Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Ficha de Avaliação de Candidato Pós-Entrevista
Uma ficha de avaliação estruturada para entrevistadores avaliarem um candidato logo após uma triagem, painel ou rodada presencial — abrangendo competências essenciais, pontos fortes de destaque e uma recomendação de contratação. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o raciocínio por trás das pontuações limítrofes para que os comitês de contratação obtenham evidências reais, não apenas um número.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~6 min
Q02
Texto curtoObrigatória
Para qual cargo ou posição você entrevistou este candidato?
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Qual etapa do processo de entrevista foi esta?
- Triagem por telefone com recrutador
- Entrevista de primeira rodada ou em painel
- Entrevista presencial ou de rodada final
- Conversa de verificação de referências ou histórico
Q04
MatrizObrigatória
Avalie o candidato em cada um dos itens a seguir, baseando-se apenas no que você observou diretamente nesta entrevista.
5 linhas × 5 colunas
- Comunicação e clareza
- Habilidade técnica específica do cargo
- Abordagem na resolução de problemas
- Sinais de colaboração e trabalho em equipe
- Alinhamento com a cultura e os valores
Colunas: Fraco · Abaixo das expectativas · Atende às expectativas · Acima das expectativas · Excepcional
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar que este candidato avance para a próxima etapa (ou receba uma oferta)?
Escala: 0 – 10
Mín:Não avançariaMáx:Avançaria com entusiasmo
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Ao longo desta entrevista, qual destes sinais se destacou como o mais forte e qual se destacou como o mais fraco?
- Profundidade técnica
- Clareza na comunicação
- Resolução de problemas sob pressão
- Sinais de colaboração
- Adequação à cultura e aos valores
- Motivação e interesse pelo cargo
- Potencial de liderança
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Sinal mais fortePior:Sinal mais fraco
Q07
Texto longo
Qual exemplo ou momento específico da entrevista melhor fundamenta sua avaliação? Detalhes concretos ajudam outros entrevistadores a calibrar.
Q08
Texto longo
Que preocupações, se houver, deixariam você com dúvidas sobre este candidato?
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua as evidências concretas por trás da recomendação geral deste entrevistador, não apenas a pontuação. Se a pontuação de recomendação ficou na faixa intermediária (aproximadamente 4-7), investigue especificamente o que a elevou ou reduziu e se as lacunas mencionadas são treináveis ou impeditivas. Peça um exemplo específico que mudaria a opinião do entrevistador em qualquer direção, e verifique se a avaliação corresponde às preocupações e aos pontos fortes descritos nas respostas de texto aberto.
Q10
Múltipla escolhaObrigatória
Qual é a sua recomendação final para este candidato?
- Sim, com certeza - contratar
- Sim - avançar para a próxima etapa
- Talvez - preciso de mais informações
- Não - não avançar
- Não, com certeza - rejeição clara
Q11
Mensagem
Isso é tudo — obrigado pelo feedback cuidadoso! Sua ficha de avaliação será compartilhada com o comitê de contratação junto com as anotações de outros entrevistadores para embasar a decisão final.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Combines structured competency ratings (matrix), a hire/no-hire recommendation, and a MaxDiff ranking of standout signals in one scorecard, so committees see both scores and prioritized evidence.
- An AI follow-up interview automatically probes the reasoning behind borderline or inconsistent scores, turning a static rating into documented evidence instead of just a number.
- Open-ended prompts capture the specific example that most supports the evaluation and any concerns that would give the interviewer pause, reducing vague 'thumbs up/down' feedback.
- Auto-generated reports and transparent prompts mean hiring teams can see exactly what was asked and why, with no manual write-up required from the interviewer.
Jotform
Candidate Evaluation Form TemplateA fielding-ready, customizable candidate evaluation form built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's designed for quick post-interview rating capture rather than structured hiring-committee workflows. Good for simple scorecards but not built specifically around interview-stage nuance or evidence-gathering.
O que faz bem
- Easy to customize with Jotform's form builder and templates library
- Quick to deploy for basic post-interview rating capture
- Integrates with Jotform's broader form ecosystem (e.g., approval flows, storage)
Onde deixa a desejar
- Static form fields only — no adaptive follow-up questioning to probe the reasoning behind a rating
- No mechanism to automatically surface or reconstruct evidence behind a recommendation
- No published methodology or transparent prompt logic for how evaluations are structured
SurveyMonkey
Streamline Hiring With A Candidate Evaluation Form TemplateSurveyMonkey offers a ready-to-use candidate evaluation template aimed at streamlining interviewer feedback collection. It covers standard rating fields but is a generic survey template rather than one tailored to interview-stage evidence or hiring-committee needs. Reporting is limited to SurveyMonkey's standard analytics dashboards.
O que faz bem
- Simple, recognizable survey format that's fast for interviewers to complete
- Backed by SurveyMonkey's established survey distribution and analytics tools
- Template can be customized with additional rating questions
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up — static question set can't dig deeper into borderline scores
- No voice AI or guided task/screen-share options for richer interview capture
- Reporting relies on generic survey analytics rather than an evidence-focused hire recommendation report
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Ficha de Avaliação de Candidato Pós-Entrevista”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por entrevistar este candidato! Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Enquanto ainda está fre…” · “Para qual cargo ou posição você entrevistou este candidato?” · “Qual etapa do processo de entrevista foi esta?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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