Pesquisa sobre Experiência de Encaminhamento e Transferência de Pacientes
Acompanha o quanto os pacientes conseguem passar tranquilamente do encaminhamento ao atendimento efetivo por um especialista — facilidade de agendamento, clareza das instruções e comunicação entre os profissionais — com um acompanhamento por IA que identifica exatamente onde a transferência falhou ou funcionou bem. Desenvolvido para gestores de clínicas e equipes de coordenação do cuidado.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Para que tipo de especialista ou serviço você foi encaminhado? (Nota do modelo: substitua pela lista de especialidades mais relevante para sua clínica.)
- Cardiologia
- Ortopedia
- Dermatologia
- Fisioterapia
- Exames de imagem ou diagnósticos
- Saúde mental ou comportamental
- Outro especialista
Quanto tempo se passou entre o encaminhamento e a realização (ou agendamento) da consulta com o especialista?
- Menos de 1 semana
- 1 a 2 semanas
- 3 a 4 semanas
- Mais de um mês
- Ainda não consegui agendar
Quão claras foram as instruções que você recebeu sobre os próximos passos após o encaminhamento (por exemplo, para quem ligar, quais formulários ou autorizações eram necessários)?
Avalie cada parte da sua experiência de encaminhamento.
- Facilidade para agendar a consulta com o especialista
- Comunicação entre seu médico de referência e o consultório do especialista
- Quantidade de informações recebidas sobre o motivo do encaminhamento
- Tempo de espera entre o encaminhamento e a consulta
Você realizou a consulta para a qual foi encaminhado?
- Sim, eu realizei
- Ainda não, mas está agendada
- Não, decidi não ir
- Não, não consegui uma consulta
De modo geral, como você avaliaria sua experiência com o processo de encaminhamento, do início ao fim?
Para respondentes cujo encaminhamento foi atrasado, incompleto ou mal avaliado, reconstrua a falha específica: foi a documentação do encaminhamento, a autorização do plano de saúde, o agendamento com o consultório do especialista ou instruções pouco claras do próprio profissional. Concentre-se no ponto exato do processo em que as coisas deram errado e no que teria resolvido. Se o encaminhamento correu bem, investigue o que especificamente fez a transferência entre profissionais parecer perfeita, para que possa ser replicada com outros pacientes.
Com base em como seu encaminhamento foi conduzido, qual a probabilidade de você recomendar esta clínica a amigos ou familiares?
A qual faixa etária você pertence?
- Menos de 18
- 18 a 34
- 35 a 49
- 50 a 64
- 65 ou mais
Isso é tudo — muito obrigado! Suas respostas serão analisadas por nossa equipe de coordenação do cuidado para identificar onde as transferências de encaminhamento podem ser feitas de forma mais rápida e clara para futuros pacientes.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that automatically triggers for respondents whose referral was delayed, incomplete, or rated poorly, and probes to reconstruct exactly where the handoff broke down or worked well — something a static form can't do.
- Uses a matrix question to rate distinct parts of the referral journey (scheduling, instructions, communication) alongside a separate overall experience rating, so practice managers see both granular and holistic views.
- Pairs objective process metrics (time between referral and appointment, completion status, clarity of instructions) with recommendation likelihood and demographic segmentation, then rolls it all into an auto-generated report.
- Opens and closes with conversational chat messages that set expectations and confirm care-coordination staff will review responses, which reads more like a guided conversation than a cold intake form.
Jotform
Patient Referral Form TemplateThis is a static intake-style form for capturing referral details (e.g., patient info, referring provider, specialist), not a post-referral experience/feedback survey. It's fielding-ready as a document-style form but doesn't measure how the handoff felt to the patient. Jotform's strength is broad customization and integrations rather than experience research.
O que faz bem
- Highly customizable drag-and-drop form builder
- Free tier available
- Wide range of integrations with EHR/CRM-adjacent tools
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up probing on delayed or poor-quality referrals
- No automated per-response quality scoring or synthesized report
- No transparent, publishable prompt/methodology for how responses are analyzed
SurveySparrow
Free Patient Referral Form Template | For Medical InstitutionsFramed as a referral intake form for medical institutions rather than a survey tracking the patient's referral-to-appointment experience. Its conversational, chat-like question flow is a genuine strength for completion rates, but it stops at data collection with no deeper diagnostic layer. Free to use, per the page.
O que faz bem
- Conversational, chat-style question flow
- Mobile-friendly design
- Free template offering
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to pinpoint where a handoff broke down
- No automated quality scoring per response
- No auto-generated analysis report for care coordination teams
Typeform
Patient Referral Form TemplateAnother referral-intake-oriented template rather than a purpose-built patient experience/handoff survey. Typeform's polished, one-question-at-a-time interface is a genuine usability strength, but the template is a fixed question set with no dynamic branching into experience diagnostics. Good for basic intake, not for root-cause analysis of referral friction.
O que faz bem
- Polished, one-question-at-a-time interface with strong completion UX
- Easy visual customization
- Established brand familiarity among respondents
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up for poorly-rated referrals
- No automated per-response quality scoring
- No voice AI interview option or auto-generated diagnostic report
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Experiência de Encaminhamento e Transferência de Pacientes”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Agradecemos por dedicar alguns minutos para compartilhar como foi seu encaminhamento recente. Suas respostas são totalme…” · “Para que tipo de especialista ou serviço você foi encaminhado? (Nota do modelo: substitua pela lista de especialidades m…” · “Quanto tempo se passou entre o encaminhamento e a realização (ou agendamento) da consulta com o especialista?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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