Pesquisa de Resolução de Solicitações de Atendimento Bancário
Captura como os clientes vivenciaram uma solicitação recente ao seu banco — o canal utilizado, se o problema foi resolvido e como a interação foi percebida — com um acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico em que a satisfação aumentou ou diminuiu. Desenvolvida para bancos e cooperativas de crédito que monitoram a qualidade do atendimento após ligações, chats, visitas à agência ou contatos pelo aplicativo.
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Obrigado por dedicar um momento para compartilhar sua experiência recente de contato conosco! Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Isso levará cerca de 7 minutos e nos ajuda a corrigir o que não está funcionando.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Qual canal você utilizou no seu contato mais recente conosco?
- Ligação telefônica
- Chat ao vivo
- Visita à agência
- Aplicativo móvel
- Redes sociais
O que melhor descreve o motivo desse contato?
- Problema de acesso ou login na conta
- Problema com o cartão (perdido, roubado ou recusado)
- Contestar uma transação ou relatar fraude
- Consulta sobre empréstimo ou crédito
- Dúvida sobre tarifa ou cobrança
- Atualizar informações da conta
Seu problema foi resolvido durante esse contato?
- Sim, totalmente resolvido
- Sim, parcialmente resolvido
- Não, ainda não resolvido
- Ainda aguardando um retorno ou acompanhamento
Quão fácil ou difícil foi obter ajuda da pessoa certa?
Pensando no atendente ou sistema com quem você interagiu, o quanto você concorda com cada afirmação?
- O atendente tinha conhecimento sobre o meu problema
- O atendente foi cortês e respeitoso
- O atendente explicou as coisas com clareza
- O tempo de espera foi razoável
De modo geral, quão satisfeito você está com a forma como sua solicitação foi tratada?
Reconstrua o momento específico que mais influenciou a nota de satisfação deste cliente: o que aconteceu, o que foi dito e como isso o fez sentir. Se o problema não foi resolvido ou ele deu uma nota baixa, investigue exatamente o que falhou (espera, transferências, respostas pouco claras, promessas não cumpridas) e qual solução o teria satisfeito. Se a nota foi alta, descubra o que especificamente o atendente ou canal fez para que tudo parecesse fácil.
Com base nesta experiência, qual a probabilidade de você recomendar nosso banco a um amigo ou familiar?
Há quanto tempo você é nosso cliente?
- Menos de 1 ano
- 1 a 3 anos
- 4 a 10 anos
- Mais de 10 anos
- Prefiro não informar
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 25
- 25 a 34
- 35 a 44
- 45 a 54
- 55 a 64
- 65 ou mais
- Prefiro não informar
Obrigado por compartilhar sua experiência! Suas respostas vão diretamente para nossas equipes de atendimento, para corrigir falhas e reconhecer os atendentes e canais que estão fazendo um bom trabalho.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Purpose-built for banking and credit union service moments — covers channel used, contact reason, and resolution status specific to financial service interactions
- Includes an AI follow-up interview that reconstructs the exact moment satisfaction rose or fell, going beyond static satisfaction scores to uncover the 'why'
- Combines opinion scales, a matrix on representative/system experience, and recommendation likelihood with automated per-response quality scoring and auto-generated reports
- Transparent prompts mean banks can see exactly how the AI is probing customers, supporting compliance and audit needs unique to financial institutions
SurveySparrow
Bank Customer Service Request Form TemplateThis is a bank-specific template, making it one of the closer comparisons for this use case. It appears to be a static, fielding-ready form rather than one with adaptive AI-driven follow-up questions. Good for capturing structured request data but likely limited in probing the emotional or moment-specific drivers of satisfaction.
O que faz bem
- Banking-specific framing out of the box
- Ready-to-field template requiring no build-out
- Likely supports SurveySparrow's broader survey distribution and reporting tools
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to dig into specific satisfaction-shaping moments
- No indication of automated per-response quality scoring
- No published methodology or transparent prompt logic since it's a static question set
Typeform
Free Customer Service Request Form TemplateThis is a general-purpose customer service request form, not tailored to banking or credit unions specifically. It's a fielding-ready template known for a clean, conversational form UI, but it's still a fixed question set rather than a dynamic interview. Useful for general intake but less suited to nuanced service-quality tracking.
O que faz bem
- Polished, conversational form-filling experience
- Free and quick to deploy
- Familiar Typeform ecosystem for logic branching within fixed question paths
Onde deixa a desejar
- Not banking-specific — lacks channel/resolution framing relevant to financial service reviews
- No adaptive AI or voice AI interview capability to probe deeper on specific moments
- No automated quality scoring or AI-generated qualitative reports
QuestionPro
Service Evaluation Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis is a generic service evaluation questionnaire rather than a banking-specific survey — more of a broad sample question bank than a purpose-built, fielding-ready template. It covers general satisfaction and service quality dimensions but doesn't address channel-specific banking contact points like calls, chats, branch visits, or app use.
O que faz bem
- Broad library of standard service-evaluation questions
- Backed by an established survey platform with analytics tools
- Flexible for adapting to multiple industries beyond banking
Onde deixa a desejar
- Not tailored to banking channels or resolution tracking
- Static question format with no adaptive AI or voice interview follow-up
- No mechanism for automated per-response quality scoring or moment-specific satisfaction analysis
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Resolução de Solicitações de Atendimento Bancário”?
O modelo inclui 10 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual canal você utilizou no seu contato mais recente conosco?” · “O que melhor descreve o motivo desse contato?” · “Seu problema foi resolvido durante esse contato?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 10 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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