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Questionário de Entrada de Parâmetros para Análise de Poder

Um instrumento estruturado de coleta para estatísticos e pesquisadores documentarem sistematicamente as suposições de tamanho de efeito, variância, delineamento e atrito necessárias para conduzir cálculos de poder e tamanho amostral.

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Questionário de Entrada de Parâmetros para Análise de Poder

Bem-vindo(a) ao Questionário de Análise de Poder e Planejamento de Tamanho Amostral. Este questionário coleta as suposições e parâmetros necessários para conduzir uma análise de poder ou tamanho amostral para o seu estudo. Suas respostas serão utilizadas exclusivamente para embasar o seu plano de análise e serão mantidas em sigilo. Não há respostas certas ou erradas — as melhores estimativas são perfeitamente aceitáveis. O questionário leva aproximadamente de 8 a 12 minutos. A participação é voluntária, e você pode interromper a qualquer momento.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

34 perguntas · ~15 min
Mensagem

Bem-vindo(a) ao Questionário de Análise de Poder e Planejamento de Tamanho Amostral. Este questionário coleta as suposições e parâmetros necessários para conduzir uma análise de poder ou tamanho amostral para o seu estudo. Suas respostas serão utilizadas exclusivamente para embasar o seu plano de análise e serão mantidas em sigilo. Não há respostas certas ou erradas — as melhores estimativas são perfeitamente aceitáveis. O questionário leva aproximadamente de 8 a 12 minutos. A participação é voluntária, e você pode interromper a qualquer momento.

Q01
Lista suspensa

Qual é a área principal do estudo?

  • Biomédica / Clínica
  • Saúde Pública
  • Ciências Sociais
  • Educação
  • Economia
  • Psicologia / Comportamental
  • Engenharia
  • Outra
Q02
Múltipla escolha

Qual é o tipo do desfecho primário?

  • Contínuo
  • Binário / Proporção (0–1)
  • Contagem
  • Tempo até evento (sobrevivência)
  • Ordinal
  • Outro
Q03
Múltipla escolha

Qual métrica de efeito a análise de poder utilizará?

  • Diferença de médias
  • Diferença de médias padronizada (d de Cohen)
  • Razão de chances (odds ratio)
  • Razão de risco (risk ratio)
  • Diferença de risco
  • Razão de riscos (hazard ratio)
  • Razão de taxas
  • Coeficiente de correlação
  • Diferença de escore de mudança
Q04
Texto longo

Qual é o tamanho de efeito planejado? (Digite o valor numérico na métrica escolhida — por exemplo, 0,3 para o d de Cohen, 1,5 para uma razão de chances.)

Q05
Texto longo

Qual é o efeito mínimo detectável (MDE) que você considera praticamente relevante? (Use a mesma métrica e as mesmas unidades do seu tamanho de efeito planejado.)

Q06
Texto longo

Qual é a unidade do tamanho de efeito? (por exemplo, mmHg, pontos; digite 'padronizado' se for adimensional.)

Q07
Múltipla escolha

Qual é a distribuição assumida para o desfecho primário?

  • Normal
  • Binomial
  • Poisson
  • Binomial negativa
  • Log-normal
  • Exponencial
  • Weibull
Q08
Texto longo

Se o seu desfecho primário for contínuo, qual é o desvio padrão assumido? (Digite o valor nas unidades do desfecho; deixe em branco se não se aplicar.)

Q09
Texto longo

Se o seu desfecho primário for binário, qual é a taxa de eventos esperada no grupo controle? (Digite uma proporção entre 0 e 1; deixe em branco se não se aplicar.)

Q10
Texto longo

Quais são as fontes das suas suposições de variância ou taxa de eventos? (por exemplo, dados piloto, literatura, registro — inclua citações ou links sempre que possível.)

Q11
Lista suspensa

Quantos braços ou grupos o delineamento do seu estudo inclui?

  • 1 (grupo único)
  • 2
  • 3
  • 4 ou mais
Q12
Lista suspensa

Qual é a razão de alocação planejada entre os grupos?

  • 1:1
  • 2:1
  • 1:2
  • 1:1:1
  • Outra
Q13
Texto longo

Qual nível de significância (alfa) você utilizará? (por exemplo, 0,05, 0,01)

Q14
Texto longo

Qual é o seu poder estatístico alvo? (por exemplo, 0,80, 0,90)

Q15
Múltipla escolha

O teste da hipótese primária será unilateral ou bilateral?

  • Bilateral
  • Unilateral
Q16
Múltipla escolha

O delineamento é agrupado (clustered) ou aleatorizado por conglomerados?

  • Não
  • Sim
Q17
Texto longo

Se o seu delineamento for agrupado, qual é a correlação intraclasse (ICC) assumida? (Digite um valor entre 0 e 1.)

Q18
Texto longo

Se o seu delineamento for agrupado, qual é o tamanho médio esperado do conglomerado?

Q19
Múltipla escolha

O estudo envolve medidas repetidas ou desfechos longitudinais?

  • Não
  • Sim
Q20
Texto longo

Se o seu estudo tiver medidas repetidas, qual é a correlação intraindividual (rho) assumida? (Digite um valor entre 0 e 1.)

Q21
Texto longo

Qual é a duração planejada do acompanhamento? (Informe o número e a unidade — por exemplo, '12 semanas', '6 meses'.)

Q22
Texto longo

Qual é a taxa esperada de atrito ou perda de acompanhamento ao longo de toda a janela de análise? (Digite uma proporção entre 0 e 1 — por exemplo, 0,15 para 15%.)

Q23
Lista suspensa

A taxa de atrito informada acima está expressa por:

  • Semana
  • Mês
  • Todo o período de acompanhamento
Q24
Múltipla escolha

Como você planeja lidar com dados ausentes? (Selecione todas as opções aplicáveis.)

  • Análise de casos completos
  • Imputação múltipla
  • Máxima verossimilhança / modelos mistos
  • Ponderação pela probabilidade inversa
  • Última observação transportada (LOCF)
  • Outro (especifique)
Q25
Escala de opinião

De modo geral, quão confiante você está na precisão das suposições que forneceu neste questionário?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q26
Múltipla escolha

Quais fontes embasaram essas estimativas? (Selecione todas as opções aplicáveis.)

  • Dados piloto
  • ECR anterior
  • Conjunto de dados observacionais
  • Revisão sistemática / meta-análise
  • Registro / prontuário eletrônico (EMR)
  • Julgamento de especialistas
  • Restrições de viabilidade
Q27
Texto longo

Forneça quaisquer citações, conjuntos de dados ou observações adicionais relevantes para as suposições que você relatou acima.

Q28
Entrevista com IA

Obrigado pelos detalhes fornecidos até aqui. Gostaria de fazer algumas perguntas de acompanhamento para esclarecer eventuais lacunas nas suposições do seu estudo — em especial sobre suas estimativas de variância, decisões de delineamento ou restrições de viabilidade.

Q29
Texto longo

Com base nas suas respostas neste questionário, há algum contexto, suposição ou restrição adicional que devamos considerar para a sua análise de poder?

Q30
Múltipla escolha

Qual é o seu papel ou área de atuação principal?

  • Bioestatístico(a)
  • Epidemiologista
  • Pesquisador(a) clínico(a)
  • Cientista social
  • Analista de dados
  • Estudante / estagiário(a)
  • Outro
Q31
Lista suspensa

Quantos anos de experiência você tem com delineamento ou análise de estudos?

  • Menos de 1 ano
  • 1–3 anos
  • 4–7 anos
  • 8–15 anos
  • 16 anos ou mais
Q32
Lista suspensa

Em qual região você está baseado(a) principalmente?

  • África
  • Ásia
  • Europa
  • América do Norte
  • América do Sul
  • Oceania
  • Oriente Médio
  • Múltiplas / Outra
Q33
Lista suspensa

Em que tipo de organização você trabalha principalmente?

  • Universidade / Acadêmica
  • Hospital / Sistema de saúde
  • Governo
  • Indústria / Farmacêutica
  • Sem fins lucrativos / ONG
  • Consultor(a) independente
  • Outro
Q34
Texto longo

Em qual país você está baseado(a) principalmente? (Opcional)

Mensagem

Obrigado por concluir este questionário. Suas respostas serão utilizadas para elaborar um plano adequado de análise de poder e tamanho amostral para o seu estudo. Em caso de dúvidas, entre em contato com o estatístico do seu estudo ou com a equipe de pesquisa.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Por que este modelo

Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.

O que o diferencia

  • Systematically captures every parameter a statistician needs for a power/sample size calculation — effect size, MDE, variance/event-rate assumptions, design (arms, allocation ratio, clustering, repeated measures), alpha/power, and attrition — in one structured instrument
  • Includes an AI follow-up interview that can probe inconsistencies or ask for clarification on the assumptions provided, something a static form cannot do
  • Collects methodological provenance (source of variance/event-rate assumptions, citations, confidence rating) so downstream analysts can audit the inputs rather than just receiving raw numbers
  • Closes with an open-text prompt for additional context/assumptions plus respondent background (role, experience, region, organization type), giving the analyst calibration context on who supplied the estimates

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Questionário de Entrada de Parâmetros para Análise de Poder”?

O modelo inclui 34 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual é a área principal do estudo?” · “Qual é o tipo do desfecho primário?” · “Qual métrica de efeito a análise de poder utilizará?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 34 perguntas em cerca de 15 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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