Pesquisa de Satisfação e Feedback do Aplicativo Móvel
Mede o quão satisfeitos os usuários estão com seu aplicativo, onde encontram dificuldades e quais melhorias mais importam — para equipes de produto e mobile que acompanham a saúde das versões. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a história por trás da nota de satisfação de cada usuário, revelando o momento ou recurso específico que a influenciou.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Qual é a probabilidade de você recomendar este aplicativo a um amigo ou colega?
De modo geral, quão satisfeito você está com o aplicativo com base na sua experiência nos últimos 30 dias?
Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou o aplicativo?
- Várias vezes ao dia
- Cerca de uma vez ao dia
- Algumas vezes por semana
- Cerca de uma vez por semana
- Menos de uma vez por semana
- Esta é a primeira vez que uso
Como você avaliaria o aplicativo em cada um dos aspectos a seguir?
- Facilidade de uso
- Velocidade e desempenho
- Design e aparência
- Confiabilidade (sem travamentos ou erros)
- Custo-benefício
Nos últimos 30 dias, você teve algum travamento, congelamento ou mensagem de erro ao usar o aplicativo?
- Sim, com frequência
- Sim, ocasionalmente
- Sim, uma ou duas vezes
- Não
- Não tenho certeza
Quais destas áreas devemos priorizar para melhorar? (Nota do modelo: substitua os itens de espaço reservado abaixo pela lista real de recursos ou melhorias do seu aplicativo antes de lançar.)
- (Substituir pelo Recurso A - ex.: Busca)
- (Substituir pelo Recurso B - ex.: Notificações)
- (Substituir pelo Recurso C - ex.: Fluxo de checkout)
- Velocidade de carregamento do aplicativo
- Design visual e layout
- Menos bugs e travamentos
- (Substituir pelo Recurso D - ex.: Modo offline)
- Suporte ao cliente dentro do aplicativo
Reconstrua a experiência específica por trás das notas de satisfação e recomendação do respondente: pergunte o que aconteceu na última vez que ele usou o aplicativo que o fez se sentir daquela forma, e ancore em um momento concreto em vez de uma impressão geral. Se ele mencionou travamentos/bugs ou uma área de baixa prioridade, investigue exatamente o que deu errado, quando, e o que ele fez em seguida (tentou de novo, desistiu, contatou o suporte). Se as notas foram altas, investigue qual único recurso ou momento ele protegeria se a equipe pudesse manter apenas uma coisa.
Há algo mais sobre sua experiência com o aplicativo que você gostaria que soubéssemos?
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Como você se identifica?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não dizer
Isso é tudo — obrigado pelo seu feedback! Suas respostas vão diretamente para a análise do nosso roteiro de produto, para nos ajudar a corrigir o que está com problema e desenvolver o que mais importa para você.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that reconstructs the specific experience behind each respondent's satisfaction and recommendation scores, rather than stopping at a static rating.
- Pairs quantitative measures (recommend likelihood, satisfaction rating, usage frequency, feature-level matrix ratings, crash/error incidence, MaxDiff prioritization) with open-ended probing, so teams get both the 'what' and the 'why' in one flow.
- Closing long-text and chat-message steps give respondents a natural way to add anything the structured questions missed, which the AI interview can then build on.
- Runs on QuestionPunk's free tier or $50/mo Business plan with transparent prompts and automated per-response quality scoring — no academic pricing tier, just straightforward access to adaptive interviewing.
SurveyMonkey
Mobile App Survey Template & QuestionsA ready-to-field static template covering standard mobile app feedback questions (satisfaction, usage, feature ratings). It's backed by SurveyMonkey's mature survey logic and reporting tools, but the question set itself is fixed once deployed. Good for quick baseline measurement, less suited to uncovering the story behind a given score.
O que faz bem
- Well-established survey platform with broad question-type support and analytics
- Template is purpose-built for mobile app feedback, so it maps closely to this use case
- Likely integrates with SurveyMonkey's existing reporting and benchmarking features
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview — every respondent sees the same fixed question set regardless of their answers
- No voice AI interview or guided screen-share task option for observing friction directly
- No published methodology for how responses are scored or synthesized into insights
SurveySparrow
Mobile App Feedback Survey Questionnaire TemplateA conversational-style template aimed at collecting mobile app feedback, leveraging SurveySparrow's chat-like survey format for a friendlier respondent experience. It's still a predetermined question flow rather than a dynamically probing interview. Useful for quick, engaging feedback collection but not for deep, respondent-specific follow-up.
O que faz bem
- Conversational UI style may improve completion rates compared to traditional grid-style forms
- Positioned specifically for mobile app feedback within a marketing template category
- Part of a platform with broader survey distribution and reporting features
Onde deixa a desejar
- Conversational tone does not equal adaptive intelligence — follow-up questions are pre-scripted, not generated from each individual's response
- No option for AI-moderated voice interviews or guided tasks with screen share
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt visibility
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Satisfação e Feedback do Aplicativo Móvel”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar um momento para compartilhar seu feedback sobre o aplicativo! Suas respostas são totalmente confide…” · “Qual é a probabilidade de você recomendar este aplicativo a um amigo ou colega?” · “De modo geral, quão satisfeito você está com o aplicativo com base na sua experiência nos últimos 30 dias?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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