Customer Experience

서비스 일정 및 진행 상황 커뮤니케이션 피드백 설문

최근 서비스 이용 후 예상 소요 시간(ETA)의 명확성, 진행 상황 업데이트 빈도, 서비스 약속 커뮤니케이션에 대한 고객의 인식을 측정합니다. 에스컬레이션을 유발하고 신뢰를 저해하는 커뮤니케이션 격차를 파악하는 데 사용하십시오.

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서비스 일정 및 진행 상황 커뮤니케이션 피드백 설문

최근 서비스 경험에 관한 본 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 저희는 일정, 진행 상황 업데이트, 서비스 약속이 귀하에게 얼마나 명확하게 전달되었는지 이해하고자 합니다. 본 설문은 약 10분이 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 종합적으로만 보고됩니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 피드백을 소중히 여깁니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 19개 · 약 10분

메시지

최근 서비스 경험에 관한 본 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 저희는 일정, 진행 상황 업데이트, 서비스 약속이 귀하에게 얼마나 명확하게 전달되었는지 이해하고자 합니다. 본 설문은 약 10분이 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 종합적으로만 보고됩니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 피드백을 소중히 여깁니다.

Q01

객관식

본 설문에서 어떤 유형의 이용 경험을 떠올리고 계십니까?

배송 또는 주문 처리
지원 티켓
서비스 예약 또는 현장 방문
청구 또는 계정 변경
온보딩 또는 도입
기타 (직접 입력해 주십시오)

Q02

객관식

이번 이용에 대해 예상 완료 시간이나 목표 해결 시간을 안내받으셨습니까?

예
아니요
잘 모름 / 기억나지 않음

Q03

의견 척도

안내받으신 초기 ETA 또는 시간 목표가 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함

Q04

의견 척도

이번 이용 과정에서 진행 상황 업데이트를 받은 빈도에 얼마나 만족하셨습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족

Q05

의견 척도

필요할 때 귀하의 이용 건에 대한 현재 진행 상황을 찾는 것이 얼마나 수월했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 수월함

Q06

의견 척도

다음 단계가 무엇인지에 대한 커뮤니케이션이 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함

Q07

의견 척도

질문이 있을 때 누구에게 연락해야 하는지에 대한 커뮤니케이션이 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함

Q08

의견 척도

안내받은 ETA가 실제 이용 시점과 비교하여 얼마나 정확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 정확하지 않음최대:매우 정확함

Q09

드롭다운

안내받은 내용을 기준으로, 실제 소요 시간이 안내받은 서비스 약속이나 마감 기한과 비교하여 어떠했습니까?

약속보다 앞당겨 완료됨
약속을 지킴
약속을 24시간 미만 초과함
약속을 1~3일 초과함
약속을 3일 넘게 초과함
서비스 약속이 제공되지 않음
잘 모르겠음

Q10

객관식

귀하가 받으신 진행 상황 업데이트에 서비스 약속이나 목표 마감 기한이 언급되었습니까?

예, 일관되게
예, 최소 한 번
아니요
해당 없음

Q11

객관식

ETA가 변경되었다면, 그 변경 사항이 귀하에게 어떻게 전달되었습니까?

원래 ETA 이전에 선제적으로
변경 시점에
원래 ETA가 지난 후에
변경 사항을 통보받지 못함
ETA가 변경되지 않음
잘 모르겠음

Q12

객관식

ETA와 진행 상황 업데이트를 받기 위해 어떤 채널을 선호하십니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

이메일
SMS / 문자 메시지
모바일 앱 푸시 알림
앱 내 또는 웹 포털
전화 통화
실시간 채팅
WhatsApp 또는 유사 메시징 앱
기타 (직접 입력해 주십시오)

Q13

의견 척도

전반적으로 이번 이용 과정에서 ETA와 진행 상황 업데이트가 전달된 방식에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족

Q14

의견 척도

이번 경험을 바탕으로 저희 서비스를 동료나 친구에게 추천하실 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q15

장문형

귀하의 경험을 바탕으로, 무엇이 있었다면 ETA와 진행 상황 업데이트가 더 명확하거나 유용했겠습니까?

Q16

AI 인터뷰

일정과 업데이트가 전달된 방식에 대한 귀하의 경험을 더 이해하고자 합니다. 생각을 자유롭게 공유해 주시면, 몇 가지 후속 질문을 드릴 수도 있습니다.

Q17

객관식

귀하는 개인으로서 저희 서비스를 이용하십니까, 아니면 사업체를 대신하여 이용하십니까?

개인 / 개인 용도
사업체 / 회사를 대신하여
둘 다
답변하고 싶지 않음

Q18

드롭다운

귀하는 주로 어느 지역에 계십니까?

북미
유럽
아시아·태평양
중남미
중동 / 아프리카
기타 또는 여러 지역
답변하고 싶지 않음

Q19

드롭다운

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하고 싶지 않음

메시지

시간을 내주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 저희가 일정, 진행 상황 업데이트, 서비스 약속을 전달하는 방식을 개선하는 데 직접적으로 도움이 됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Combines structured opinion-scale questions (ETA clarity, update frequency, next-steps clarity, contact clarity, ETA accuracy) with an AI follow-up interview question that adaptively probes why respondents felt updates were unclear or ETAs were missed, rather than stopping at a static rating.
Includes specific branching logic questions (e.g., how an ETA change was communicated, whether updates referenced the original commitment) that isolate exactly where communication breaks down, not just overall satisfaction.
Pairs quantitative diagnostics (opinion scales, dropdown on actual-vs-communicated timing, NPS-style recommend question) with open-text and AI-interview follow-up for root-cause detail in the same flow.
Every question's intent is transparent and the survey auto-generates a report, so teams can act on findings without manually coding open-ended responses.

SurveyMonkey

Customer Service Survey Template (With Questions)

A general-purpose customer service feedback template rather than one focused on timeline, ETA, or status-update communication specifically. It's a fielding-ready static form backed by a large, established survey platform with strong panel and benchmarking infrastructure. Useful as a broad service-satisfaction baseline but not built to isolate ETA/communication gaps.

잘하는 점

Backed by a mature, widely-used survey platform with strong distribution and analytics tooling
Pre-built generic customer service questions ready to deploy quickly
Established benchmarking data across many industries

아쉬운 점

Static question set with no adaptive AI follow-up to probe unclear or negative ETA/communication responses
No voice AI interview or guided screen-share task option
No published methodology for how questions were validated, and no automated per-response quality scoring

SurveySparrow

Customer Service Feedback Survey Template

A conversational-style, generic customer service feedback template rather than one purpose-built around timeline clarity or status-update cadence. It offers a chat-like respondent experience but the flow is still a fixed script, not a dynamically adapting interview. Good for quick, friendly satisfaction pulses rather than root-cause communication diagnostics.

잘하는 점

Conversational, chat-style UI that may increase completion rates
Quick-to-deploy generic customer service template
Mobile-friendly presentation format

아쉬운 점

No true adaptive AI interviewing — the conversational tone is a UI style, not a dynamic follow-up mechanism
No voice AI interview option or guided screen-share task
No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

Typeform

Customer Service Feedback Form Template

A polished, generic customer service feedback form rather than a template targeting ETA clarity or status communication specifically. Typeform's product is known for clean UX and conditional logic branching, making it easy to build a pleasant-feeling form. It remains a fixed-question form, not an interview that adapts based on what a respondent says.

잘하는 점

Well-known for clean, high-conversion form design and branching logic
Easy to customize visually for brand consistency
Simple to deploy for quick feedback collection

아쉬운 점

No adaptive AI-driven follow-up interview capability — logic is pre-set, not generated from responses
No voice AI interview or guided screen-share task option
No automated quality scoring of individual responses or auto-generated analytical report

자주 묻는 질문