Pesquisa sobre a Experiência de Cadastro de Pacientes
Mede o quanto o processo de cadastro e check-in do paciente pareceu fácil, claro e eficiente — desde formulários e verificação de convênio até as interações com a equipe — com um acompanhamento por IA que investiga o ponto específico de atrito que atrasou o paciente ou o fez repetir informações. Desenvolvida para clínicas, hospitais e gestores de consultórios que avaliam os fluxos de atendimento.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Como você preencheu a documentação de cadastro para esta consulta?
- Online, antes da consulta
- Em um tablet ou totem da unidade
- Formulários em papel na sala de espera
- Por telefone, com a equipe
- A equipe preencheu para mim presencialmente
Quão fácil foi preencher os formulários de cadastro?
Quão claras foram as instruções sobre quais informações ou documentos você precisava levar ou fornecer?
Aproximadamente quanto tempo levou o processo de cadastro e check-in, desde a chegada (ou o início do formulário online) até estar pronto para ser atendido?
- Menos de 5 minutos
- 5 a 15 minutos
- 15 a 30 minutos
- Mais de 30 minutos
O quanto você concorda com cada afirmação sobre sua experiência de cadastro?
- A equipe foi acolhedora e prestativa durante o check-in
- As informações de convênio e faturamento foram verificadas sem problemas
- As informações solicitadas pareceram necessárias e pertinentes
- O tempo de espera para concluir o cadastro foi razoável
Nos últimos 30 dias, você teve que fornecer a mesma informação (como dados do convênio ou histórico médico) mais de uma vez durante o cadastro?
- Sim, mais de uma vez
- Não, apenas uma vez
- Não tenho certeza / não me lembro
Identifique a parte mais frustrante ou mais demorada da experiência de cadastro deste paciente e reconstrua exatamente o que aconteceu: qual foi a etapa, o que a tornou difícil (formulário confuso, solicitação repetida, longa espera, falha técnica) e o que ele gostaria que tivesse acontecido no lugar. Se disser que teve que repetir informações, obtenha detalhes sobre quais informações e em que momento do processo. Se a experiência foi tranquila, pergunte o que especificamente a tornou fácil, para que isso possa ser replicado.
Considerando apenas sua experiência de cadastro, qual a probabilidade de você recomendar este consultório a um amigo ou familiar?
Para futuras consultas, qual método de cadastro você preferiria?
- Formulário online preenchido antes da chegada
- Aplicativo de celular
- Totem ou tablet na unidade
- Formulários em papel
- Com auxílio da equipe (telefone ou presencial)
- Sem preferência
Existe alguma mudança no processo de cadastro que teria feito a maior diferença para você?
Você estava se cadastrando como paciente novo ou como paciente que retorna?
- Paciente novo
- Paciente que retorna
- Prefiro não dizer
Qual é a sua faixa etária? (Opcional)
- Menos de 18
- 18 a 29
- 30 a 44
- 45 a 59
- 60 a 74
- 75+
- Prefiro não dizer
É isso — obrigado por compartilhar sua experiência! Suas respostas serão combinadas com o feedback de outros pacientes para nos ajudar a simplificar e agilizar o cadastro.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond static intake fields with an AI follow-up interview that automatically digs into the single most frustrating or slowest part of that patient's registration, rather than just logging that friction occurred.
- Combines structured measurement (ease-of-completion scale, clarity rating, a matrix of agreement statements, and a recommend-likelihood scale) with a direct question on repeat-information requests, so both scope and root cause are captured.
- Closes with an open short-text question on the one change that would most improve registration, plus new-vs-returning patient and preferred-future-method questions, giving practice managers segmented, actionable findings.
- Available on a free tier or a transparent $50/mo Business plan, with auto-generated reports summarizing the AI interview findings — no academic pricing tier.
Jotform
Create Free Patient Registration Form Templates - Patient Registration Form TemplatesThis is a template gallery/category page listing multiple patient registration form templates rather than a single ready-to-field survey. Jotform's forms are strong for structured data capture (insurance details, signatures, uploads) but are static intake forms, not experience surveys with follow-up probing. Good for administrative intake, less suited to measuring patient satisfaction or friction.
O que faz bem
- Wide variety of pre-built patient registration form templates to choose from
- Likely supports file uploads, e-signatures, and conditional logic for data collection
- Free to start, well-known form builder with broad customization options
Onde deixa a desejar
- It's a gallery of static forms, not an experience-measurement survey with adaptive follow-up
- No AI interview capability to probe why a specific step felt slow or confusing
- No published methodology or scoring for identifying friction points automatically
SurveyMonkey
Patient Registration Form TemplateA single fielding-ready template focused on collecting patient registration form data through SurveyMonkey's standard survey builder. It benefits from SurveyMonkey's established analytics and distribution tools, but the questions are fixed once deployed, with no mechanism to adaptively explore a respondent's specific pain point. Best for basic intake capture rather than diagnosing process friction.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's mature survey distribution and reporting dashboard
- Simple, familiar builder for quickly deploying a registration form
- Established brand trust among healthcare administrators
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to dig into a specific friction point
- No voice interview option or guided screen-share task capability
- No transparent, per-response AI scoring of quality or automated root-cause reporting
SurveySparrow
Free Patient Registration Form TemplateA single conversational-style form template aimed at healthcare registration intake. SurveySparrow's conversational UI can feel more engaging than a flat form, but it still presents a fixed question sequence rather than dynamically generating questions based on a respondent's answer. Suitable for friendly-feeling intake, not for uncovering unique friction points per patient.
O que faz bem
- Conversational, chat-like form format that may improve completion rates
- Mobile-friendly presentation suited to check-in kiosks or tablets
- Free template available to start quickly
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview — the conversational flow is pre-scripted, not responsive to individual answers
- No voice AI interview or guided task with screen share
- No automated quality scoring or transparent AI prompt methodology
Typeform
Hospital Patient Registration Form TemplateA single ready-to-use registration form template styled in Typeform's one-question-at-a-time format, aimed at hospital intake. It's well suited to collecting structured registration data with a clean respondent experience, but like the others, it lacks any mechanism to adaptively follow up on a patient's specific point of frustration. Better for data collection than experience diagnosis.
O que faz bem
- Polished, one-question-at-a-time interface that's easy for patients to complete
- Logic-jump branching for routing based on multiple-choice answers
- Strong template design and mobile responsiveness
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to probe the single most frustrating or slowest step for each patient
- No voice AI interview option or guided screen-share task for intake process review
- No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt disclosure
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre a Experiência de Cadastro de Pacientes”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para nos contar como foi seu cadastro como paciente conosco! Seu feedback nos ajuda…” · “Como você preencheu a documentação de cadastro para esta consulta?” · “Quão fácil foi preencher os formulários de cadastro?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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