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Market Research

Estudo de Preferência de Pacotes de Produtos e Precificação Individual

Mede quais recursos os clientes desejam agrupados, quanto valor cada categoria de recurso adiciona e quanto pagariam se os recursos fossem vendidos à la carte — desenvolvido para equipes de produto e precificação que projetam pacotes por níveis. Um acompanhamento com IA revela o raciocínio por trás do pacote melhor classificado por um respondente, em vez de parar apenas na classificação em si.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

13 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por nos ajudar a moldar nossos pacotes de produtos! Queremos entender quais recursos importam mais em conjunto e quanto você pagaria por eles individualmente. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Isso leva cerca de 8 a 10 minutos.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Qual das opções a seguir melhor descreve seu relacionamento atual com (Substitua pelo nome do seu produto)?

  • Usuário em avaliação gratuita
  • Assinante pago - Nível Básico
  • Assinante pago - Nível Premium
  • Ainda não sou cliente, estou avaliando
Q03
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Abaixo estão os recursos que estamos considerando agrupar. (Nota do modelo: substitua esta lista pelo seu próprio conjunto de recursos antes de lançar.) Qual é o mais valioso para você e qual é o menos valioso?

  • Painel de Análises Avançadas (Substitua pelo Recurso A)
  • Ferramentas de Colaboração em Equipe (Substitua pelo Recurso B)
  • Acesso a API e Integrações (Substitua pelo Recurso C)
  • Suporte Prioritário ao Cliente (Substitua pelo Recurso D)
  • Relatórios Personalizados (Substitua pelo Recurso E)
  • Login Único / SSO (Substitua pelo Recurso F)
  • Acesso ao Aplicativo Móvel (Substitua pelo Recurso G)
  • Fluxos de Trabalho Automatizados (Substitua pelo Recurso H)
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais valioso para mimPior:Menos valioso para mim
Q04
Distribuição de pontosObrigatória

Você tem 100 pontos para distribuir entre essas categorias de recursos com base em quanto valor cada uma adiciona ao seu pacote ideal. Gaste mais pontos no que mais importa — você pode dar zero a uma categoria.

  • Recursos essenciais de relatórios
  • Ferramentas de colaboração e compartilhamento
  • Integrações e acesso a API
  • Suporte e integração inicial
  • Controles de segurança avançados
Distribua 100 pontos
Q05
OrdenaçãoObrigatória

Classifique estas configurações de pacote da mais para a menos atraente. (Nota do modelo: substitua pelos seus pacotes candidatos e preços reais antes de lançar.)

  1. Pacote A: Essencial + Colaboração
  2. Pacote B: Essencial + Integrações
  3. Pacote C: Essencial + Segurança Avançada
  4. Pacote D: Todos os recursos, preço mais alto
Arraste para ordenar
Q06
Sensibilidade a preço (Van Westendorp)Obrigatória

Agora pense no pacote completo como um único pacote mensal.

  • A que preço mensal este pacote seria tão barato que você questionaria sua qualidade?
  • A que preço mensal este pacote seria uma pechincha — ótimo custo-benefício?
  • A que preço mensal este pacote começaria a parecer caro, embora você ainda o consideraria?
  • A que preço mensal este pacote seria tão caro que você não consideraria comprá-lo?
Q07
MatrizObrigatória

Se cada recurso fosse vendido como um complemento separado em vez de agrupado, qual é o máximo que você pagaria por ele isoladamente? (Nota do modelo: substitua os níveis de preço pelos seus próprios preços antes de lançar.)

5 linhas × 4 colunas
  • Painel de Análises Avançadas
  • Ferramentas de Colaboração em Equipe
  • Acesso a API e Integrações
  • Suporte Prioritário ao Cliente
  • Relatórios Personalizados
Colunas: Não vale a pena pagar separadamente · Complemento de US$ 5/mês · Complemento de US$ 15/mês · Complemento de US$ 30/mês
Q08
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você comprar este pacote como um único conjunto em vez de comprar os recursos separadamente?

Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q09
Entrevista com IA

Peça ao respondente para percorrer a configuração de pacote que classificou como a mais alta e explicar, com suas próprias palavras, quais recursos específicos manteria se o pacote fosse dividido e por que esses recursos específicos parecem pertencer uns aos outros. Ancore em qualquer recurso ao qual tenha dado zero pontos na pergunta de alocação de valor e pergunte por quê. Se nenhum pacote os atraiu, investigue qual combinação eles construiriam em vez disso e quanto esperariam pagar por ela isoladamente.

Q10
Múltipla escolhaObrigatória

Se vendêssemos esses recursos como complementos independentes em vez de um único pacote, como isso mudaria sua decisão de compra?

  • Eu ainda compraria os mesmos recursos, só que à la carte
  • Eu compraria menos recursos do que o pacote oferece
  • Eu compraria mais recursos do que o pacote oferece
  • Eu não compraria nada sem um desconto no pacote
Q11
Múltipla escolha

Qual é o seu papel nas decisões de compra para este tipo de produto?

  • Tomador da decisão final
  • Influenciador / recomendador
  • Usuário final, sem papel na compra
  • Outro
  • Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha

Qual é o tamanho da sua organização?

  • 1-10 funcionários
  • 11-50 funcionários
  • 51-200 funcionários
  • 201-1.000 funcionários
  • Mais de 1.000 funcionários
  • Prefiro não dizer
Q13
Mensagem

É isso — obrigado! Suas respostas alimentam diretamente a forma como agrupamos os recursos em pacotes e precificamos cada nível.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Uses MaxDiff and a constant-sum exercise to quantify relative feature value before asking about bundles, not just a single ranking question
  • Includes a full Van Westendorp price sensitivity module for the bundle plus a standalone add-on matrix, so pricing and packaging are tested together
  • An AI follow-up interview asks respondents to walk through the reasoning behind their top-ranked bundle configuration, surfacing the 'why' that a static ranking can't
  • Captures buyer role and org size context alongside preference data so product and pricing teams can segment results by decision-maker type

SurveyMonkey

Product Feature Survey Template

A standard fielding-ready template focused on gathering feedback on individual product features, with typical rating and open-text questions. It's built for general feature feedback rather than bundle trade-off or à la carte pricing analysis. Useful as a lightweight feature-satisfaction check rather than a packaging/pricing study.

O que faz bem

  • Ready-to-use template within SurveyMonkey's established survey platform
  • Simple setup for quick feature feedback collection
  • Backed by SurveyMonkey's broad distribution and panel options

Onde deixa a desejar

  • No bundle trade-off methods like MaxDiff, constant-sum, or ranking of package configurations
  • No built-in price sensitivity (Van Westendorp) or standalone add-on pricing matrix
  • Static question set with no adaptive follow-up to probe reasoning behind feature preferences

SurveySparrow

Product Pricing Survey Template | Price Sensitivity & Market Research

A pricing-focused template that appears to center on price sensitivity and market research, making it a closer match to our topic than generic feature surveys. It likely includes Van Westendorp-style pricing questions but is not shown to address feature bundling or à la carte valuation specifically. Presented as a ready-to-field template within SurveySparrow's platform.

O que faz bem

  • Directly targets price sensitivity research, a core piece of pricing strategy work
  • Ready-to-deploy template inside SurveySparrow's survey builder
  • Likely includes conversational/chat-style survey UI, SurveySparrow's known differentiator

Onde deixa a desejar

  • No indication of bundle-configuration ranking or MaxDiff-style feature trade-off analysis
  • No mechanism to unpack the reasoning behind a top pricing or bundle choice via adaptive follow-up
  • No transparent, auditable prompt/methodology documentation for how questions were derived

QuestionPro

Product Evaluation Survey Template and Sample Questionnaire

A broad product evaluation template covering general satisfaction and quality feedback on a product, with a sample questionnaire provided. It's oriented toward evaluating an existing product overall rather than testing bundle configurations or standalone feature pricing. Functions more as a general-purpose evaluation form than a pricing/packaging research instrument.

O que faz bem

  • Comprehensive general product evaluation question bank
  • Sample questionnaire included for quick customization
  • Part of QuestionPro's wider survey and analytics platform

Onde deixa a desejar

  • No bundle preference ranking, MaxDiff, or constant-sum allocation methods for feature valuation
  • No standalone/à la carte pricing matrix or Van Westendorp pricing module evident
  • Fixed-format questions with no adaptive AI interview to probe the reasoning behind top choices

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Estudo de Preferência de Pacotes de Produtos e Precificação Individual”?

O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por nos ajudar a moldar nossos pacotes de produtos! Queremos entender quais recursos importam mais em conjunto…” · “Qual das opções a seguir melhor descreve seu relacionamento atual com (Substitua pelo nome do seu produto)?” · “Abaixo estão os recursos que estamos considerando agrupar. (Nota do modelo: substitua esta lista pelo seu próprio conjun…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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Estudo de Preferência de Pacotes de Produtos e Precificação Individual — Modelo (13 perguntas) | QuestionPunk