QuestionPunkQuestionPunk
Comece grátis
Todos os modelos
Industry-Specific

Pesquisa sobre Equidade Salarial e Percepção de Diferenças de Remuneração entre Funcionários

Mede o quanto os funcionários acreditam que a remuneração é distribuída de forma justa entre gênero, raça, tempo de casa e cargo, e identifica quais decisões ou comparações salariais moldam essa percepção. Desenvolvida para equipes de RH e People Analytics que auditam a equidade salarial, com um acompanhamento por IA que reconstrói a história específica por trás da menor avaliação de justiça de um respondente, em vez de apenas o número.

Usar este modelo

Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito

Prévia ao vivo
Pesquisa sobre Equidade Salarial e Percepção de Diferenças de Remuneração entre Funcionários

Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como você enxerga a justiça salarial em nossa organização. Suas respostas são anônimas e alimentam diretamente nossa avaliação de equidade salarial — isso leva cerca de 5 a 6 minutos.

Powered by QuestionPunk

Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

13 perguntas · ~8 min
Mensagem

Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como você enxerga a justiça salarial em nossa organização. Suas respostas são anônimas e alimentam diretamente nossa avaliação de equidade salarial — isso leva cerca de 5 a 6 minutos.

Q01
Múltipla escolhaObrigatória

Você conhece a abordagem desta organização para garantir salários iguais para trabalhos iguais (por exemplo, faixas salariais publicadas, auditorias regulares de equidade salarial)?

  • Sim, já vi informações específicas (faixas, resultados de auditoria etc.)
  • Ouvi dizer que é uma prioridade, mas não vi detalhes
  • Não, não conheço nenhuma abordagem
  • Não tenho certeza
Q02
Escala de opiniãoObrigatória

De modo geral, o quão justa você acredita que sua remuneração é em comparação com a de outras pessoas que fazem trabalhos semelhantes nesta organização?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito injustaMáx:Muito justa
Q03
MatrizObrigatória

Com base no que você observou ou ouviu, como cada um dos fatores a seguir tende a afetar os resultados salariais nesta organização?

6 linhas × 5 colunas
  • Gênero
  • Raça ou etnia
  • Idade
  • Tempo de casa na empresa
  • Formação educacional
  • +1 mais
Colunas: Salário muito menor · Salário um pouco menor · Nenhuma diferença perceptível · Salário um pouco maior · Salário muito maior
Q04
Múltipla escolha

Nos últimos 12 meses, você comparou sua remuneração com dados salariais publicamente disponíveis ou com a remuneração de colegas?

  • Sim, usando dados salariais públicos (por exemplo, um site de benchmarking salarial)
  • Sim, conversando com colegas
  • Sim, ambos
  • Não, não fiz comparações
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Qual dos itens a seguir você acha que tem maior influência sobre as diferenças salariais entre os funcionários aqui?

  • Desempenho no trabalho
  • Anos de experiência
  • Habilidade de negociação
  • Relacionamento com gestores
  • Nível ou título do cargo
  • Localização ou situação de trabalho remoto
  • Características demográficas (por exemplo, gênero, raça)
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais influencia as diferenças salariais aquiPior:Menos influencia as diferenças salariais aqui
Q06
Escala de opiniãoObrigatória

O quão confiante você está de que as decisões salariais aqui — aumentos, promoções, ofertas iniciais — são tomadas sem viés em relação a qualquer grupo?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada confianteMáx:Totalmente confiante
Q07
Entrevista com IAObrigatória

Reconstrua a experiência específica por trás da avaliação de justiça deste respondente e de sua avaliação de confiança em decisões livres de viés. Se qualquer uma das pontuações foi baixa ou intermediária, peça um exemplo concreto — um aumento, uma promoção ou uma comparação com um colega — que tenha moldado essa visão, e qual fator demográfico (se houver) ele suspeita estar envolvido. Se ambas as pontuações foram altas, pergunte quais evidências ou comunicações lhe deram essa confiança, para que possamos identificar o que está funcionando.

Q08
Múltipla escolha

Seu gestor ou o RH já explicou proativamente como sua remuneração foi definida?

  • Sim, em detalhes
  • Sim, brevemente
  • Não, nunca
  • Não me recordo
Q09
Escala de avaliação

O quão satisfeito você está com a clareza com que esta organização comunica as decisões salariais e os esforços de equidade salarial?

Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q10
Texto longo

Qual única mudança mais aumentaria sua confiança de que a remuneração é definida de forma justa aqui? (Opcional)

Mensagem

Apenas algumas perguntas opcionais de perfil para nos ajudar a identificar padrões entre grupos — sinta-se à vontade para pular qualquer uma delas.

Q11
Múltipla escolha

Com qual gênero você se identifica?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não responder
Q12
Múltipla escolha

O que melhor descreve sua raça ou etnia?

  • Indígena americano ou nativo do Alasca
  • Asiático
  • Preto ou afrodescendente
  • Hispânico ou latino
  • Nativo havaiano ou das ilhas do Pacífico
  • Branco
  • Duas ou mais raças
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não responder
Q13
Múltipla escolha

Há quanto tempo você está nesta organização?

  • Menos de 1 ano
  • 1 a 3 anos
  • 4 a 7 anos
  • 8 anos ou mais
  • Prefiro não responder
Mensagem

Obrigado pela sua sinceridade. Suas respostas serão combinadas anonimamente com as de outras pessoas e analisadas pela liderança do RH como parte de nossa avaliação de equidade salarial — nenhuma resposta individual é compartilhada com os gestores.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond a single fairness rating with an AI follow-up interview that reconstructs the specific pay decision or comparison behind a respondent's lowest score
  • Includes a max-diff exercise to rank which factors (gender, race, tenure, role) employees believe most drive pay gaps, not just whether one exists
  • Pairs quantitative measures (opinion scales, matrix, rating) with an open-ended question and optional demographic breakdowns for gender, race, and tenure to segment results
  • Publishes the AI's questions and follow-up logic transparently and auto-generates a report, with a free tier and $50/mo Business plan (no academic tier)

SurveyMonkey

Wage Gap Evaluation Template & Questions

This is a fielding-ready static template focused specifically on wage gap perception, making it a direct topical match. It relies on fixed question sets (likely scales and multiple choice) rather than adaptive probing, so any 'why' behind a low fairness score has to be inferred rather than reconstructed. It's a solid, established option for teams that just need standard wage-gap metrics without deeper narrative context.

O que faz bem

  • Purpose-built specifically for wage gap perception rather than generic employee evaluation
  • Backed by SurveyMonkey's large template library and familiar survey-building tools
  • Likely quick to deploy given its templated, ready-to-use format

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up to dig into the specific story behind a low fairness rating — respondents just leave a static score
  • No voice AI interview option or guided screen-share tasks for richer qualitative context
  • No published methodology or prompt-level transparency for how any follow-up questions (if present) are generated

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Equidade Salarial e Percepção de Diferenças de Remuneração entre Funcionários”?

O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Você conhece a abordagem desta organização para garantir salários iguais para trabalhos iguais (por exemplo, faixas sala…” · “De modo geral, o quão justa você acredita que sua remuneração é em comparação com a de outras pessoas que fazem trabalho…” · “Com base no que você observou ou ouviu, como cada um dos fatores a seguir tende a afetar os resultados salariais nesta o…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 8 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Usar este modeloComeçar grátis

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Industry-Specific

Cultura da Genialidade: Auditoria de Mentalidade sobre Talento e Pertencimento

Mede se sua organização ou área recompensa a 'genialidade' inata em detrimento do esforço, da curiosidade e da colaboração — e como essa mentalidade molda a segurança psicológica e o pertencimento. Desenvolvida para departamentos acadêmicos, equipes de P&D e culturas competitivas de trabalho intelectual. A entrevista de acompanhamento com IA reconstrói um momento real em que os respondentes se retraíram ou testemunharam um viés baseado em talento, e não apenas sua opinião geral sobre a cultura.

Ver modelo
Industry-Specific

Pay Equity Audit: Employee Perceptions & Trust Survey

Measures employee awareness, fairness perceptions, and trust regarding organizational pay equity audits. Designed for HR and DEI teams to identify transparency gaps and prioritize communication and process improvements.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre Justiça de Salário e Remuneração dos Funcionários

Mede como os funcionários se sentem em relação à sua remuneração, benefícios e ao processo por trás dos aumentos — abrangendo satisfação, comparação com o mercado e trade-offs de prioridade entre os elementos de remuneração. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda as razões específicas por trás das notas de justiça ou satisfação, especialmente onde as percepções de remuneração e valor de mercado divergem.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre Justiça e Impacto do Aumento Salarial

Capta como os colaboradores realmente vivenciaram seu aumento salarial mais recente — se pareceu justo, como se compara às expectativas e o que deveria orientar futuros aumentos — com um acompanhamento por IA que aprofunda o raciocínio por trás das avaliações de justiça e retenção. Desenvolvida para equipes de RH e de remuneração que avaliam um ciclo salarial recente.

Ver modelo
Industry-Specific

Pulso de Transparência Salarial e Equidade de Remuneração

Uma pesquisa de pulso com colaboradores que mede percepções sobre clareza salarial, equidade e qualidade da comunicação. Desenvolvida para equipes de RH e de Pessoas que buscam identificar lacunas na transparência da remuneração e priorizar melhorias na remuneração total.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Experiência e Precisão da Folha de Pagamento dos Funcionários

Mede o quanto os funcionários confiam que estão sendo pagos corretamente e no prazo, onde os erros e confusões na folha de pagamento realmente acontecem, e como é fácil obter ajuda quando algo parece errado. Uma entrevista de acompanhamento por IA reconstrói o problema de folha de pagamento mais recente que um funcionário enfrentou, passo a passo, em vez de depender de uma pontuação vaga de satisfação. Desenvolvida para equipes de RH e folha de pagamento que auditam seus processos.

Ver modelo