Todos os modelos
Industry-Specific

Solicitação de Avaliação Pós-Compra e Pesquisa de Experiência

Captura como um cliente recente realmente se sentiu em relação à sua compra ou experiência de serviço e, em seguida, o convida a deixar uma avaliação pública enquanto o entusiasmo está alto. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico por trás da nota de satisfação, para que você saiba exatamente o que ampliar ou corrigir antes de solicitar avaliações em larga escala.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

11 perguntas · ~6 min
Q01
Mensagem

Olá! Obrigado por ser cliente de (Substitua pelo nome da sua empresa) — (Nota do modelo: personalize esta saudação com o produto/serviço adquirido). Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Adoraríamos receber seu feedback e, se você estiver satisfeito, uma avaliação pública rápida realmente nos ajuda. Isso leva cerca de 7 minutos.

Q02
Escala de opiniãoObrigatória

De modo geral, quão satisfeito você está com sua recente compra ou experiência de serviço?

Escala: 010
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q03
Múltipla escolha

Quais partes da experiência mais se destacaram para você? (Selecione todas as que se aplicam)

  • Qualidade do produto ou serviço
  • Preço e custo-benefício
  • Rapidez na entrega ou no atendimento
  • Equipe ou time de suporte
  • Facilidade para fazer o pedido ou a reserva
  • Comunicação e atualizações
Q04
Entrevista com IA

Baseie a conversa na nota específica que o respondente acabou de dar. Peça que ele descreva o momento ou a interação exata que mais influenciou essa nota, obtenha detalhes concretos (o que aconteceu, quem estava envolvido, o que ele esperava versus o que recebeu) e, se a nota foi mediana ou baixa, investigue o que teria tornado a experiência claramente positiva. Encerre perguntando qual frase única ele gostaria que um futuro cliente soubesse.

Q05
Escala de avaliaçãoObrigatória

De modo geral, quão fácil foi fazer negócios conosco (pedido, comunicação, obter ajuda quando necessário)?

Intervalo: 15
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q06
Múltipla escolhaObrigatória

Com base na sua experiência, qual a probabilidade de você deixar uma avaliação pública sobre nós?

  • Com certeza vou deixar
  • Provavelmente vou deixar
  • Ainda não tenho certeza
  • Provavelmente não vou deixar
  • Com certeza não vou deixar
Q07
Múltipla escolha

Se você deixar uma avaliação, onde se sentiria mais confortável em publicá-la?

  • Google
  • Yelp
  • (Substitua pelo site de avaliações do setor, ex.: Trustpilot, G2, Zillow)
  • Nosso próprio site
  • Redes sociais
Q08
Texto longo

Com suas próprias palavras, o que você gostaria de dizer em uma avaliação sobre sua experiência? Sinta-se à vontade para escrever como você a publicaria — podemos pedir permissão para compartilhá-la.

Q09
Múltipla escolha

Como você ouviu falar de nós pela primeira vez?

  • Indicação de amigo ou familiar
  • Busca online
  • Redes sociais
  • Anúncio
  • Cliente existente
Q10
Múltipla escolha

Há quanto tempo você é cliente?

  • Esta foi minha primeira compra
  • Menos de 6 meses
  • De 6 meses a 1 ano
  • 1 a 3 anos
  • Mais de 3 anos
  • Prefiro não dizer
Q11
Mensagem

Muito obrigado por compartilhar isso! Seu feedback nos ajuda a melhorar e, se você puder publicar aquela avaliação, isso faz uma diferença real para outros clientes nos encontrarem. Entraremos em contato em breve com um link direto.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Opens with a satisfaction scale, then launches an AI follow-up interview that anchors directly on the score the respondent just gave — digging into the specific moment behind it rather than accepting a flat number.
  • Includes a dedicated question on how likely someone is to leave a public review and where they'd feel comfortable posting it, so you can route happy customers to the right platform while sentiment is high.
  • Captures a long-text draft of what the respondent would actually say in a review, giving you review-ready language plus context on stand-out moments, ease of doing business, and customer tenure.
  • Wraps up with a personalized thank-you message that keeps the review ask feeling human rather than transactional.

SurveySparrow

Customer Review Form Template | For requesting customer reviews

A ready-to-use template purpose-built for requesting customer reviews, in line with SurveySparrow's conversational form style. It covers the core ask well but is a static question set rather than an adaptive interview. Good for quick deployment, less suited to uncovering the 'why' behind a score.

O que faz bem

  • Purpose-built specifically for post-purchase review requests
  • Conversational, chat-style form format SurveySparrow is known for
  • Fielding-ready template, not just a guide

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a satisfaction score
  • No automated per-response quality scoring
  • No voice AI interview option for richer, spoken feedback

SurveyMonkey

Product Review Template: Turn Feedback Into Product Wins

A fielding-ready product review template backed by SurveyMonkey's established survey infrastructure and reporting tools. It's designed for structured feedback collection but relies on fixed question paths rather than dynamic probing. Useful for benchmarking product sentiment at scale, less tailored to review-request funnels specifically.

O que faz bem

  • Backed by a mature, widely-used survey platform with built-in analytics
  • Structured template aimed at surfacing product feedback themes
  • Fielding-ready and easy to distribute broadly

Onde deixa a desejar

  • Static question flow with no adaptive AI follow-up on individual responses
  • No transparent, per-question prompt methodology published
  • No automated quality scoring of open-ended answers

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Solicitação de Avaliação Pós-Compra e Pesquisa de Experiência”?

O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Obrigado por ser cliente de (Substitua pelo nome da sua empresa) — (Nota do modelo: personalize esta saudação com o…” · “De modo geral, quão satisfeito você está com sua recente compra ou experiência de serviço?” · “Quais partes da experiência mais se destacaram para você? (Selecione todas as que se aplicam)”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Industry-Specific

Questionário de Consulta e Objetivos Capilares

Registra o histórico capilar, as preocupações e o resultado desejado do cliente antes de um serviço de corte, coloração ou penteado, com uma entrevista de acompanhamento por IA que transforma inspirações vagas ('como nesta foto, mas...') em um briefing concreto que o cabeleireiro pode realmente executar. Desenvolvido para salões, barbearias e cabeleireiros independentes que realizam consultas.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Avaliação e Satisfação do Cliente Pós-Compra

Captura como os clientes avaliam sua experiência recente de compra ou serviço, quais aspectos específicos motivaram essa avaliação e se comprariam novamente — com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga o momento real por trás da nota, em vez de uma avaliação genérica por estrelas.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Avaliação de Produtos e Serviços de Clientes

Coleta notas em estrelas, feedback estruturado sobre qualidade, atendimento e valor, além de uma avaliação escrita publicável de clientes recentes. Uma entrevista de acompanhamento por IA aprofunda o momento específico por trás da nota, transformando avaliações vagas em depoimentos citáveis e confiáveis para o seu site, loja de aplicativos ou anúncios em marketplaces.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Avaliação e Satisfação com o Produto

Captura o quão satisfeitos os clientes estão com um produto, quais atributos são mais importantes e onde a experiência deixa a desejar — para equipes que acompanham a qualidade, o valor e a intenção de recompra do produto. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a história real por trás de cada nota, em vez de uma avaliação genérica por estrelas.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Feedback e Experiência do Cliente

Uma pesquisa de feedback de uso geral que acompanha a probabilidade de recomendação, a satisfação e quais aspectos do serviço mais importam para serem resolvidos primeiro — combinada com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga o momento específico por trás da nota de cada cliente, em vez de uma caixa de comentários genérica.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Feedback sobre Experiência e Satisfação do Hóspede

Captura como os hóspedes avaliam sua visita em relação à limpeza, ao atendimento da equipe, ao custo-benefício e às comodidades, além da probabilidade de recomendarem e retornarem. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento específico por trás da avaliação — o que deu certo ou errado e por quê — para que você obtenha as causas raízes, e não apenas números.

Ver modelo