Customer Experience

지원 이후 CSAT 및 해결 품질 설문

지원 상호작용 이후의 고객 만족도, 해결 효과성, 상담원 성과, 고객 노력을 측정하여 실행 가능한 서비스 개선점을 파악합니다.

이 템플릿 사용하기 템플릿 더 둘러보기

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 19개 · 약 9분

Q01

메시지

최근 지원 경험에 대한 피드백을 공유하기 위해 몇 분을 내주셔서 감사합니다. 이 설문은 완료하는 데 약 9분이 소요됩니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 귀하의 답변은 비밀이 보장되며, 저희 지원 서비스를 개선하는 데 도움이 되도록 집계된 형태로만 보고됩니다.

Q02

드롭다운

이 문제에 관해 가장 최근에 지원팀에 문의하신 것은 언제였습니까?

지난 7일 이내
8~14일 전
15~30일 전
31~60일 전
60일 이상 전

Q03

객관식

현시점에서 귀하의 문제가 해결되었습니까?

예, 완전히 해결됨
부분적으로 해결됨
아직 해결되지 않음

Q04

의견 척도

전반적으로 지원 경험에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불만족최대:매우 만족

Q05

메시지

다음 질문들은 귀하가 상호작용한 지원 상담원에 관한 것입니다. 실제 상담원과 상호작용하지 않으셨다면 이 섹션을 건너뛰셔도 됩니다.

Q06

장문형

최근 지원 경험을 바탕으로, 무엇이 잘 되었는지 또는 무엇이 개선될 수 있는지에 대해 추가로 공유하고 싶은 점이 있습니까?

Q07

드롭다운

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않겠음

Q08

메시지

이 설문을 완료해 주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 소중하며 저희 지원 경험을 개선하는 데 활용됩니다. 귀하의 답변은 비밀이 보장되며 집계된 형태로만 보고됩니다.

Q09

객관식

지원팀에 문의하신 주된 이유는 무엇이었습니까?

주문 상태
반품 또는 교환
제품 결함 또는 손상
청구 또는 결제 문제
배송 또는 배달
계정 또는 로그인
프로모션 코드 또는 상품권
기타

Q10

객관식

귀하의 문제가 지원팀과의 첫 접촉에서 해결되었습니까?

예
아니요
해당 없음 / 기억나지 않음

Q11

의견 척도

귀하의 문제가 얼마나 신속하게 처리되었는지에 대해 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불만족최대:매우 만족

Q12

의견 척도

상담원의 전문성과 예의를 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 미흡최대:매우 우수

Q13

AI 인터뷰

귀하의 경험을 좀 더 자세히 이해하고자 합니다. AI 진행자가 귀하의 지원 상호작용에 관해 몇 가지 간단한 후속 질문을 드리겠습니다.

Q14

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
답변하지 않겠음

Q15

객관식

이 문제에 대해 어떤 지원 채널을 이용하셨습니까? (해당하는 항목을 모두 선택하십시오)

이메일
실시간 채팅
전화
앱 내 메시지
소셜 미디어
고객센터 / 셀프 서비스
기타

Q16

의견 척도

귀하의 문제를 해결하는 것이 얼마나 쉬웠거나 어려웠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q17

의견 척도

상담원의 지식과 도움을 줄 수 있는 능력을 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 미흡최대:매우 우수

Q18

드롭다운

현재 어느 지역에 거주하십니까?

아프리카
아시아
유럽
북미
남미
오세아니아
답변하지 않겠음

Q19

의견 척도

상담원의 소통 명확성을 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 미흡최대:매우 우수

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Combines resolution and effort metrics (first-contact resolution, ease of resolution, satisfaction with speed) alongside dedicated agent-performance ratings on professionalism, knowledge, and communication clarity in a single flow.
Includes an AI follow-up interview segment that can probe open-ended feedback in more depth than a static open-text box, while still offering a traditional open-text question for anyone who skips it.
Captures channel usage and contact reason up front, so low CSAT or low-effort scores can be segmented by channel, reason, and demographics (age, gender, region) for root-cause analysis.
Uses transparent, fixed opinion-scale questions for core metrics (satisfaction, speed, effort, agent ratings) so results stay comparable across respondents, while reserving adaptive questioning for the qualitative follow-up only.

QuestionPro

Customer Support Service Evaluation Survey Template

A ready-to-field static survey template focused on evaluating support service quality, comparable in scope to our CSAT template. It likely covers satisfaction and service-quality ratings but relies on fixed question sets rather than adaptive probing. QuestionPro is a mature survey platform with broad question-type support and reporting/dashboard features.

잘하는 점

Purpose-built template specifically for customer support evaluation
Backed by an established survey platform with reporting and analytics tooling
Likely customizable with standard question types (rating scales, multiple choice, etc.)

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interviewing — all questions are pre-set and identical for every respondent
No voice AI interview option for capturing verbal feedback
No published per-response automated quality scoring or transparent prompt methodology

SurveyMonkey

Customer Satisfaction Survey Template For Financial Services

This is a CSAT template built specifically for financial-services companies, so its question wording and scope are narrower and more industry-specific than a general post-support survey. It's a fielding-ready static template on a well-known survey platform, but not designed around support-resolution or agent-performance metrics the way ours is. Useful mainly as a reference point rather than a direct competitor for general support CSAT.

잘하는 점

Backed by SurveyMonkey's large-scale survey infrastructure and distribution tools
Pre-written questions tailored to a specific vertical (financial services)
Established benchmarking and reporting features across responses

아쉬운 점

Vertical-specific (financial services) rather than a general support-resolution/CSAT template
Static question flow with no adaptive AI follow-up or voice interview capability
No automated per-response quality scoring or transparent prompt visibility

SurveySparrow

Customer Support Agent Feedback Template

Focused specifically on rating individual support agents, this template overlaps with the agent-performance section of our survey but doesn't appear to cover broader resolution or effort metrics. SurveySparrow markets conversational-style surveys, which can feel more engaging than plain forms, though the underlying questions are still fixed and scripted. It's a fielding-ready template aimed at internal feedback/employee-adjacent use cases rather than end-to-end CSAT.

잘하는 점

Conversational survey format that can feel more engaging than a plain form
Template specifically scoped to agent-level feedback
Part of a broader employee/CX feedback template library

아쉬운 점

Narrower scope (agent feedback only) versus a full resolution + effort + agent + demographics survey
No adaptive AI-driven follow-up questions or voice AI interview option
No automated quality scoring per response or published prompt transparency

자주 묻는 질문