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Autoavaliação de Lacunas de Habilidades em IA de Ponta para Equipes
Mede o quão confiantes os colaboradores se sentem ao usar ferramentas de IA de ponta como ChatGPT e Copilot em habilidades essenciais do ambiente de trabalho, onde estão as maiores lacunas e o que está bloqueando a adoção. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a história real por trás da área de habilidade em que cada pessoa tem menor confiança, e não apenas o número que ela escolheu. Desenvolvido para equipes de RH e T&D que planejam treinamentos em IA.
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Autoavaliação de Lacunas de Habilidades em IA de Ponta para Equipes
Obrigado por dedicar alguns minutos a este questionário! Estamos tentando entender o quão confortáveis as pessoas se sentem ao usar ferramentas de IA no trabalho atualmente e onde devemos concentrar os treinamentos. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Respostas totalmente honestas são as mais úteis — isso leva cerca de 6 minutos.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
10 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou ferramentas de IA generativa (por exemplo, ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini) no seu trabalho do dia a dia?
- Nenhuma vez
- Algumas vezes
- Semanalmente
- Diariamente
- Várias vezes ao dia
Q02
Matriz de deslizantesObrigatória
O quão confiante você se sente ao fazer cada uma das ações a seguir neste momento?
6 linhas, um deslizante cada
- Escrever prompts que geram resultados úteis logo na primeira ou segunda tentativa
- Avaliar se um resultado gerado por IA está correto antes de usá-lo
- Encaixar ferramentas de IA no seu fluxo de trabalho atual sem complicações extras
- Entender onde as ferramentas de IA provavelmente vão errar
- Usar IA para analisar ou resumir dados
- +1 mais
Deslizante 0–10Mín:Nenhuma confiançaMáx:Confiança total
Q03
Múltipla escolha
Quais dos seguintes treinamentos relacionados a IA você recebeu nos últimos 12 meses?
- Treinamento ou workshop formal oferecido pela empresa
- Aprendizado autodirigido (cursos, vídeos, artigos)
- Mentoria de colegas ou do gestor
- Onboarding específico de fornecedor ou ferramenta
Q04
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Qual destas áreas de habilidade mais precisa de desenvolvimento na sua equipe e qual precisa menos?
- Escrever prompts eficazes
- Identificar resultados imprecisos ou inventados pela IA
- Práticas de privacidade e segurança de dados com ferramentas de IA
- Automatizar tarefas repetitivas com IA
- Usar IA para programação ou trabalho técnico
- Usar IA para redação e comunicação
- Avaliar quando NÃO usar IA
- Colaborar entre equipes em trabalhos apoiados por IA
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais precisa de desenvolvimentoPior:Menos precisa de desenvolvimento
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
O quão confiante você está de que as habilidades gerais de IA da sua equipe vão acompanhar a velocidade com que a tecnologia está mudando?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q06
Múltipla escolhaObrigatória
Qual é o maior obstáculo que impede você de usar a IA de forma mais eficaz na sua função?
- Falta de treinamento ou orientação
- Falta de clareza sobre quando a IA é apropriada
- Tempo insuficiente para experimentar
- Preocupações com dados, segurança ou precisão
- Acesso limitado a ferramentas ou licenças
- Pouco incentivo da liderança ou dos gestores
Q07
Entrevista com IA
Concentre-se na área de habilidade em que este respondente avaliou sua confiança como a mais baixa e na barreira que ele escolheu como a maior. Obtenha um exemplo concreto e recente de um momento em que essa lacuna realmente o atrasou ou resultou em um resultado ruim, e pergunte qual apoio específico (treinamento, ferramenta, tempo, permissão) teria fechado a lacuna naquele momento. Se ele disser que não tem nenhuma lacuna de confiança, investigue se isso ocorre porque ele realmente se sente preparado ou porque simplesmente evita usar IA para qualquer coisa ambígua.
Mensagem
Quase terminando — apenas algumas perguntas rápidas sobre seu perfil para nos ajudar a entender padrões entre as equipes.
Q08
Múltipla escolha
De qual departamento você faz parte?
- Engenharia / Produto
- Vendas / Desenvolvimento de Negócios
- Marketing
- Operações
- Financeiro
- Recursos Humanos
- Suporte ao Cliente
- Prefiro não informar
Q09
Múltipla escolha
Há quanto tempo você está na empresa?
- Menos de 1 ano
- 1 a 3 anos
- 3 a 7 anos
- Mais de 7 anos
- Prefiro não informar
Q10
Múltipla escolha
O que melhor descreve o nível da sua função?
- Colaborador individual
- Líder de equipe / Gestor
- Diretor / Alta liderança
- Executivo
- Prefiro não informar
Mensagem
Isso é tudo — obrigado por ser sincero! Suas respostas, combinadas com as de todos os demais, vão moldar quais treinamentos e apoios de IA implementaremos a seguir; nenhuma resposta individual será destacada.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Digs into the story behind each person's lowest-confidence skill area with an AI follow-up interview, not just a static rating
- Uses a slider matrix plus a max-diff exercise to pinpoint which skill gaps matter most on a team, not just a single self-rating scale
- Separates recent AI usage frequency, training received, and adoption blockers so L&D teams can see where confidence, access, and training diverge
- Collects role level, tenure, and department as context so results can be segmented when planning targeted AI training
Jotform
Digital Skills Self-Assessment Form TemplateA static form template for self-rating general digital skills, easy to customize and embed via Jotform's form builder. It covers digital skills broadly rather than frontier AI tools specifically, and it's a fielding-ready form rather than a research instrument with built-in analysis. No mechanism to explore why a respondent rated a skill low.
O que faz bem
- Simple, quick-to-deploy form builder with drag-and-drop customization
- Broad digital skills framing that's easy to adapt to different audiences
- Established, widely used form platform with integrations
Onde deixa a desejar
- Static self-rating only — no adaptive follow-up to understand the reasoning behind low-confidence answers
- Not focused on frontier AI tools (ChatGPT, Copilot) or team-level training planning
- No automated per-response quality scoring or auto-generated report synthesizing themes
QuestionPro
Self evaluation of productivity and quality survey questions + sample questionnaire templateA general employee self-assessment questionnaire centered on productivity and quality rather than AI skills or adoption specifically. It's a broad, adaptable sample question set on an established survey platform, useful as a generic starting point but not tailored to AI skills gaps. Analysis appears to rely on standard survey reporting rather than qualitative follow-up.
O que faz bem
- Flexible sample question bank covering general performance self-evaluation
- Backed by an established enterprise survey platform with reporting dashboards
- Easy to adapt wording for different self-assessment use cases
Onde deixa a desejar
- Not built around frontier AI tool confidence or adoption blockers — requires heavy customization to fit this use case
- No adaptive AI interview to probe the story behind a low self-rating
- No transparent, published methodology for how responses are scored or synthesized
SurveySparrow
Free Soft Skills Assessment QuestionnaireA conversational-style questionnaire focused on soft skills (communication, teamwork, etc.), not AI tool confidence or adoption. It's fielding-ready and benefits from SurveySparrow's chat-like UI, but it doesn't address frontier AI skills gaps or training blockers at all. Useful only as a loosely related template for general skills self-assessment.
O que faz bem
- Conversational, chat-style question flow that can feel more engaging than a static form
- Exportable to PDF and easy to launch quickly
- Focused specifically on soft-skills competencies with pre-built question sets
Onde deixa a desejar
- Entirely soft-skills focused — no coverage of AI tool usage, confidence, or adoption blockers
- No adaptive follow-up interview to explore the reasoning behind a low skill rating
- No automated quality scoring or auto-generated report tailored to AI training planning
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Autoavaliação de Lacunas de Habilidades em IA de Ponta para Equipes”?
O modelo inclui 10 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou ferramentas de IA generativa (por exemplo, ChatGPT, Copilot, Claude, G…” · “O quão confiante você se sente ao fazer cada uma das ações a seguir neste momento?” · “Quais dos seguintes treinamentos relacionados a IA você recebeu nos últimos 12 meses?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 10 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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