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Pesquisa de Conscientização sobre Ética em IA para Estudantes

Um instrumento acadêmico que mede a conscientização, a exposição e as atitudes dos estudantes em relação à ética da inteligência artificial. Aborda familiaridade com conceitos, exposição a treinamentos, respostas a dilemas éticos, opiniões sobre regulamentação e disposição para priorizar a ética em vez da conveniência. Tempo estimado de conclusão: 8–12 minutos.

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Pesquisa de Conscientização sobre Ética em IA para Estudantes

Bem-vindo a esta pesquisa acadêmica sobre suas experiências e opiniões a respeito da inteligência artificial. Esta pesquisa está sendo conduzida para fins de pesquisa acadêmica. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interromper a qualquer momento sem penalidade. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em suas opiniões e experiências sinceras. Suas respostas serão mantidas confidenciais, analisadas de forma agregada e relatadas anonimamente. Nenhuma resposta individual será compartilhada. A pesquisa deve levar aproximadamente 8–12 minutos para ser concluída. Ao continuar, você confirma que tem 18 anos de idade ou mais e consente em participar deste estudo.

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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

32 perguntas · ~15 min
Mensagem

Bem-vindo a esta pesquisa acadêmica sobre suas experiências e opiniões a respeito da inteligência artificial. Esta pesquisa está sendo conduzida para fins de pesquisa acadêmica. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interromper a qualquer momento sem penalidade. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em suas opiniões e experiências sinceras. Suas respostas serão mantidas confidenciais, analisadas de forma agregada e relatadas anonimamente. Nenhuma resposta individual será compartilhada. A pesquisa deve levar aproximadamente 8–12 minutos para ser concluída. Ao continuar, você confirma que tem 18 anos de idade ou mais e consente em participar deste estudo.

Q01
Múltipla escolha

Você está atualmente matriculado como estudante em uma faculdade ou universidade (em tempo integral ou parcial)?

  • Sim
  • Não
Q02
Múltipla escolha

Qual das opções a seguir descreve melhor o seu nível de estudo atual?

  • Graduação — primeiro ano
  • Graduação — segundo ano
  • Graduação — terceiro ano
  • Graduação — quarto ano ou além
  • Estudante de mestrado / pós-graduação profissional
  • Estudante de doutorado (PhD)
  • Outro (especifique)
Q03
Lista suspensa

Qual é a sua principal área de estudo?

  • Ciência da Computação / Tecnologia da Informação
  • Engenharia
  • Ciências Naturais (Biologia, Química, Física, etc.)
  • Matemática / Estatística
  • Administração / Gestão / Economia
  • Ciências Sociais (Psicologia, Sociologia, Ciência Política, etc.)
  • Ciências Humanas (Filosofia, História, Literatura, etc.)
  • Artes / Design / Mídia
  • Educação
  • Ciências da Saúde / Medicina / Enfermagem
  • Direito
  • Outro (especifique)
Q04
Múltipla escolha

Com que frequência você usa ferramentas baseadas em IA (por exemplo, ChatGPT, Copilot, Grammarly, geradores de imagens) para tarefas acadêmicas ou pessoais?

  • Diariamente
  • Várias vezes por semana
  • Cerca de uma vez por semana
  • Algumas vezes por mês
  • Raramente (menos de uma vez por mês)
  • Nunca
Mensagem

As perguntas a seguir abordam conceitos específicos relacionados à inteligência artificial. Indique seu nível de familiaridade com cada um.

Q05
Escala de opinião

Quão familiarizado você está com o conceito de viés algorítmico (ou seja, erros sistemáticos nos resultados da IA que prejudicam determinados grupos)?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q06
Escala de opinião

Quão familiarizado você está com o conceito de imparcialidade na IA (ou seja, garantir que os sistemas de IA tratem todos os indivíduos e grupos de forma equitativa)?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q07
Escala de opinião

Quão familiarizado você está com o conceito de transparência e explicabilidade da IA (ou seja, a capacidade de entender e explicar como um sistema de IA chega às suas decisões)?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q08
Escala de opinião

Quão familiarizado você está com o conceito de responsabilização pelas decisões da IA (ou seja, determinar quem é responsável quando um sistema de IA causa danos)?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q09
Escala de opinião

Quão familiarizado você está com as preocupações sobre privacidade de dados em sistemas de IA (ou seja, como os sistemas de IA coletam, armazenam e usam dados pessoais)?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q10
Múltipla escolha

Você recebeu alguma educação ou treinamento formal especificamente sobre ética relacionada à inteligência artificial? Selecione todas as opções aplicáveis.

  • Sim — como parte de uma disciplina obrigatória
  • Sim — como parte de uma disciplina eletiva
  • Sim — por meio de um workshop, seminário ou programa extracurricular
  • Sim — por meio de aprendizado autodirigido (por exemplo, cursos online, leituras)
  • Não — não recebi nenhum treinamento sobre ética em IA
  • Não tenho certeza
Q11
Escala de opinião

Como você avaliaria a qualidade geral da educação ou do treinamento sobre ética em IA que você recebeu?

Escala: 1 – 5
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Mensagem

As próximas perguntas descrevem situações hipotéticas envolvendo IA. Leia cada cenário com atenção e selecione a opção mais próxima do que você realmente faria — não do que você acha que deveria fazer.

Q12
Múltipla escolha

Cenário 1: Você está concluindo um trabalho importante de uma disciplina e descobre que a ferramenta de IA que você usou gerou conteúdo muito semelhante a uma fonte publicada existente, sem atribuição. O que você provavelmente faria?

  • Remover completamente o conteúdo gerado por IA e reescrevê-lo eu mesmo
  • Manter o conteúdo, mas adicionar uma citação adequada à fonte original
  • Sinalizar o problema ao meu professor e pedir orientação
  • Manter o conteúdo como está — a IA o gerou, então não é realmente plágio
  • Não tenho certeza do que faria
Q13
Múltipla escolha

Cenário 2: Um colega de turma mostra a você uma ferramenta de IA capaz de gerar referências falsas altamente realistas para um trabalho de pesquisa. Ele sugere que vocês dois a usem para economizar tempo. O que você provavelmente faria?

  • Recusar e explicar por que acho que é errado
  • Recusar, mas não dizer nada ao meu colega sobre a escolha dele
  • Denunciar a ferramenta ou a situação a um professor ou ao setor de integridade acadêmica
  • Considerar usá-la dependendo da importância do trabalho
  • Usar — se as referências parecem reais, provavelmente não importa
  • Não tenho certeza do que faria
Mensagem

Em que medida você concorda ou discorda de cada uma das afirmações a seguir?

Q14
Escala de opinião

Os sistemas de IA deveriam ser obrigados a explicar como chegam às suas decisões.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q15
Escala de opinião

As empresas que desenvolvem IA deveriam ser legalmente responsabilizadas pelos danos causados por seus sistemas.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q16
Escala de opinião

A regulamentação governamental da IA é necessária para proteger o público.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q17
Escala de opinião

As universidades deveriam exigir treinamento sobre ética em IA para todos os estudantes, independentemente da sua área de estudo.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q18
Escala de opinião

As pessoas deveriam ter o direito de saber quando estão interagindo com um sistema de IA em vez de um ser humano.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q19
Múltipla escolha

Imagine que você está escolhendo entre duas ferramentas de estudo baseadas em IA: • A Ferramenta A é mais precisa e conveniente, mas coleta muitos dados pessoais com pouca transparência sobre como funciona. • A Ferramenta B é ligeiramente menos precisa, mas é totalmente transparente sobre o uso de dados e foi auditada de forma independente quanto à imparcialidade. Qual ferramenta você escolheria?

  • Com certeza a Ferramenta A (mais precisa/conveniente)
  • Provavelmente a Ferramenta A
  • Dependeria da situação específica
  • Provavelmente a Ferramenta B
  • Com certeza a Ferramenta B (mais ética/transparente)
Q20
Escala de opinião

Quão disposto você estaria a pagar uma pequena taxa para usar uma ferramenta de IA mais ética e transparente, em vez de uma ferramenta gratuita com menos transparência?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada dispostoMáx:Totalmente disposto
Q21
Escala de opinião

Quão disposto você estaria a aceitar tempos de processamento mais lentos em troca de sistemas de IA que forneçam explicações mais claras sobre seus resultados?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada dispostoMáx:Totalmente disposto
Q22
Escala de opinião

Quão disposto você estaria a receber recomendações de IA menos personalizadas em troca de uma proteção mais forte dos seus dados pessoais?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada dispostoMáx:Totalmente disposto
Q23
Escala de opinião

Quão disposto você estaria a dedicar tempo extra aprendendo a usar uma ferramenta de IA mais ética, mesmo que uma alternativa menos ética fosse mais fácil de usar?

Escala: 1 – 5
Mín:Nada dispostoMáx:Totalmente disposto
Mensagem

Quão preocupado você está com as implicações éticas da IA em cada uma das áreas a seguir?

Q24
Escala de opinião

Educação e integridade acadêmica

Escala: 1 – 5
Mín:Nada preocupadoMáx:Extremamente preocupado
Q25
Escala de opinião

Emprego e decisões de contratação

Escala: 1 – 5
Mín:Nada preocupadoMáx:Extremamente preocupado
Q26
Escala de opinião

Saúde e diagnóstico médico

Escala: 1 – 5
Mín:Nada preocupadoMáx:Extremamente preocupado
Q27
Escala de opinião

Justiça criminal e policiamento

Escala: 1 – 5
Mín:Nada preocupadoMáx:Extremamente preocupado
Q28
Escala de opinião

Redes sociais e moderação de conteúdo

Escala: 1 – 5
Mín:Nada preocupadoMáx:Extremamente preocupado
Q29
Entrevista com IA

Com base em suas respostas ao longo desta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos, experiências ou preocupações adicionais que você tenha sobre ética em IA — especialmente algo que não tenha sido abordado nas perguntas anteriores.

Mensagem

Por fim, temos algumas perguntas sobre seu perfil. Elas são usadas apenas para fins de análise e não serão utilizadas para identificá-lo.

Q30
Lista suspensa

Qual é a sua idade?

  • 18–20
  • 21–23
  • 24–26
  • 27–30
  • 31–35
  • 36–40
  • 41 ou mais
  • Prefiro não responder
Q31
Múltipla escolha

Qual é a sua identidade de gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário / genderqueer
  • Uma identidade de gênero não listada aqui (especifique)
  • Prefiro não responder
Q32
Lista suspensa

Em qual país você está estudando atualmente?

  • Estados Unidos
  • Reino Unido
  • Canadá
  • Austrália
  • Alemanha
  • Índia
  • China
  • Países Baixos
  • França
  • Japão
  • Brasil
  • Coreia do Sul
  • Outro (especifique)
  • Prefiro não responder

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes a dedicated concept-familiarity battery (algorithmic bias, fairness, transparency, accountability, data privacy) that maps directly to AI ethics literacy rather than generic brand or product recall
  • Uses two hypothetical ethical-dilemma scenarios (multiple-choice) to probe actual decision-making, not just self-reported attitudes
  • Adds an AI follow-up interview question that adapts based on the respondent's prior answers to surface open-ended reasoning automated report generation can then summarize
  • Includes trade-off questions (willingness to pay, accept slower processing, less personalization, extra learning time) to quantify how far students will go to prioritize ethics over convenience

QuestionPro

10 Product Awareness & Attitudes Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This is a generic awareness-and-attitudes questionnaire guide aimed at product/brand research, not an AI ethics or student-specific instrument. It's useful as a structural reference for building awareness+attitude question sets but reads more as an explainer article with an embedded sample template than a ready-to-field academic survey. Topic, audience, and question content would need substantial rewriting to fit AI ethics research with students.

O que faz bem

  • Established survey platform with broad question-type library and customization tools
  • Provides a clear framework (awareness -> attitude -> usage) that researchers can adapt
  • Includes a sample questionnaire alongside the explanatory guide

Onde deixa a desejar

  • Not built for AI ethics topics or student populations — no concept-familiarity, dilemma-scenario, or regulation-attitude content specific to this subject
  • Static question format with no adaptive AI follow-up probing or automated per-response quality scoring
  • No transparent documentation of underlying prompts/methodology since it isn't an AI-driven interview tool

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Conscientização sobre Ética em IA para Estudantes”?

O modelo inclui 32 perguntas prontas para usar, começando por: “Você está atualmente matriculado como estudante em uma faculdade ou universidade (em tempo integral ou parcial)?” · “Qual das opções a seguir descreve melhor o seu nível de estudo atual?” · “Qual é a sua principal área de estudo?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 32 perguntas em cerca de 15 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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