Todos os modelos
Market Research

Estudo de Envolvimento e Tomada de Decisão do Consumidor

Mede o quanto os consumidores estão pessoalmente investidos, informados e cuidadosos ao escolher produtos em determinada categoria — desde o risco percebido e a identidade pessoal até o tempo dedicado à pesquisa — com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói a história real por trás de uma decisão de compra recente. Desenvolvido para equipes de marca e categoria que precisam saber o quanto os consumidores realmente pensam antes de comprar.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

14 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por reservar alguns minutos para falar sobre como você faz suas compras! Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Estamos curiosos para saber quanto de reflexão e esforço envolve essas decisões — não há respostas certas ou erradas. Cerca de 6 a 7 minutos.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Nos últimos 3 meses, com que frequência você comprou (Substituir pela sua categoria de produto, ex.: 'tênis de corrida') para si mesmo? (Nota do modelo: substitua a categoria em toda a pesquisa antes de lançá-la.)

  • Nunca
  • Uma vez
  • 2 a 3 vezes
  • 4 a 6 vezes
  • Mais de 6 vezes
Q03
Escala de opiniãoObrigatória

O quanto é pessoalmente importante para você fazer a escolha 'certa' ao comprar (categoria de produto)?

Escala: 15
Mín:Nada importanteMáx:Extremamente importante
Q04
MatrizObrigatória

O quanto você concorda com cada afirmação sobre comprar (categoria de produto)?

5 linhas × 5 colunas
  • Eu ficaria genuinamente chateado se acabasse com o produto errado para mim.
  • O que eu escolho diz algo sobre quem eu sou.
  • Gosto de pesquisar e comparar opções antes de comprar.
  • Há um risco real em escolher o produto errado.
  • Não penso muito sobre qual produto acabo escolhendo.
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q05
Múltipla escolhaObrigatória

Quais fontes você usou antes da sua compra mais recente de (categoria de produto)?

  • Avaliações online
  • Recomendações de amigos ou familiares
  • Site da marca
  • Funcionários da loja
  • Redes sociais
  • Sites de comparação ou monitoramento de preços
  • Decidi de memória, sem pesquisar
Q06
Escala de opiniãoObrigatória

No geral, quanto tempo e esforço você dedicou para decidir qual (categoria de produto) comprar?

Escala: 17
Mín:Quase nenhumMáx:Muitíssimo
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Ao escolher um(a) (categoria de produto), quais fatores mais e menos importam para você?

  • Preço
  • Reputação da marca
  • Qualidade ou durabilidade
  • Recomendações de outras pessoas
  • Disponibilidade ou conveniência
  • Design ou aparência
  • Impacto ambiental ou ético
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importaPior:Menos importa
Q08
Múltipla escolha

Se a sua marca preferida de (categoria de produto) estivesse esgotada agora, o que você provavelmente faria?

  • Esperar e adiar a compra
  • Trocar imediatamente por outra marca
  • Ir a outra loja para encontrá-la
  • Comprar o que estiver mais próximo em preço ou características
  • Comprar online em vez disso
Q09
Entrevista com IA

Reconstrua a história da compra mais recente de (categoria de produto) do respondente: o que desencadeou a necessidade, em quais fontes ele realmente confiou versus apenas passou os olhos, e onde ele hesitou ou quase mudou de ideia. Se ele avaliou a decisão como de baixa importância ou baixo esforço, investigue o que o faria se importar mais; se ele avaliou como de alta importância ou alto esforço, aprofunde-se no que especificamente pareceu arriscado, pessoal ou relacionado à identidade nessa escolha.

Q10
Escala de avaliaçãoObrigatória

Olhando em retrospecto, o quanto você está confiante de que fez a melhor escolha?

Intervalo: 15
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q11
Múltipla escolha

Em qual faixa etária você se enquadra?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha

Como você descreve o seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro não dizer
Q13
Múltipla escolha

Qual é a renda anual aproximada do seu domicílio?

  • Menos de US$ 30.000
  • US$ 30.000-US$ 59.999
  • US$ 60.000-US$ 99.999
  • US$ 100.000-US$ 149.999
  • US$ 150.000 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q14
Mensagem

É isso — muito obrigado! Suas respostas nos ajudam a entender quanta reflexão consumidores como você dedicam à escolha de (categoria de produto), e vão orientar como comunicamos e expomos nossos produtos daqui para frente.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes an AI follow-up interview that reconstructs the actual story behind a respondent's most recent purchase, going beyond static rating scales to surface the real decision path
  • Combines a MaxDiff exercise (ranking what factors matter most/least) with a matrix of agreement statements and opinion scales on effort/importance, giving both breadth and depth on involvement
  • Captures behavioral edge cases directly, like what a shopper does when their preferred brand is out of stock, alongside a post-decision confidence rating
  • Pairs with automated per-response quality scoring and an auto-generated report, plus transparent prompts showing exactly how the AI probes — on a platform with a free tier and $50/mo Business plan

QuestionPro

Shopper Involvement Study Survey Template

This is a directly comparable, fielding-ready template addressing the same core topic — shopper involvement in purchase decisions. It's built on a large, established survey platform with strong reporting and panel/distribution tools. As a standard template, it relies on fixed question sets rather than conversational follow-up.

O que faz bem

  • Purpose-built template matching the shopper involvement topic closely
  • Backed by a mature survey platform with broad distribution and analytics features
  • Likely benefits from established template library and survey logic tools

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI interview to probe deeper into individual purchase stories — respondents answer fixed questions only
  • No indication of automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
  • No voice AI interview option for richer qualitative capture

SurveyMonkey

Shopper Insights Survey Template

A general shopper insights template from a widely used survey platform, relevant to understanding shopping behavior though framed more broadly around 'insights' than specifically involvement/decision-making depth. It's a fielding-ready static template with SurveyMonkey's standard question types and reporting. It doesn't appear to reconstruct individual purchase narratives the way an interview-style approach would.

O que faz bem

  • Backed by a well-known, broadly used survey platform with easy distribution
  • Likely includes benchmark-style questions common to SurveyMonkey's insight templates
  • Simple to deploy for quick shopper feedback

Onde deixa a desejar

  • Static question format — no adaptive AI follow-up to reconstruct the real story behind a purchase
  • No published per-response quality scoring or transparent prompt methodology
  • No option for a voice AI interview component

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Estudo de Envolvimento e Tomada de Decisão do Consumidor”?

O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por reservar alguns minutos para falar sobre como você faz suas compras! Suas respostas são totalmente confiden…” · “Nos últimos 3 meses, com que frequência você comprou (Substituir pela sua categoria de produto, ex.: 'tênis de corrida')…” · “O quanto é pessoalmente importante para você fazer a escolha 'certa' ao comprar (categoria de produto)?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Market Research

Pesquisa de Motivação de Compra e Precificação de Seminários

Descobre o que realmente leva as pessoas a comprar seminários, workshops e treinamentos pagos — lacunas de competências, pressão profissional, financiamento do empregador, urgência ou descontos — além da percepção de preço. Desenvolvida para provedores de seminários e treinamentos que estão refinando ofertas, mensagens e pontos de preço. A entrevista de acompanhamento com IA reconstrói o momento exato em que o respondente decidiu comprar e o que quase o impediu.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre Hábitos de Uso de Redes Sociais e Engajamento com Marcas

Mapeia como as pessoas realmente gastam tempo nas plataformas sociais, quais formatos de conteúdo conquistam um seguidor e como esse comportamento se traduz em compras — com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói uma decisão de compra recente real, em vez de depender de índices de influência autodeclarados. Desenvolvida para equipes de marketing e growth avaliarem a estratégia social.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre Hábitos de Compra Online e Fatores de Decisão

Mede com que frequência as pessoas compram online, o que realmente motiva a decisão de comprar ou desistir, e onde surgem os atritos no checkout, na entrega e nas devoluções. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói um momento real de compra recente (ou quase compra) em vez de depender de avaliações genéricas de satisfação, tornando-a útil para equipes de e-commerce e varejo que diagnosticam abandono.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre a Jornada e Avaliação da Decisão de Compra

Mapeia toda a jornada de compra — o que desencadeou a busca, em quais canais os compradores confiaram, quais critérios foram mais importantes e como eles se sentem sobre o resultado. Desenvolvida para equipes de produto, marketing e insights que fazem benchmarking do seu processo de compra. O acompanhamento por IA reconstrói o momento exato em que a decisão pendeu, revelando o concorrente que quase venceu e os pontos de atrito que as perguntas fechadas não captam.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre Decisão de Compra de Eletrônicos Domésticos

Explora como os compradores pesquisam, comparam e, no fim, escolhem eletrônicos domésticos — de TVs e notebooks a eletrodomésticos inteligentes — incluindo quais fatores realmente inclinam a decisão, a sensibilidade a preço e a satisfação após a venda. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói o momento real da decisão em vez de apenas os motivos declarados, oferecendo às equipes de produto e marketing uma leitura mais clara do que corrigir ou promover.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre a Jornada de Busca e Compra de Produtos

Explora como as pessoas descobrem, avaliam e decidem comprar produtos — onde buscam, o que quase as impede de finalizar a compra e como equilibram preço com confiança e conveniência. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói passo a passo a compra mais recente de um respondente para revelar os verdadeiros pontos de atrito por trás das avaliações.

Ver modelo