Pesquisa sobre Equidade Salarial e Percepção de Diferenças de Remuneração entre Funcionários
Mede o quanto os funcionários acreditam que a remuneração é distribuída de forma justa entre gênero, raça, tempo de casa e cargo, e identifica quais decisões ou comparações salariais moldam essa percepção. Desenvolvida para equipes de RH e People Analytics que auditam a equidade salarial, com um acompanhamento por IA que reconstrói a história específica por trás da menor avaliação de justiça de um respondente, em vez de apenas o número.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Você conhece a abordagem desta organização para garantir salários iguais para trabalhos iguais (por exemplo, faixas salariais publicadas, auditorias regulares de equidade salarial)?
- Sim, já vi informações específicas (faixas, resultados de auditoria etc.)
- Ouvi dizer que é uma prioridade, mas não vi detalhes
- Não, não conheço nenhuma abordagem
- Não tenho certeza
De modo geral, o quão justa você acredita que sua remuneração é em comparação com a de outras pessoas que fazem trabalhos semelhantes nesta organização?
Com base no que você observou ou ouviu, como cada um dos fatores a seguir tende a afetar os resultados salariais nesta organização?
- Gênero
- Raça ou etnia
- Idade
- Tempo de casa na empresa
- Formação educacional
- +1 mais
Nos últimos 12 meses, você comparou sua remuneração com dados salariais publicamente disponíveis ou com a remuneração de colegas?
- Sim, usando dados salariais públicos (por exemplo, um site de benchmarking salarial)
- Sim, conversando com colegas
- Sim, ambos
- Não, não fiz comparações
Qual dos itens a seguir você acha que tem maior influência sobre as diferenças salariais entre os funcionários aqui?
- Desempenho no trabalho
- Anos de experiência
- Habilidade de negociação
- Relacionamento com gestores
- Nível ou título do cargo
- Localização ou situação de trabalho remoto
- Características demográficas (por exemplo, gênero, raça)
O quão confiante você está de que as decisões salariais aqui — aumentos, promoções, ofertas iniciais — são tomadas sem viés em relação a qualquer grupo?
Reconstrua a experiência específica por trás da avaliação de justiça deste respondente e de sua avaliação de confiança em decisões livres de viés. Se qualquer uma das pontuações foi baixa ou intermediária, peça um exemplo concreto — um aumento, uma promoção ou uma comparação com um colega — que tenha moldado essa visão, e qual fator demográfico (se houver) ele suspeita estar envolvido. Se ambas as pontuações foram altas, pergunte quais evidências ou comunicações lhe deram essa confiança, para que possamos identificar o que está funcionando.
Seu gestor ou o RH já explicou proativamente como sua remuneração foi definida?
- Sim, em detalhes
- Sim, brevemente
- Não, nunca
- Não me recordo
O quão satisfeito você está com a clareza com que esta organização comunica as decisões salariais e os esforços de equidade salarial?
Qual única mudança mais aumentaria sua confiança de que a remuneração é definida de forma justa aqui? (Opcional)
Apenas algumas perguntas opcionais de perfil para nos ajudar a identificar padrões entre grupos — sinta-se à vontade para pular qualquer uma delas.
Com qual gênero você se identifica?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
O que melhor descreve sua raça ou etnia?
- Indígena americano ou nativo do Alasca
- Asiático
- Preto ou afrodescendente
- Hispânico ou latino
- Nativo havaiano ou das ilhas do Pacífico
- Branco
- Duas ou mais raças
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Há quanto tempo você está nesta organização?
- Menos de 1 ano
- 1 a 3 anos
- 4 a 7 anos
- 8 anos ou mais
- Prefiro não responder
Obrigado pela sua sinceridade. Suas respostas serão combinadas anonimamente com as de outras pessoas e analisadas pela liderança do RH como parte de nossa avaliação de equidade salarial — nenhuma resposta individual é compartilhada com os gestores.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single fairness rating with an AI follow-up interview that reconstructs the specific pay decision or comparison behind a respondent's lowest score
- Includes a max-diff exercise to rank which factors (gender, race, tenure, role) employees believe most drive pay gaps, not just whether one exists
- Pairs quantitative measures (opinion scales, matrix, rating) with an open-ended question and optional demographic breakdowns for gender, race, and tenure to segment results
- Publishes the AI's questions and follow-up logic transparently and auto-generates a report, with a free tier and $50/mo Business plan (no academic tier)
SurveyMonkey
Wage Gap Evaluation Template & QuestionsThis is a fielding-ready static template focused specifically on wage gap perception, making it a direct topical match. It relies on fixed question sets (likely scales and multiple choice) rather than adaptive probing, so any 'why' behind a low fairness score has to be inferred rather than reconstructed. It's a solid, established option for teams that just need standard wage-gap metrics without deeper narrative context.
O que faz bem
- Purpose-built specifically for wage gap perception rather than generic employee evaluation
- Backed by SurveyMonkey's large template library and familiar survey-building tools
- Likely quick to deploy given its templated, ready-to-use format
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to dig into the specific story behind a low fairness rating — respondents just leave a static score
- No voice AI interview option or guided screen-share tasks for richer qualitative context
- No published methodology or prompt-level transparency for how any follow-up questions (if present) are generated
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Equidade Salarial e Percepção de Diferenças de Remuneração entre Funcionários”?
O modelo inclui 16 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como você enxerga a justiça salarial em nossa organização. Suas re…” · “Você conhece a abordagem desta organização para garantir salários iguais para trabalhos iguais (por exemplo, faixas sala…” · “De modo geral, o quão justa você acredita que sua remuneração é em comparação com a de outras pessoas que fazem trabalho…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 16 perguntas em cerca de 8 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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