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Product & UX

제품 추천 경험 및 개인화 설문조사

추천의 관련성에 대한 사용자 만족도, 인지된 통제감, 콘텐츠 다양성을 측정합니다. 개인화 엔진과 추천 UX를 최적화하는 제품 팀을 위해 설계되었습니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 24개 · 약 11분
Q01
메시지

환영합니다! 제품 추천 경험에 관한 이 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 이 설문은 약 11분 정도 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 답변은 기밀로 유지되고, 취합된 형태로만 보고되며, 추천 경험을 개선하는 데 활용됩니다.

Q02
드롭다운

이 제품을 얼마나 오래 사용해 오셨습니까?

  • 1개월 미만
  • 1~6개월
  • 7~12개월
  • 1~2년
  • 2년 초과
  • 정기적으로 사용하지 않음
  • 답변하지 않음
Q03
의견 척도

전반적으로, 저희 추천이 귀하의 목표 달성에 얼마나 유용합니까?

척도: 17
최소:전혀 유용하지 않음최대:매우 유용함
Q04
의견 척도

귀하가 보게 되는 추천에 대해 얼마나 통제력을 가지고 있다고 느끼십니까?

척도: 17
최소:전혀 통제력 없음최대:완전한 통제력
Q05
의견 척도

귀하에게 제시되는 추천 전반에서 보통 얼마나 다양성을 보십니까?

척도: 17
최소:다양성이 거의 없음최대:매우 다양함
Q06
AI 인터뷰

귀하의 추천 경험을 조금 더 이해하고 싶습니다. 먼저, 최근에 받으신 추천에서 긍정적이든 부정적이든 가장 눈에 띄는 점은 무엇입니까?

Q07
드롭다운

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

  • 18세 미만
  • 18~24세
  • 25~34세
  • 35~44세
  • 45~54세
  • 55~64세
  • 65세 이상
  • 답변하지 않음
Q08
메시지

이 설문을 완료해 주셔서 감사합니다 — 귀하의 피드백은 귀하의 추천 경험을 개선하는 데 직접적으로 도움이 됩니다!

Q09
의견 척도

제품을 사용할 때 추천에 얼마나 자주 반응하십니까?

척도: 17
최소:전혀 없음최대:매우 자주
Q10
의견 척도

내가 보는 추천은 내 관심사와 관련이 있다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q11
객관식

지난 30일 동안 추천에 영향을 주기 위해 다음 중 어떤 기능을 사용하셨습니까? (해당하는 것 모두 선택)

  • 좋아요 / 추천
  • 싫어요 / 비추천
  • 항목 숨기기 또는 음소거
  • 주제 또는 출처 팔로우
  • 관심사 또는 선호 조정
  • 기록 지우기 또는 초기화
  • '관심 없음' 표시 또는 건너뛰기
  • 해당 없음
Q12
의견 척도

지난 7일 동안 거의 중복되는 추천을 얼마나 자주 발견하셨습니까?

척도: 17
최소:전혀 없음최대:매우 자주
Q13
장문형

귀하의 경험에 비추어, 귀하가 받는 추천을 가장 크게 개선할 한 가지 변화는 무엇입니까?

Q14
드롭다운

귀하는 주로 어느 지역에서 이 제품을 사용하십니까?

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아·태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카
  • 답변하지 않음
Q15
드롭다운

저희 제품에서 추천을 마지막으로 본 것은 언제입니까?

  • 지난 7일 이내
  • 8~14일 전
  • 15~30일 전
  • 30일 초과 전
  • 기억나지 않음
Q16
의견 척도

내가 보는 추천은 내가 필요로 하는 시점에 적절하다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q17
의견 척도

귀하가 사용한 기능이 추천을 어느 정도 개선했습니까?

척도: 17
최소:전혀 개선하지 않음최대:크게 개선함
Q18
순위 매기기

다음 항목을 추천에서 보고 싶은 정도에 따라 순위를 매겨 주십시오 (가장 원하는 것을 먼저).

  1. 이미 알고 있는 익숙한 항목
  2. 이전에 본 적 없는 새로운 항목
  3. 여러 주제나 카테고리에 걸친 다양성
드래그하여 순위 지정
Q19
객관식

그 세션 동안 추천에 대해 어떤 행동(예: 클릭, 저장, 구매)을 하셨습니까?

  • 아니요
  • 잘 모르겠음
Q20
의견 척도

나는 내가 받는 추천의 정확성을 신뢰한다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q21
순위 매기기

다음 추천 기능 중 귀하에게 가장 유용할 것은 무엇입니까? (상위 3개 순위)

  1. 더 눈에 띄는 피드백 버튼
  2. 항목별 기능 (숨기기/음소거)
  3. 주제 또는 출처 팔로우/차단
  4. 조절 가능한 다양성 슬라이더
  5. 프로필 선호 설정
  6. 항목이 추천된 이유에 대한 더 명확한 설명
드래그하여 순위 지정
Q22
객관식

무엇 때문에 추천에 대해 행동하지 않으셨습니까? (해당하는 것 모두 선택)

  • 나와 관련이 없어 보였음
  • 이미 충분한 선택지가 있었음
  • 도움이 될 만한 세부 정보가 부족했음
  • 정확성이나 신뢰에 대한 우려
  • 내가 하던 일에 시의적절하지 않았음
  • 나는 스스로 항목을 찾는 것을 선호함
  • 그냥 둘러보고 있었음
  • 기타 (직접 입력)
Q23
의견 척도

추천은 내가 스스로는 찾지 못했을 항목을 알게 해 준다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q24
의견 척도

추천이 귀하에게 성공적인 결과(예: 필요한 것을 찾음, 시간을 절약함)로 이어지는 경우가 얼마나 자주 있습니까?

척도: 17
최소:전혀 없음최대:항상

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Our template dedicates multiple opinion-scale items specifically to recommendation relevance, timeliness, trust/accuracy, and content diversity (including a near-duplicate detection question), rather than treating recommendations as one line item in a general satisfaction survey
  • It includes two ranking questions so product teams can quantify which recommendation controls and which content types users actually want prioritized
  • It includes an adaptive AI follow-up interview that probes deeper into a respondent's specific recommendation experience based on their prior answers, plus an open-text question capturing one concrete improvement suggestion
  • Responses feed into an automated report with per-response quality scoring, and QuestionPunk's prompts are transparent, unlike static form tools

QuestionPro

Product Satisfaction Survey Questions + Sample Template

This is a general product satisfaction survey template rather than one built specifically around recommendation relevance, control, or content diversity. It's a fielding-ready static template from an established survey platform, useful as a broad satisfaction instrument but not tailored to personalization-engine UX research. Teams would need to heavily customize it to get recommendation-specific insight.

잘하는 점

  • Comes from a mature, full-featured survey platform with a large template library
  • Provides a ready sample question set that teams can deploy quickly
  • Likely supports standard survey logic and reporting common to QuestionPro's toolset

아쉬운 점

  • No adaptive AI follow-up interviewing — it's a fixed, static question set
  • Not focused on recommendation-specific constructs like content diversity, control, or trust in personalization
  • No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

자주 묻는 질문

“제품 추천 경험 및 개인화 설문조사” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?

바로 사용할 수 있는 질문 24개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “환영합니다! 제품 추천 경험에 관한 이 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 이 설문은 약 11분 정도 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한…” · “이 제품을 얼마나 오래 사용해 오셨습니까?” · “전반적으로, 저희 추천이 귀하의 목표 달성에 얼마나 유용합니까?”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.

이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?

응답자는 보통 질문 24개를 약 11분 안에 완료합니다.

템플릿을 수정할 수 있나요?

네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.

이 템플릿은 무료인가요?

네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.

설문을 공개할 준비가 되셨나요?

이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.

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고객이 제품에 얼마나 만족하는지, 어떤 속성이 가장 중요한지, 그리고 경험에서 부족한 부분은 어디인지를 포착합니다 — 제품 품질, 가치, 재구매 의향을 추적하는 팀을 위한 조사입니다. AI 후속 인터뷰는 일반적인 별점 대신 각 점수 뒤에 숨은 실제 이야기를 파고듭니다.

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