segmentation (age, gender, country) to help slice churn risk by cohort.
QuestionPro
Evaluation of Potential for E-Commerce Services Survey Template + Sample QuestionnaireThis is a static, fielding-ready questionnaire aimed at evaluating e-commerce service potential rather than specifically diagnosing churn risk among existing power users. It offers a fixed set of sample questions that a researcher can copy and edit, with no adaptive questioning logic. Positioned more as a general e-commerce feedback template than a retention-focused instrument.
O que faz bem
- Sample questionnaire is ready to use as a starting point without building from scratch
- Backed by QuestionPro's established survey platform with broad question-type support
- Framed specifically around e-commerce services, so terminology and context are relevant to online retail
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe individual churn reasons in depth
- No mention of voice AI interviews or guided screen-share tasks for observing actual shopping behavior
- No published per-response quality scoring or transparent prompt methodology
Typeform
Free Churn Survey TemplateA free, general-purpose churn survey template usable across industries, not tailored specifically to e-commerce power-user behavior. It's built on Typeform's conversational form format, which is good for completion rates but remains a fixed question flow. Useful as a quick generic churn-intent check rather than a deep behavioral/retention diagnostic tool.
O que faz bem
- Free to use and quick to deploy via Typeform's polished, conversational form interface
- General churn framing makes it adaptable to many business types
- Typeform's format tends to have strong completion rates due to its clean, one-question-at-a-time design
Onde deixa a desejar
- No e-commerce-specific behavioral questions (purchase frequency, channel use, feature usage) built in
- Fixed question flow with no adaptive AI interview or voice AI follow-up to explore individual churn drivers
- No automated per-response quality scoring or auto-generated churn-risk reporting
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Retenção e Churn de Usuários Ativos de E-Commerce”?
O modelo inclui 22 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a)! Obrigado por participar desta pesquisa sobre sua experiência de compra online conosco. Esta pesquisa é vo…” · “Você fez pelo menos 3 compras conosco nos últimos 3 meses?” · “Há quanto tempo você possui uma conta conosco?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 22 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Avaliação de Clareza e Valor das Notas de Versão
Avalia como os usuários interagem, percebem e agem com base nas notas de versão do produto. Use esta pesquisa para identificar lacunas na clareza, preferências de conteúdo e eficácia dos canais de entrega, a fim de aprimorar as comunicações de atualização.
Ver modeloPesquisa de Experiência e Retenção em E-Commerce
Mede a conclusão de objetivos, pontos de atrito, comportamento competitivo e fatores de retenção dos consumidores online para priorizar melhorias de UX e de serviço de alto impacto.
Ver modeloPesquisa de Risco de Churn e Fatores de Retenção de Clientes
Identifica clientes B2B em risco por meio de padrões de uso, valor percebido e intenção de churn, e depois revela as alavancas de retenção com maior probabilidade de evitar o cancelamento. Desenvolvida para equipes de produto, CS e crescimento que gerenciam contas baseadas em assinatura.
Ver modeloPesquisa sobre Risco de Cancelamento de Conta e Fatores de Retenção
Diagnostica a intenção de cancelamento, revela os principais fatores de churn e identifica quais ofertas de retenção têm mais repercussão entre usuários de produtos financeiros em risco. Desenvolvida para equipes de produto, CX e retenção que buscam insights acionáveis para a mesa de retenção.
Ver modeloAvaliação de Churn e Retenção de Contas em Risco
Identifica sinais de churn, intenção de troca e alavancas de retenção de alto impacto entre contas B2B em risco, para embasar estratégias direcionadas de recuperação e planejamento de renovação.
Ver modeloPesquisa de Risco de Cancelamento de Assinatura e Eficácia de Ofertas de Retenção
Identifica por que os assinantes consideram cancelar e quais ofertas de retenção, incentivos de preço ou mudanças de política são mais eficazes na prevenção do churn — desenvolvida para equipes de produtos SaaS e de assinatura que buscam insights de retenção acionáveis.
Ver modelo