Avaliação por Pares do Plano de Pré-Análise
Um instrumento estruturado para revisores especialistas avaliarem a clareza, a completude e a qualidade da pré-especificação de um plano de pré-análise ou rascunho de pré-registro antes do início da coleta de dados.
Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito
Boas-vindas e agradecemos por participar desta revisão por pares do plano de pré-análise. Esta pesquisa solicita seu feedback especializado sobre a clareza, a completude e a pré-especificação de um plano de pesquisa. Não há respostas certas ou erradas—valorizamos seu julgamento profissional honesto. Suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada à equipe de pesquisa. A participação é voluntária, e você pode parar a qualquer momento. A pesquisa leva aproximadamente 15–20 minutos para ser concluída. Baseie suas respostas apenas nos materiais fornecidos hoje.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Quais materiais você revisou para esta avaliação? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Resumo da pergunta de pesquisa
- Rascunho completo do PAP/pré-registro
- Seção de hipóteses
- Definições dos desfechos
- Plano de análise
- Análise de poder
- Dicionário de dados / lista de variáveis
- Regras de inclusão/exclusão
- Tabelas/figuras fictícias
- Outro
O que melhor descreve o desenho do estudo planejado?
- Ensaio controlado randomizado
- Quase-experimental (por exemplo, DiD, IV, RD)
- Observacional transversal
- Estudo longitudinal / de painel
- Experimento em laboratório / online
- Qualitativo ou métodos mistos
- Outro
Com suas próprias palavras, resuma a pergunta de pesquisa em uma ou duas frases.
Cada hipótese está claramente identificada (por exemplo, H1, H2) e é fácil de reconhecer.
Cada hipótese especifica a direção esperada do efeito.
As hipóteses primárias e secundárias/exploratórias estão claramente distinguidas.
Quão bem os testes estatísticos planejados se alinham com as hipóteses declaradas?
Indique quaisquer hipóteses que pareçam ambíguas, de dupla carga ou insuficientemente especificadas, e explique brevemente o porquê.
O desfecho primário está definido operacionalmente (ou seja, a variável exata, o método de medição e o momento estão especificados).
Os instrumentos ou escalas de medição estão descritos com detalhamento suficiente para serem replicados.
Os desfechos secundários e quaisquer regras de construção de índice/composto estão claramente especificados.
Quais tipos de desfechos estão planejados? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Comportamental / administrativo
- Escala ou índice de pesquisa
- Fisiológico / biomarcador
- Composto/índice derivado
- Evento binário
- Tempo até o evento
- Outro
O estimador ou modelo primário está claramente especificado (por exemplo, OLS, regressão logística, ANCOVA).
As principais suposições do modelo escolhido estão declaradas e justificadas.
Verificações de robustez ou análises de sensibilidade estão pré-especificadas.
O estimando (por exemplo, ATE, ITT, CACE) está explicitamente definido?
- Sim, claramente definido
- Parcialmente definido
- Não definido
- Não se aplica
Há uma análise de poder ou uma justificativa do tamanho da amostra incluída?
- Sim, com cálculos e parâmetros de entrada
- Sim, mas com detalhamento mínimo
- Não
- Não se aplica
Considerando os testes planejados, quão adequada é a justificativa do poder estatístico?
Se aplicável, indique o efeito mínimo detectável (MDE), os principais parâmetros de entrada ou quaisquer preocupações sobre a justificativa do poder.
Classifique as seguintes ameaças potenciais à interpretabilidade deste estudo, da mais para a menos preocupante.
- Erro de medição / validade do instrumento
- Confundimento / viés de seleção
- Não adesão / atrito
- Relato seletivo / graus de liberdade do pesquisador
- Especificação incorreta do modelo
- Multiplicidade / p-hacking
Existem considerações éticas que possam influenciar as escolhas de análise? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Nenhuma observada
- Risco de privacidade ou segurança de dados
- Potencial dano aos participantes
- Preocupações com viés de equidade/imparcialidade
- Restrições de governança de dados/consentimento
- Outro
Quais adições melhorariam mais a reprodutibilidade antes da coleta de dados? Selecione até três.
- Entrada fictícia no registro (redação final)
- Modelo de código ou esqueleto do script de análise
- Esquema de dados / plano de nomeação de variáveis
- Lista de pacotes/dependências com versões
- Estrutura de arquivos/pastas definida com README
- Plano de onde os materiais serão compartilhados
- Outro
De modo geral, quão claro está o plano de pré-análise conforme redigido atualmente?
Com base na sua revisão, este plano está pronto para avançar para a coleta de dados?
- Sim, prosseguir conforme planejado
- Praticamente pronto; recomendam-se pequenos ajustes
- Aguardar; precisa de revisões substanciais
- Incerto
Quais são as suas sugestões mais acionáveis para melhorar a clareza, a pré-especificação ou a reprodutibilidade deste plano?
Com base nas suas respostas, gostaríamos de explorar suas principais recomendações com mais profundidade. Por favor, compartilhe suas ideias com nosso moderador de IA.
Aproximadamente quanto tempo você levou revisando os materiais hoje?
- Menos de 15 minutos
- 15–30 minutos
- 31–60 minutos
- 1–2 horas
- Mais de 2 horas
Qual é o seu papel principal?
- Pesquisador acadêmico
- Estudante de pós-graduação
- Cientista de dados / analista
- Pesquisador de políticas públicas / avaliador
- Profissional / ONG
- Outro
Quantos anos de experiência você tem com pré-registros ou planos de pré-análise?
- Menos de 1 ano
- 1–3 anos
- 4–6 anos
- 7–10 anos
- Mais de 10 anos
Qual é a sua área ou domínio principal?
- Economia
- Ciência política
- Saúde pública
- Educação
- Psicologia
- Sociologia
- Ciência da computação / ciência de dados
- Outro
Você já elaborou anteriormente um pré-registro ou plano de pré-análise?
- Sim
- Não
Quão familiarizado você está com a área temática deste estudo?
- Iniciante
- Intermediário
- Avançado
- Especialista
Agradecemos pela sua revisão cuidadosa. Seu feedback será utilizado para melhorar a clareza e a pré-especificação deste plano antes do início da coleta de dados.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Por que este modelo
Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.
O que o diferencia
- Includes structured opinion-scale ratings covering hypothesis clarity, outcome definitions, estimator specification, and power justification, so reviewers score each dimension of pre-specification quality separately
- Uses an AI follow-up interview to probe a reviewer's key recommendations in more depth after they submit initial ratings, capturing reasoning that a static form would miss
- Captures reviewer context (role, years of experience with preregistrations, field, familiarity with topic) via dropdowns so responses can be weighted or segmented by reviewer expertise
- Ends with an auto-generated report summarizing clarity, completeness, and readiness-to-proceed judgments across multiple expert reviewers
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação por Pares do Plano de Pré-Análise”?
O modelo inclui 32 perguntas prontas para usar, começando por: “Quais materiais você revisou para esta avaliação? Selecione todas as opções aplicáveis.” · “O que melhor descreve o desenho do estudo planejado?” · “Com suas próprias palavras, resuma a pergunta de pesquisa em uma ou duas frases.”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 32 perguntas em cerca de 14 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.






