Pesquisa de Avaliação de Candidato Pós-Entrevista
Captura o feedback estruturado dos entrevistadores logo após a entrevista de um candidato — avaliações de competências, recomendação de contratação e principais pontos fortes — além de um acompanhamento por IA que extrai evidências concretas e momentos específicos por trás da recomendação, em vez de apenas uma nota baseada em impressão. Desenvolvido para gestores de contratação e equipes de recrutamento que padronizam o feedback dos entrevistadores entre painéis.
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Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar seu feedback sobre a entrevista que você acabou de conduzir. Isso nos ajuda a manter as decisões de contratação consistentes e baseadas em evidências. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Cerca de 5 minutos.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Qual etapa do processo de entrevista foi esta?
- Triagem por telefone ou vídeo
- Entrevista de primeira rodada
- Avaliação técnica ou de habilidades
- Entrevista em painel
- Rodada final com a liderança
Avalie o candidato em cada um dos seguintes itens, com base apenas no que você observou nesta entrevista.
- Habilidades de comunicação
- Habilidades técnicas ou específicas da função
- Abordagem de resolução de problemas
- Adequação à cultura e à equipe
- Motivação e interesse pela vaga
Quão confiante você está na avaliação que está prestes a enviar?
Com que intensidade você recomendaria avançar este candidato no processo?
Qual é a sua decisão geral de contratação para este candidato?
- Contratar com forte convicção
- Contratar
- Não contratar
- Definitivamente não contratar
Classifique as qualidades do candidato da mais forte à mais fraca com base nesta entrevista.
- Comunicação
- Profundidade técnica
- Resolução de problemas
- Adequação à cultura
- Potencial de liderança
- Experiência relevante
Quais preocupações, inconsistências ou sinais de alerta específicos (se houver) surgiram durante esta entrevista?
Qual é um momento ou resposta específica desta entrevista que melhor sustenta a sua avaliação?
Investigue o raciocínio por trás da recomendação geral do entrevistador: peça um exemplo concreto ou uma resposta específica dada pelo candidato que melhor ilustre a sua área de competência mais forte e mais fraca a partir das avaliações acima. Se a recomendação estiver no limite (por exemplo, 'Contratar' associado a baixa confiança, ou uma classificação de pontos fortes que contradiz as avaliações de competência), aprofunde o que definiu a decisão e o que precisaria ser verdade para que o entrevistador mudasse de ideia.
Obrigado pelo feedback detalhado — ele será compilado com as contribuições de outros entrevistadores para apoiar uma decisão de contratação justa e consistente para este candidato.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a structured competency matrix plus an overall hiring recommendation and decision field, so panels rate consistently before deciding
- Pairs a short-answer prompt for a concrete supporting moment with a open-text field for concerns or red flags, capturing evidence rather than just a score
- Adds an AI follow-up interview that probes the interviewer's reasoning and asks for specific moments behind their recommendation, going beyond a static form
- Includes a ranking question and a confidence rating so you can see not just what an interviewer decided but how sure they were and what mattered most
Jotform
Candidate Evaluation Form TemplateA ready-to-use, customizable candidate evaluation form builder with drag-and-drop editing and integrations typical of Jotform's form ecosystem. It's built for general form creation rather than interview-specific workflows, so structure and question logic are left to the user. No mention of AI-driven follow-up or evidence-gathering beyond static fields.
O que faz bem
- Highly customizable drag-and-drop form builder
- Easy integration with Jotform's broader form/workflow ecosystem
- Quick to deploy for basic candidate rating collection
Onde deixa a desejar
- Static form fields only — no adaptive AI follow-up to probe reasoning behind ratings
- No built-in mechanism to surface specific evidence or moments behind a recommendation
- No published methodology for how responses are scored or interpreted
SurveyMonkey
Streamline Hiring With A Candidate Evaluation Form TemplateA standard candidate evaluation template within SurveyMonkey's broader survey platform, likely covering basic rating scales and hiring recommendation fields. It's positioned as a general HR template rather than one purpose-built to standardize interviewer panels or capture qualitative evidence. Reporting is presumably aggregate/dashboard-style rather than evidence-focused.
O que faz bem
- Familiar, widely-used survey platform with broad distribution options
- Likely includes standard rating and recommendation question types
- Easy to launch quickly given SurveyMonkey's template library
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview or follow-up probing built into the template
- No structured field specifically designed to capture concrete supporting moments or red flags
- No transparency into scoring methodology or prompt logic
Typeform
Interview Evaluation Form TemplateA conversational, one-question-at-a-time form template suited to Typeform's design-forward style, good for a clean interviewer experience. It appears to be a static template focused on presentation rather than adaptive follow-up or evidence extraction. Useful for simple feedback collection but not for deeper reasoning capture across panels.
O que faz bem
- Polished, conversational UI that's easy for interviewers to fill out
- Typeform's strong design and mobile-friendly experience
- Simple setup for basic post-interview feedback
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI-driven follow-up questions to dig into the 'why' behind a recommendation
- No guided evidence capture (e.g., specific moments or red flags) beyond generic open text
- No automated quality scoring or per-response evaluation of interviewer feedback
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação de Candidato Pós-Entrevista”?
O modelo inclui 9 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual etapa do processo de entrevista foi esta?” · “Avalie o candidato em cada um dos seguintes itens, com base apenas no que você observou nesta entrevista.” · “Quão confiante você está na avaliação que está prestes a enviar?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 9 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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