Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Experiência com Solicitações de Assistência Imediata
Mede o quão bem sua equipe lida com solicitações de ajuda no momento — velocidade de resposta, prestatividade da equipe e se o problema foi de fato resolvido — para qualquer serviço que ofereça assistência sob demanda (botões de chamada, chat, concierge, centrais de atendimento). Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que aconteceu durante a solicitação, não apenas como você se sentiu depois.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~6 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Que tipo de assistência imediata você solicitou mais recentemente?
- Ajuda da recepção / concierge
- Suporte técnico ou de TI
- Problema de limpeza ou de instalações
- Preocupação com segurança ou questão médica
- Problema de faturamento ou conta
Q03
NúmeroObrigatória
Aproximadamente quantos minutos se passaram entre a sua solicitação e o atendimento de alguém?
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
Quão satisfeito você ficou com a rapidez com que sua solicitação foi reconhecida?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q05
MatrizObrigatória
Pensando nessa solicitação específica, o quanto você concorda com cada afirmação?
4 linhas × 5 colunas
- A pessoa que me ajudou foi cortês
- Ela entendeu claramente o que eu precisava
- Ela me manteve informado enquanto resolvia
- Ela fez um acompanhamento para confirmar que o problema foi resolvido
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q06
Múltipla escolhaObrigatória
Seu problema foi totalmente resolvido na primeira vez em que você pediu ajuda?
- Sim, totalmente resolvido
- Parcialmente resolvido
- Não resolvido, precisei pedir novamente
- Não resolvido de forma alguma
Q07
Escala de avaliaçãoObrigatória
De modo geral, como você avaliaria a prestatividade do membro da equipe que o atendeu?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Nada prestativoMáx:Extremamente prestativo
Q08
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você procurar ajuda novamente da próxima vez que precisar, em vez de tentar resolver por conta própria?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua exatamente o que aconteceu durante a solicitação mais recente de assistência imediata do respondente: como ele fez a solicitação, como foi de fato a espera, o que o membro da equipe disse ou fez e o momento em que ele soube (ou não soube) que foi resolvido. Se o problema não foi totalmente resolvido na primeira tentativa, investigue o que aconteceu em seguida e o que teria resolvido mais rápido. Se a satisfação foi alta, descubra qual ação específica do membro da equipe fez a diferença.
Q10
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 25
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Q11
Mensagem
Isso é tudo — obrigado pelo feedback detalhado! Suas respostas vão diretamente para um relatório que usamos para agilizar e melhorar a forma como nossa equipe lida com solicitações urgentes.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Uses an AI follow-up interview to reconstruct exactly what happened during the respondent's most recent help request, not just a satisfaction rating after the fact
- Pairs a numeric response-time estimate and a matrix of agreement statements with rating and opinion-scale questions to triangulate speed, helpfulness, and resolution in one flow
- Asks directly whether the issue was fully resolved on the first attempt, so gaps between 'felt handled' and 'actually resolved' surface clearly
- Closes with an automated report generation step, so results are synthesized immediately rather than left as raw response exports
SurveySparrow
Immediate Assistant Request Form TemplateThis is a static, fielding-ready form template for logging immediate assistance requests, built on SurveySparrow's conversational-style form engine. It's a genuine topical match for on-demand help requests, but it's structured as an intake/request form rather than a post-experience survey measuring speed, helpfulness, and resolution. No mention of adaptive follow-up questioning or automated scoring.
O que faz bem
- Conversational one-question-at-a-time form format
- Ready-to-use template reduces setup time
- Fits SurveySparrow's broader form-building and distribution ecosystem
Onde deixa a desejar
- Fixed question set with no adaptive follow-up to probe what actually happened during the request
- No indication of automated per-response quality scoring
- Framed as a request-logging form, not an experience/satisfaction survey with reporting
Jotform
Free Local Assistance Request Form TemplateThis is a static drag-and-drop form template for collecting local assistance requests (intake-style), not a post-interaction experience survey. It's a reasonable adjacent reference since it covers assistance-request data collection, but it doesn't measure response speed, staff helpfulness, or resolution after the fact. No follow-up interviewing or analysis layer is described.
O que faz bem
- Free and easy to customize via Jotform's drag-and-drop builder
- Wide template library and integrations across Jotform's platform
- Good for simple intake logging of assistance requests
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to reconstruct the specifics of a past help request
- No built-in quality scoring or auto-generated reporting on responses
- Designed for request intake rather than evaluating speed, helpfulness, or resolution afterward
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência com Solicitações de Assistência Imediata”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por reservar um momento para compartilhar sua experiência! Gostaríamos de saber sobre a última vez em que você…” · “Que tipo de assistência imediata você solicitou mais recentemente?” · “Aproximadamente quantos minutos se passaram entre a sua solicitação e o atendimento de alguém?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Industry-Specific
Pesquisa de Inscrição e Experiência do Participante da Corrida de 5K
Captura por que os corredores se inscreveram na sua corrida de 5K, o quão tranquila foi a inscrição e quais aspectos logísticos do dia da corrida são mais importantes para eles — criada para diretores de corridas, profissionais de marketing de eventos e parceiros beneficentes que planejam corridas futuras. O acompanhamento com IA investiga qualquer atrito na inscrição e a verdadeira motivação por trás dela, não apenas a opção que eles clicaram.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Experiência com Suporte de Help Desk e TI
Mede o quão facilmente os clientes ou colaboradores tiveram seu problema resolvido pelo seu help desk — resolução no primeiro contato, esforço, qualidade do atendente — para uma interação de suporte específica. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que causou atrito (ou o que fluiu bem), para que os líderes de suporte saibam o que corrigir, e não apenas como as pessoas avaliaram.
Ver modeloIndustry-Specific
Avaliação da Experiência de Atendimento ao Cliente na Web
Avalia uma interação recente de suporte online — canal utilizado, resolução, esforço e satisfação — para equipes que operam chat ao vivo, e-mail ou suporte por chatbot. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o que realmente aconteceu durante o contato, para que notas baixas venham acompanhadas de uma história específica e solucionável, em vez de apenas um número.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Satisfação e Resolução do Help Desk de TI
Mede como os colaboradores vivenciam o suporte de TI — velocidade de resolução de chamados, resolução no primeiro contato, comunicação do técnico e se os recursos de autoatendimento realmente reduzem a abertura de chamados. Um acompanhamento por IA reconstrói o que realmente aconteceu no chamado mais recente do respondente, em vez de uma impressão generalizada, revelando as falhas específicas por trás das baixas notas de satisfação.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Qualidade da Interação com o Suporte Técnico
Mede o quão bem uma interação recente com o suporte técnico resolveu o problema do cliente, quanto esforço isso exigiu e como o atendente atuou — desenvolvida para equipes de suporte e CX que acompanham a qualidade dos chamados para além de um único número de CSAT. Uma entrevista de acompanhamento por IA reconstrói o que realmente aconteceu no chamado, em vez de apenas a avaliação dada.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Feedback sobre Atendimento ao Cliente
Captura satisfação, esforço e qualidade da resolução logo após uma interação de atendimento, além do que mais importa em uma boa experiência de serviço. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico em que as coisas deram certo ou desandaram, revelando detalhes que uma nota sozinha não consegue explicar. Desenvolvida para equipes de suporte, CX e operações.
Ver modelo