Pesquisa sobre Justiça de Salário e Remuneração dos Funcionários
Mede como os funcionários se sentem em relação à sua remuneração, benefícios e ao processo por trás dos aumentos — abrangendo satisfação, comparação com o mercado e trade-offs de prioridade entre os elementos de remuneração. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda as razões específicas por trás das notas de justiça ou satisfação, especialmente onde as percepções de remuneração e valor de mercado divergem.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
De modo geral, quão satisfeito você está com sua remuneração total (salário, bônus e benefícios combinados)?
Em comparação com cargos semelhantes em outras empresas que você conhece, como está sua remuneração?
- Abaixo do mercado
- Aproximadamente no mercado
- Acima do mercado
- Não tenho certeza / sem base para comparação
O quanto você concorda ou discorda de cada afirmação sobre sua remuneração?
- Minha remuneração reflete as contribuições que faço para a empresa
- Minha remuneração é justa em comparação com colegas que fazem trabalho semelhante aqui
- Eu entendo como minha remuneração e meus aumentos são determinados
- Aumentos e promoções aqui são baseados em mérito, não em favoritismo
Ao pensar no seu pacote de remuneração ideal, quais destes itens são mais importantes e quais são menos importantes para você?
- Salário-base
- Bônus anual
- Participação acionária ou opções de ações
- Benefícios de saúde
- Contrapartida de aposentadoria
- Folgas remuneradas
- Modelos de trabalho flexíveis
- Oportunidades de crescimento na carreira
Se sua empresa tivesse 100 pontos de investimento extra para aplicar no seu pacote de remuneração, como você os distribuiria entre estas áreas?
- Salário-base
- Bônus/remuneração por incentivo
- Benefícios (saúde, aposentadoria)
- Folgas remuneradas
- Opções de trabalho flexível/remoto
Como você avaliaria a clareza do processo de decisão sobre aumentos e promoções aqui?
Nos últimos 6 meses, com que frequência sua remuneração fez você considerar procurar outro emprego?
Investigue as razões específicas por trás das avaliações de satisfação e justiça do respondente, especialmente se ele avaliou a satisfação como baixa ou discordou que a remuneração reflete suas contribuições ou corresponde à dos colegas. Se ele disse que sua remuneração está abaixo do mercado ou considerou sair por causa dela, pergunte o que especificamente desencadeou essa comparação ou sentimento e qual mudança (valor em dinheiro, benefício ou correção de processo) resolveria isso de forma significativa. Se as avaliações foram altas em todos os aspectos, pergunte o que especificamente faz com que a remuneração e o processo pareçam justos, para que isso possa ser preservado.
Nos últimos 12 meses, com que frequência você discutiu sua remuneração diretamente com seu gestor?
- Nunca
- Uma vez
- Algumas vezes
- Regularmente (a cada check-in ou mais)
Qual das opções melhor descreve seu departamento ou função?
- Engenharia/Produto
- Vendas
- Marketing
- Operações
- Suporte ao Cliente
- Finanças/RH
- Outro
- Prefiro não dizer
Há quanto tempo você está na empresa?
- Menos de 1 ano
- 1 a 3 anos
- 3 a 5 anos
- 5 a 10 anos
- Mais de 10 anos
- Prefiro não dizer
Qual das opções melhor descreve seu nível?
- Colaborador individual
- Líder de equipe/Gestor
- Gerente sênior/Diretor
- Executivo/VP+
- Prefiro não dizer
É isso — obrigado pela sua sinceridade. As respostas são agregadas e anonimizadas antes de serem compartilhadas com a liderança de RH para orientar como revisamos a remuneração e os benefícios.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single satisfaction score by pairing an opinion scale with a market-comparison question and a matrix of fairness statements, then uses an AI follow-up interview to probe why perceptions of pay and market value diverge for that specific respondent.
- Uses MaxDiff and constant-sum (100-point allocation) exercises to force real trade-off prioritization among compensation elements, not just Likert ratings.
- Captures process fairness (clarity of raise/promotion process) and flight-risk signal (frequency of considering leaving due to pay) alongside pay perception, giving a fuller picture than pay-satisfaction-only templates.
- Segments results by department, tenure, and level for free, and every AI probe follows a transparent, inspectable prompt rather than a black-box script.
QuestionPro
Salary and Compensation Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis page reads more as a guide/sample-questionnaire resource than a ready-to-field template, bundling explanatory content with a list of sample questions. It's useful for question inspiration but likely requires manual assembly into a working survey. QuestionPro's broader platform supports standard survey logic and reporting.
O que faz bem
- Provides context and rationale for question choices, useful for teams building a survey from scratch
- Backed by an established survey platform with broad question-type support
Onde deixa a desejar
- Presented as sample questions/guide content rather than a fielding-ready template, requiring setup work
- No adaptive AI follow-up to explore individual fairness/satisfaction gaps — static question list only
Typeform
Salary and Compensation Survey TemplateA ready-to-use, conversational-style template well suited to Typeform's clean one-question-at-a-time UI. It covers core compensation satisfaction topics but, like most form builders, presents a fixed question set to every respondent. No mention of AI-driven probing or automated scoring of open responses.
O que faz bem
- Polished, respondent-friendly interface known for high completion rates
- Quick to deploy as a ready-made template
Onde deixa a desejar
- Static question flow — cannot adaptively probe a respondent's specific fairness rationale
- No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
SurveySparrow
Employee Compensation Survey Template | Collect Pay FeedbackA dedicated, fielding-ready template focused on collecting pay feedback, delivered through SurveySparrow's conversational survey format. It appears to cover general compensation feedback but doesn't indicate trade-off exercises like MaxDiff or constant-sum allocation. No adaptive AI interview layer is mentioned.
O que faz bem
- Conversational, chat-like survey experience that can feel more approachable than a form
- Ready-made template purpose-built for compensation feedback
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to dig into why an employee feels pay is fair or unfair
- No indication of trade-off methods (e.g., MaxDiff, point allocation) for prioritizing compensation elements
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Justiça de Salário e Remuneração dos Funcionários”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar sua opinião sincera sobre remuneração e benefícios. Suas respostas…” · “De modo geral, quão satisfeito você está com sua remuneração total (salário, bônus e benefícios combinados)?” · “Em comparação com cargos semelhantes em outras empresas que você conhece, como está sua remuneração?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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