Pesquisa de NPS Pós-Compra e Fatores de Fidelização
Mede o Net Promoter Score e identifica os principais fatores que impulsionam a recomendação entre clientes recentes, fornecendo insights acionáveis para melhorar a retenção, as indicações e a experiência geral do cliente.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Quando foi sua compra mais recente conosco?
- Nos últimos 7 dias
- Há 8–14 dias
- Há 15–30 dias
- Há 1–3 meses
- Há mais de 3 meses
Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?
Quais dos fatores a seguir mais influenciaram sua nota de recomendação? Selecione até três.
- Qualidade do produto
- Preço / custo-benefício
- Rapidez no envio / entrega
- Confiabilidade da entrega
- Atendimento ao cliente
- Usabilidade do site / aplicativo
- Variedade / disponibilidade de produtos
- Processo de devoluções / trocas
- Promoções ou descontos
- Sustentabilidade ou ética da marca
- Outro (especifique)
O que poderíamos melhorar em sua experiência?
Qual é a sua faixa etária?
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiro não responder
Obrigado(a) por dedicar seu tempo para compartilhar sua opinião. Suas respostas nos ajudarão a melhorar sua experiência futura. Tenha um ótimo dia!
Você teve algum problema com seu pedido mais recente?
- Nenhum problema
- Problema pequeno, resolvido rapidamente
- Problema grave, resolvido posteriormente
- Problema ainda não resolvido
Qual é o principal motivo da nota que você acabou de dar?
Como você avaliaria sua satisfação geral com sua compra mais recente?
Com base em suas respostas nesta pesquisa, há mais algo que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência conosco?
Como você descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Onde você mora?
- Estados Unidos
- Canadá
- Reino Unido
- União Europeia
- Austrália / Nova Zelândia
- Outra região
- Prefiro não responder
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single NPS score with an AI follow-up interview that automatically probes 'why did you give that score?' for richer, self-explanatory verbatims
- Combines quantitative measures (0-10 NPS scale, satisfaction rating, multiple-choice driver factors) with open-text follow-ups to surface actionable improvement themes, not just a number
- Includes demographic and purchase-timing context (age group, gender, location, recent purchase date) so retention and referral drivers can be segmented
- Every AI-generated question and follow-up prompt is transparent and viewable, and responses are auto-scored for quality with an auto-generated report, removing manual analysis work
SurveySparrow
Customer Net Promoter Score (NPS) TemplateA ready-to-field NPS template covering the core recommendation question and standard follow-ups. It's built on SurveySparrow's conversational-form UI, which gives a friendlier feel than a static grid, but the flow is templated rather than adaptive. Useful as a quick-deploy option for teams wanting a simple, no-frills NPS survey.
O que faz bem
- Conversational, chat-style form UI that feels more engaging than a traditional grid survey
- Purpose-built specifically for NPS measurement, so setup is fast
- Backed by an established survey platform with broader distribution and reporting tools
Onde deixa a desejar
- Fixed follow-up questions rather than adaptive AI probing tailored to each respondent's score
- No voice-based interview option for richer verbal feedback
- No published per-response quality scoring or transparent prompt methodology
QuestionPro
Net Promoter Score survey template | NPS survey template and questionsA comprehensive NPS template/resource page with sample questions and guidance, positioned within QuestionPro's broader enterprise survey suite. It reads partly as a template and partly as an educational guide on NPS methodology, so the fielding-ready survey itself may need customization. Strong for teams already invested in QuestionPro's analytics ecosystem.
O que faz bem
- Extensive supporting content explaining NPS best practices alongside the template
- Part of a mature enterprise platform with advanced dashboarding and segmentation
- Question bank covers multiple NPS-related question types
Onde deixa a desejar
- Static question list with no adaptive AI follow-up interviewing based on individual responses
- No voice AI interview capability
- Page functions partly as a guide/reference rather than a purely fielding-ready survey instrument
SurveyMonkey
Net Promoter Score Survey TemplateA standard, well-known NPS template on a widely used survey platform, offering quick setup and integration with SurveyMonkey's analytics and benchmarking features. It covers the core recommendation question but relies on static, pre-written follow-ups rather than dynamic questioning. Good for teams wanting a familiar, low-effort starting point.
O que faz bem
- Widely recognized platform with strong reliability and broad integrations
- Built-in benchmarking and reporting features for NPS tracking over time
- Simple, fast setup for teams already using SurveyMonkey
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI-driven follow-up questioning — all respondents see the same fixed question set
- No voice AI interview or screen-share task capability
- No transparent, per-question AI prompt methodology or automated quality scoring of responses
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de NPS Pós-Compra e Fatores de Fidelização”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Seja bem-vindo(a) e obrigado(a) por dedicar alguns minutos para compartilhar sua opinião sobre sua compra recente. Esta…” · “Quando foi sua compra mais recente conosco?” · “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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