Q01
Mensagem
Todos os modelosCustomer Experience
Pesquisa de Satisfação e Resolução do Help Desk de TI
Mede como os colaboradores vivenciam o suporte de TI — velocidade de resolução de chamados, resolução no primeiro contato, comunicação do técnico e se os recursos de autoatendimento realmente reduzem a abertura de chamados. Um acompanhamento por IA reconstrói o que realmente aconteceu no chamado mais recente do respondente, em vez de uma impressão generalizada, revelando as falhas específicas por trás das baixas notas de satisfação.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Como você enviou sua solicitação de suporte de TI mais recentemente?
- Telefone
- Portal web / sistema de chamados
- Chat ao vivo
- Atendimento presencial
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Seu problema mais recente foi resolvido durante aquele primeiro contato, sem precisar de acompanhamento?
- Sim, resolvido no primeiro contato
- Não, exigiu acompanhamento ou escalonamento
- Não tenho certeza / o problema ainda está em aberto
Q04
Escala de avaliaçãoObrigatória
Quão satisfeito você ficou com a rapidez com que seu chamado foi resolvido?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão satisfeito você está com o suporte que recebeu?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q06
MatrizObrigatória
Pensando no técnico ou agente que atendeu seu chamado mais recente, o quanto você concorda com cada afirmação?
3 linhas × 5 colunas
- Ele me manteve informado sobre o andamento do meu chamado
- Ele explicou o problema e a solução de forma que eu pudesse entender
- Ele foi cortês e profissional
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q07
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 90 dias, você tentou resolver algum problema de TI por conta própria usando recursos de autoatendimento (base de conhecimento, FAQs, chatbot) antes de contatar o help desk?
- Sim
- Não
- Eu não sabia que existiam recursos de autoatendimento
Q08
Escala de opinião
Quão úteis são nossos recursos de autoatendimento (base de conhecimento, FAQs, chatbot) para resolver problemas por conta própria?
Escala: 1 – 5
Mín:Nada úteisMáx:Extremamente úteis
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua o que realmente aconteceu no chamado de TI mais recente do respondente: qual era o problema, quanto tempo levou para ser resolvido e se exigiu mais de um contato. Se exigiu acompanhamento ou escalonamento, investigue exatamente onde o processo falhou (comunicação pouco clara, primeiro atendente errado, informações faltando, escalonamento lento). Se deram uma nota de satisfação geral baixa, foque no único momento mais frustrante. Se tentaram o autoatendimento, pergunte o que impediu que ele resolvesse o problema sozinho.
Q10
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar nosso help desk de TI a um colega que precise de suporte?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q11
Múltipla escolha
Em qual departamento você trabalha?
- Vendas
- Marketing
- Engenharia / TI
- Financeiro
- Operações
- RH
- Atendimento ao Cliente
- Prefiro não dizer
Q12
Mensagem
Isso é tudo — obrigado! Suas respostas alimentam diretamente nossos relatórios sobre o desempenho do help desk e nos ajudarão a priorizar melhorias em velocidade, comunicação e autoatendimento.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview block that reconstructs what actually happened on the respondent's most recent ticket, surfacing the specific breakdown behind a low score instead of stopping at a generic rating.
- Combines standard quantitative metrics (ticket submission channel, first-contact resolution, resolution-speed rating, technician communication matrix) with adaptive follow-up, so both benchmarking and root-cause detail come from one instrument.
- Directly measures self-service deflection (whether employees tried the knowledge base/FAQs/chatbot in the last 90 days and how useful they found it), not just overall satisfaction.
- Captures department segmentation and an overall recommend/satisfaction opinion scale, letting reports be cut by team while still tying back to the specific incident narrative from the AI interview.
SurveyMonkey
Help Desk TemplateA fielding-ready static survey template built on SurveyMonkey's mature form and analytics platform. It covers standard help desk satisfaction questions but relies on fixed question sets rather than any conversational or adaptive element. Good for teams already using SurveyMonkey for broader survey distribution and benchmarking.
O que faz bem
- Established survey platform with strong distribution and analytics tooling
- Ready-to-use template requiring no custom build
- Familiar interface for teams already on SurveyMonkey
Onde deixa a desejar
- Static question flow with no adaptive AI follow-up to probe individual incidents
- No voice AI interview option
- No published methodology or prompt transparency since there are no AI-generated questions
Jotform
Help Desk Survey Form TemplateA drag-and-drop form template oriented toward quick deployment and integration with Jotform's form ecosystem. It functions as a basic satisfaction/ticket form rather than a research-grade survey instrument. Customization is easy but question logic is manual, not AI-driven.
O que faz bem
- Easy-to-customize drag-and-drop builder
- Wide integration options within Jotform's ecosystem
- Free-to-start form template
Onde deixa a desejar
- No adaptive follow-up questioning — respondents answer a fixed form
- No automated quality scoring of open-ended responses
- No voice interview capability
QuestionPro
IT Help Desk Service Support Survey + Sample Questionnaire TemplateA sample questionnaire template paired with QuestionPro's broader enterprise CX/survey suite, useful as a question-bank reference more than a single fielding-ready instrument. It offers solid coverage of standard IT support metrics. Advanced analytics exist on the platform, but the template itself is static.
O que faz bem
- Backed by an established enterprise survey/CX platform
- Sample questionnaire gives a broad reference set of standard IT support questions
- Platform supports advanced dashboarding for teams already on QuestionPro
Onde deixa a desejar
- Presented as a sample questionnaire/reference rather than a single ready-to-field adaptive instrument
- No adaptive AI or voice interview to reconstruct specific incidents
- No transparent, per-question AI prompt disclosure
SurveySparrow
IT Help Desk Questionnaire TemplateSurveySparrow's conversational-style UI presents questions one at a time, which reads as more engaging than a grid form, but the question set and branching are still pre-authored rather than dynamically generated per respondent. It's a fielding-ready template suited to teams wanting a chat-like feel without true adaptive interviewing.
O que faz bem
- Conversational, one-question-at-a-time UI improves completion experience
- Fielding-ready template out of the box
- Mobile-friendly presentation format
Onde deixa a desejar
- Conversational UI is not the same as adaptive AI follow-up — question paths are fixed, not generated from the respondent's specific answer
- No automated per-response quality scoring
- No option for a voice AI interview
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Satisfação e Resolução do Help Desk de TI”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para nos contar sobre sua experiência recente com o help desk de TI. Seu feedback ho…” · “Como você enviou sua solicitação de suporte de TI mais recentemente?” · “Seu problema mais recente foi resolvido durante aquele primeiro contato, sem precisar de acompanhamento?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Customer Experience
Pesquisa de Satisfação do Cliente de Empresa de Mudanças
Avalia toda a experiência de mudança — precisão do orçamento, cuidado com que a equipe manuseou os pertences, pontualidade e como danos ou perdas foram resolvidos — para empresas de mudanças e transferências. Um acompanhamento por IA investiga o que realmente aconteceu durante a mudança, algo que uma nota sozinha não consegue captar.
Ver modeloCustomer Experience
Pesquisa de Experiência com Suporte de Help Desk e TI
Mede o quão facilmente os clientes ou colaboradores tiveram seu problema resolvido pelo seu help desk — resolução no primeiro contato, esforço, qualidade do atendente — para uma interação de suporte específica. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que causou atrito (ou o que fluiu bem), para que os líderes de suporte saibam o que corrigir, e não apenas como as pessoas avaliaram.
Ver modeloCustomer Experience
Pesquisa de Qualidade da Interação com o Suporte Técnico
Mede o quão bem uma interação recente com o suporte técnico resolveu o problema do cliente, quanto esforço isso exigiu e como o atendente atuou — desenvolvida para equipes de suporte e CX que acompanham a qualidade dos chamados para além de um único número de CSAT. Uma entrevista de acompanhamento por IA reconstrói o que realmente aconteceu no chamado, em vez de apenas a avaliação dada.
Ver modeloCustomer Experience
Pesquisa de Experiência com Solicitações de Assistência Imediata
Mede o quão bem sua equipe lida com solicitações de ajuda no momento — velocidade de resposta, prestatividade da equipe e se o problema foi de fato resolvido — para qualquer serviço que ofereça assistência sob demanda (botões de chamada, chat, concierge, centrais de atendimento). Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que aconteceu durante a solicitação, não apenas como você se sentiu depois.
Ver modeloCustomer Experience
Feedback sobre Interação com Agente de Suporte ao Cliente
Captura como transcorreu uma interação específica de suporte ao cliente — canal utilizado, resolução, esforço e como o agente se saiu em comportamentos-chave — com um acompanhamento por IA que investiga o verdadeiro motivo por trás da nota de satisfação, não apenas o número. Desenvolvido para equipes de operações de suporte e CX que acompanham a qualidade dos agentes ao longo do tempo.
Ver modeloCustomer Experience
Pesquisa de Feedback sobre Atendimento ao Cliente
Captura satisfação, esforço e qualidade da resolução logo após uma interação de atendimento, além do que mais importa em uma boa experiência de serviço. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico em que as coisas deram certo ou desandaram, revelando detalhes que uma nota sozinha não consegue explicar. Desenvolvida para equipes de suporte, CX e operações.
Ver modelo