Questionário de Entrada de Parâmetros para Análise de Poder

Bem-vindo(a) ao Questionário de Análise de Poder e Planejamento de Tamanho Amostral. Este questionário coleta as suposições e parâmetros necessários para conduzir uma análise de poder ou tamanho amostral para o seu estudo. Suas respostas serão utilizadas exclusivamente para embasar o seu plano de análise e serão mantidas em sigilo. Não há respostas certas ou erradas — as melhores estimativas são perfeitamente aceitáveis. O questionário leva aproximadamente de 8 a 12 minutos. A participação é voluntária, e você pode interromper a qualquer momento.

Qual é a área principal do estudo?

• Biomédica / Clínica
• Saúde Pública
• Ciências Sociais
• Educação
• Economia
• Psicologia / Comportamental
• Engenharia
• Outra

Qual métrica de efeito a análise de poder utilizará?

• Diferença de médias
• Diferença de médias padronizada (d de Cohen)
• Razão de chances (odds ratio)
• Razão de risco (risk ratio)
• Diferença de risco
• Razão de riscos (hazard ratio)
• Razão de taxas
• Coeficiente de correlação
• Diferença de escore de mudança

Qual é a distribuição assumida para o desfecho primário?

• Normal
• Binomial
• Poisson
• Binomial negativa
• Log-normal
• Exponencial
• Weibull

Quantos braços ou grupos o delineamento do seu estudo inclui?

• 1 (grupo único)
• 2
• 3
• 4 ou mais

Qual é a duração planejada do acompanhamento? (Informe o número e a unidade — por exemplo, '12 semanas', '6 meses'.)

De modo geral, quão confiante você está na precisão das suposições que forneceu neste questionário?

Obrigado pelos detalhes fornecidos até aqui. Gostaria de fazer algumas perguntas de acompanhamento para esclarecer eventuais lacunas nas suposições do seu estudo — em especial sobre suas estimativas de variância, decisões de delineamento ou restrições de viabilidade.

Com base nas suas respostas neste questionário, há algum contexto, suposição ou restrição adicional que devamos considerar para a sua análise de poder?

Qual é o seu papel ou área de atuação principal?

• Bioestatístico(a)
• Epidemiologista
• Pesquisador(a) clínico(a)
• Cientista social
• Analista de dados
• Estudante / estagiário(a)
• Outro

Obrigado por concluir este questionário. Suas respostas serão utilizadas para elaborar um plano adequado de análise de poder e tamanho amostral para o seu estudo. Em caso de dúvidas, entre em contato com o estatístico do seu estudo ou com a equipe de pesquisa.

Qual é o tipo do desfecho primário?

• Contínuo
• Binário / Proporção (0–1)
• Contagem
• Tempo até evento (sobrevivência)
• Ordinal
• Outro

Qual é o tamanho de efeito planejado? (Digite o valor numérico na métrica escolhida — por exemplo, 0,3 para o d de Cohen, 1,5 para uma razão de chances.)

Se o seu desfecho primário for contínuo, qual é o desvio padrão assumido? (Digite o valor nas unidades do desfecho; deixe em branco se não se aplicar.)

Qual é a razão de alocação planejada entre os grupos?

• 1:1
• 2:1
• 1:2
• 1:1:1
• Outra

Qual é a taxa esperada de atrito ou perda de acompanhamento ao longo de toda a janela de análise? (Digite uma proporção entre 0 e 1 — por exemplo, 0,15 para 15%.)

Quais fontes embasaram essas estimativas? (Selecione todas as opções aplicáveis.)

• Dados piloto
• ECR anterior
• Conjunto de dados observacionais
• Revisão sistemática / meta-análise
• Registro / prontuário eletrônico (EMR)
• Julgamento de especialistas
• Restrições de viabilidade

Quantos anos de experiência você tem com delineamento ou análise de estudos?

• Menos de 1 ano
• 1–3 anos
• 4–7 anos
• 8–15 anos
• 16 anos ou mais

Qual é o efeito mínimo detectável (MDE) que você considera praticamente relevante? (Use a mesma métrica e as mesmas unidades do seu tamanho de efeito planejado.)

Se o seu desfecho primário for binário, qual é a taxa de eventos esperada no grupo controle? (Digite uma proporção entre 0 e 1; deixe em branco se não se aplicar.)

Qual nível de significância (alfa) você utilizará? (por exemplo, 0,05, 0,01)

A taxa de atrito informada acima está expressa por:

• Semana
• Mês
• Todo o período de acompanhamento

Forneça quaisquer citações, conjuntos de dados ou observações adicionais relevantes para as suposições que você relatou acima.

Em qual região você está baseado(a) principalmente?

• África
• Ásia
• Europa
• América do Norte
• América do Sul
• Oceania
• Oriente Médio
• Múltiplas / Outra

Qual é a unidade do tamanho de efeito? (por exemplo, mmHg, pontos; digite 'padronizado' se for adimensional.)

Quais são as fontes das suas suposições de variância ou taxa de eventos? (por exemplo, dados piloto, literatura, registro — inclua citações ou links sempre que possível.)

Qual é o seu poder estatístico alvo? (por exemplo, 0,80, 0,90)

Como você planeja lidar com dados ausentes? (Selecione todas as opções aplicáveis.)

• Análise de casos completos
• Imputação múltipla
• Máxima verossimilhança / modelos mistos
• Ponderação pela probabilidade inversa
• Última observação transportada (LOCF)
• Outro (especifique)

Em que tipo de organização você trabalha principalmente?

• Universidade / Acadêmica
• Hospital / Sistema de saúde
• Governo
• Indústria / Farmacêutica
• Sem fins lucrativos / ONG
• Consultor(a) independente
• Outro

O teste da hipótese primária será unilateral ou bilateral?

• Bilateral
• Unilateral

Em qual país você está baseado(a) principalmente? (Opcional)

O delineamento é agrupado (clustered) ou aleatorizado por conglomerados?

• Não
• Sim

Se o seu delineamento for agrupado, qual é a correlação intraclasse (ICC) assumida? (Digite um valor entre 0 e 1.)

Se o seu delineamento for agrupado, qual é o tamanho médio esperado do conglomerado?

O estudo envolve medidas repetidas ou desfechos longitudinais?

• Não
• Sim

Se o seu estudo tiver medidas repetidas, qual é a correlação intraindividual (rho) assumida? (Digite um valor entre 0 e 1.)