Mensagem
Todos os modelosHealthcare & Clinical
Pesquisa de Experiência de Consulta e Feedback sobre o Atendimento
Captura como os pacientes vivenciaram uma consulta recente — tempo de espera, comunicação, respeito da equipe e probabilidade geral de recomendação — com uma priorização best-worst das áreas de melhoria e um acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico por trás da nota de recomendação. Desenvolvida para clínicas, hospitais e gestores de consultórios que acompanham a qualidade do atendimento.
Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito
Prévia ao vivo
Pesquisa de Experiência de Consulta e Feedback sobre o Atendimento
Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar seu feedback sobre sua consulta recente. Suas respostas sinceras ajudam nossa equipe de atendimento a melhorar — isso deve levar cerca de 4 a 5 minutos, e suas respostas são mantidas em sigilo.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
10 perguntas · ~7 min
Q01
Escala de opiniãoObrigatória
Qual é a probabilidade de você recomendar esta clínica a familiares ou amigos?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q02
MatrizObrigatória
Pensando na sua consulta mais recente, como você avaliaria cada um dos seguintes itens?
5 linhas × 5 colunas
- Tempo de espera
- Clareza das explicações da sua equipe de atendimento
- Simpatia e respeito da equipe
- Limpeza das instalações
- Facilidade para agendar sua consulta
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Na sua última consulta, quanto tempo você esperou além do horário agendado antes de ser atendido?
- Atendido antes do horário ou no horário
- 1 a 15 minutos
- 16 a 30 minutos
- 31 a 60 minutos
- Mais de uma hora
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
Você sentiu que teve tempo suficiente para fazer perguntas durante a sua consulta?
- Sim, totalmente
- Um pouco
- Nem tanto
- Não, de forma alguma
Q05
Entrevista com IA
Reconstrua o momento específico que moldou a nota de recomendação do respondente: o que aconteceu, quem estava envolvido e se foi relacionado ao tempo de espera, à comunicação ou a outra coisa. Baseie-se no item da matriz que ele avaliou com a nota mais baixa e peça que descreva passo a passo o que ocorreu. Se a nota foi alta, investigue o que especificamente se destacou para que isso possa ser reforçado em outras áreas do consultório.
Q06
Múltipla escolha
O que melhor descreve o principal motivo da sua consulta?
- Check-up de rotina ou exame físico
- Novo sintoma ou preocupação
- Acompanhamento de uma condição existente
- Procedimento ou cirurgia
- Resultados de exames ou revisão laboratorial
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Se a nossa clínica pudesse melhorar apenas dois desses itens, quais seriam os mais e os menos importantes para a sua experiência?
- Menor tempo de espera
- Mais tempo com o seu profissional de saúde
- Explicação mais clara do diagnóstico ou tratamento
- Melhor comunicação entre as consultas
- Equipe de recepção mais simpática
- Agendamento online mais fácil
- Área de espera mais confortável
- Acompanhamento mais rápido após a consulta
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importante melhorarPior:Menos importante melhorar
Q08
Texto longo
Há mais alguma coisa sobre a sua consulta — positiva ou negativa — que você gostaria que soubéssemos?
Q09
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18 a 29
- 30 a 44
- 45 a 59
- 60 a 74
- 75+
- Prefiro não responder
Q10
Múltipla escolha
Como você descreve o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro não responder
Mensagem
Obrigado por compartilhar seu feedback! Suas respostas vão diretamente para nossa equipe de qualidade do atendimento e nos ajudam a corrigir problemas reais no agendamento, na comunicação e na prestação do atendimento.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond satisfaction ratings with an AI follow-up interview that reconstructs the specific moment behind each patient's recommendation score, surfacing root causes static forms miss
- Uses a best-worst (max-diff) prioritization exercise so clinics know exactly which improvement areas matter most versus least, not just averaged ratings
- Combines a quantitative core (recommendation score, matrix ratings on wait time/communication/respect) with an open-ended long-text question and screening questions like visit reason and time waited, giving both breadth and depth
- Automated per-response quality scoring and an auto-generated report mean practice managers get analysis-ready output instead of raw spreadsheet data to sort through manually
Jotform
Create Free Patient Feedback Forms - Patient Feedback Form TemplatesThis is a template gallery/category page offering multiple static patient feedback form layouts rather than a single fielding-ready survey. It's built for quick deployment and easy customization via Jotform's drag-and-drop builder, useful for clinics wanting a fast, no-frills intake of feedback.
O que faz bem
- Wide selection of pre-built form layouts to choose from
- Familiar drag-and-drop form builder for quick customization
- Likely supports embedding on clinic websites or kiosks
Onde deixa a desejar
- Static form fields only — no adaptive follow-up questioning to probe why a patient rated something poorly
- No mention of automated per-response quality scoring or auto-generated analysis reports
- No transparent methodology for how responses are interpreted or prioritized
Typeform
Patient Feedback Form TemplateA single conversational-style template focused on collecting patient feedback with Typeform's signature one-question-at-a-time UX. It's designed for a pleasant respondent experience but relies on fixed question paths rather than dynamic follow-up.
O que faz bem
- Polished, conversational one-question-at-a-time interface likely improves completion rates
- Easy to customize branding and question wording
- Simple to deploy via link or embed
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interviewing — logic branching is rule-based, not a dynamic conversational probe into a specific visit moment
- No built-in best-worst prioritization exercise for improvement areas
- No automated quality scoring or auto-generated insights report
SurveyMonkey
Patient Satisfaction Survey TemplateA dedicated post-visit patient satisfaction template covering standard experience metrics, positioned similarly to our use case. It benefits from SurveyMonkey's established analytics and benchmarking tools, but the question set appears fixed rather than adaptive.
O que faz bem
- Purpose-built for post-visit satisfaction tracking, directly comparable in scope
- Backed by SurveyMonkey's broader analytics dashboards and benchmarking data
- Likely offers straightforward multi-channel distribution (email, link, embed)
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to dig into the specific moment behind a low or high recommendation score
- No max-diff-style prioritization built into the template as described
- No transparent per-response quality scoring mechanism mentioned
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência de Consulta e Feedback sobre o Atendimento”?
O modelo inclui 10 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual é a probabilidade de você recomendar esta clínica a familiares ou amigos?” · “Pensando na sua consulta mais recente, como você avaliaria cada um dos seguintes itens?” · “Na sua última consulta, quanto tempo você esperou além do horário agendado antes de ser atendido?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 10 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
