Sales & Revenue

고객 추천 행동 및 추천 프로그램 효과 조사

고객이 귀사를 다른 사람에게 추천할 가능성, 실제로 추천을 유도하는 동기, 그리고 추천 프로그램이나 보상이 부족한 지점을 측정합니다 — 아울러 추천 점수를 액면 그대로 받아들이지 않고 그 이면의 진짜 이유를 파고드는 AI 후속 질문을 함께 제공합니다. 추천 프로그램을 운영하거나 설계하는 영업, 고객 성공, 성장 팀을 위해 설계되었습니다.

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가입 없이 체험 · 무료로 시작 · 신용카드 불필요

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 11개 · 약 6분

Q01

메시지

안녕하세요! 저희는 고객이 (회사명으로 교체)을(를) 다른 사람에게 추천하는 것에 대해 어떻게 느끼는지, 그리고 저희 추천 프로그램이 실제로 얼마나 잘 작동하는지 이해하고자 합니다. 응답은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. 약 5분 정도 소요되며, 솔직한 답변은 프로그램을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Q02

의견 척도필수

(회사명으로 교체)을(를) 친구나 동료에게 추천할 의향은 어느 정도입니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q03

객관식필수

지난 6개월 동안 (회사명으로 교체)을(를) 누군가에게 추천하신 적이 있습니까?

예, 한 명에게
예, 여러 명에게
아니요, 하지만 고려해 본 적은 있습니다
아니요, 고려해 본 적이 없습니다

Q04

객관식필수

저희에게 추천 보상 프로그램이 있다는 것을 알고 계셨습니까?

예, 그리고 참여한 적이 있습니다
예, 하지만 참여한 적은 없습니다
아니요, 알지 못했습니다

Q05

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

다음 중 다른 사람에게 저희를 추천하도록 가장 잘 유도하는 것은 무엇입니까?

현금 보상
향후 구매 시 할인
계정 크레딧
내가 선택한 자선단체 기부
공개적 인정(예: 언급, 배지)
독점 혜택 또는 사전 이용 권한
더 빠른 우선 지원

세트별 최선·최악 선택최선:가장 큰 동기최악:가장 작은 동기

Q06

점수 배분필수

가장 중요하게 여기는 것을 기준으로 이 보상 유형들에 100점을 나누어 배분한다면 어떻게 배분하시겠습니까?

현금 보상
향후 구매 시 할인
계정 크레딧
자선 기부
보상 불필요 — 어차피 추천하겠습니다

100점 배분

Q07

매트릭스필수

저희 추천 프로그램에 대한 각 문항에 얼마나 동의하십니까?

4개 행 × 5개 열

추천 과정이 완료하기 쉬웠다
보상 방식을 명확히 이해했다
합리적인 시간 내에 보상을 받았다
이 프로그램 자체를 다른 고객에게 추천하겠다

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q08

AI 인터뷰

응답자의 추천 의향 점수 이면의 이유를 파고드십시오. 점수가 높았다면, 추천하려고 생각했거나 실제로 추천한 특정 인물을 찾고, 실제로 추천을 실행하거나 다시 추천하기 위해 무엇이 충족되어야 하는지 물어보십시오. 점수가 낮거나 중간이었다면, 구체적인 망설임의 이유를 파악하십시오 — 제품에 대한 신뢰, 매력적인 보상의 부재, 방법을 모름, 또는 지인에게 부담을 줄까 하는 우려 등 — 그리고 어떤 한 가지 변화가 점수를 높일 수 있을지 물어보십시오. 추천 프로그램을 알지 못한다고 답했다면, 사용하기 전에 그런 프로그램에서 무엇을 기대하는지 물어보십시오.

Q09

드롭다운

귀하의 회사 규모는 어느 정도입니까? (답변하지 않아도 괜찮습니다)

본인 혼자
직원 2~10명
직원 11~50명
직원 51~200명
직원 201~1000명
직원 1000명 초과
답변하지 않음

Q10

객관식

(회사명으로 교체)의 고객이 되신 지 얼마나 되셨습니까?

6개월 미만
6개월~1년
1~2년
2년 초과
답변하지 않음

Q11

메시지

의견을 나눠 주셔서 감사합니다! 귀하의 답변은 추천 프로그램을 개선하고, 저희를 더 쉽고 보람 있게 추천할 수 있도록 만드는 데 활용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes a dedicated AI follow-up interview that probes the actual reasoning behind a customer's referral likelihood score instead of just recording the number
Uses a MaxDiff exercise and a constant-sum points allocation to reveal which incentives customers genuinely value, not just top-of-mind guesses
Includes a matrix question to measure agreement across multiple referral-program statements in one structured view, plus firmographic and tenure questions for segmentation
Opens and closes with conversational chat messages that frame the survey and set expectations, making it feel like a guided conversation rather than a static form

Jotform

Sales Referral Form Template

This is a static, fielding-ready form for capturing sales referral submissions (e.g., referrer/referee contact details) rather than a survey designed to measure referral sentiment or program effectiveness. It's easy to drag-and-drop customize within Jotform's form builder. It's built for lead capture, not for diagnosing why customers do or don't refer.

잘하는 점

Ready-to-use, no-code form builder with drag-and-drop customization
Likely integrates with Jotform's broader form ecosystem (notifications, conditional logic, integrations)
Simple structure suited for quick referral lead capture

아쉬운 점

Static form fields only — no adaptive AI follow-up to probe why a customer would or wouldn't refer
No built-in mechanism to weigh or rank incentive preferences (e.g., MaxDiff or points allocation)
No transparent, published methodology behind question design or scoring

SurveySparrow

Sales Referral Form Template for all businesses

A conversational-style referral form template aimed at general businesses, focused on collecting referral submissions rather than diagnosing referral motivation or program gaps. SurveySparrow's chat-like UI is a genuine strength for engagement, but the template appears oriented toward lead intake, not behavioral measurement. No mention of adaptive follow-up questioning tied to a respondent's specific answer.

잘하는 점

Conversational, chat-style survey format that can feel more engaging than a static form
Applicable across different business types out of the box
Likely supports SurveySparrow's standard branching/logic features

아쉬운 점

No adaptive AI interview that digs into the reasoning behind a low or high referral score
No structured trade-off tools (MaxDiff, constant-sum) to prioritize which incentives actually motivate referrals
No automated per-response quality scoring or auto-generated analytical report

SurveyMonkey

Referral Form Template

A general-purpose referral form template from a major survey platform, likely usable for collecting basic referral information or simple satisfaction-style questions. It doesn't appear tailored specifically to referral program effectiveness (incentive design, motivation drivers) for sales/CS/growth teams. As a static template, it depends on manual analysis to interpret open-ended or scaled responses.

잘하는 점

Backed by a well-established survey platform with broad distribution options
Simple, familiar template structure that's quick to deploy
Likely includes standard SurveyMonkey analytics/reporting on closed-ended questions

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to explore the real reasons behind a referral score
No voice AI interview option or guided task/screen-share capability
No transparent, published prompts or methodology for how questions or scoring are derived

자주 묻는 질문