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Industry-Specific

Avaliação de Desempenho e Colaboração entre Departamentos

Capta como as partes interessadas internas vivenciam o trabalho com um departamento específico — capacidade de resposta, qualidade, comunicação e confiabilidade — além de um exercício de priorização sobre o que corrigir primeiro. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói uma interação recente específica por trás dos números, para que os líderes obtenham detalhes concretos e solucionáveis em vez de avaliações vagas.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

12 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar sua opinião sobre um departamento com o qual você trabalha. Isso ajuda essa equipe a entender o que está funcionando e o que pode melhorar. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. São cerca de 5 minutos, e sua opinião sincera é o que mais importa.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Qual departamento você está avaliando nesta pesquisa?

  • (Substituir por Departamento A, ex.: TI)
  • (Substituir por Departamento B, ex.: Finanças)
  • (Substituir por Departamento C, ex.: RH)
  • (Substituir por Departamento D, ex.: Marketing)
Q03
Múltipla escolhaObrigatória

Nos últimos 3 meses, com que frequência você interagiu com este departamento (solicitações, projetos, reuniões etc.)?

  • Nenhuma vez
  • Algumas vezes no total
  • Algumas vezes por mês
  • Semanalmente
  • Quase diariamente
Q04
MatrizObrigatória

Pensando na sua experiência recente, como você avaliaria este departamento em cada um dos aspectos a seguir?

5 linhas × 5 colunas
  • Clareza na comunicação
  • Capacidade de resposta às solicitações
  • Qualidade das entregas
  • Confiabilidade no cumprimento de prazos
  • Colaboração entre equipes
Colunas: Ruim · Abaixo da média · Média · Boa · Excelente
Q05
Escala de opiniãoObrigatória

Qual é a probabilidade de você recomendar o trabalho com este departamento a outra equipe ou colega?

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Qual destes aspectos é mais importante que este departamento melhore e qual é o menos importante neste momento?

  • Tempos de resposta mais rápidos
  • Maior qualidade das entregas
  • Comunicação mais proativa
  • Melhor gestão de custos ou orçamento
  • Colaboração mais forte entre equipes
  • Cumprimento de prazos mais consistente
  • Maior expertise técnica
  • Maior capacidade de adaptação a mudanças
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importante melhorarPior:Menos importante melhorar
Q07
Múltipla escolhaObrigatória

Em comparação com 6 meses atrás, como o desempenho deste departamento mudou?

  • Melhorou muito
  • Melhorou um pouco
  • Permaneceu praticamente igual
  • Piorou um pouco
  • Piorou muito
  • Não tenho certeza / muito recente para dizer
Q08
Entrevista com IA

Reconstrua a interação específica mais recente que o respondente teve com este departamento (uma solicitação, projeto ou repasse): o que ele precisava, o que de fato aconteceu e o que deu certo ou ficou aquém. Baseie-se de perto no motivo por trás da nota de recomendação e no item de priorização que ele escolheu como mais importante para melhorar. Se ele avaliou o desempenho como em declínio, investigue o que mudou e quando; se for sua primeira interação real, pergunte o que geraria confiança daqui para frente.

Q09
Texto longo

Há algo específico que este departamento poderia começar, parar ou continuar fazendo para trabalhar melhor com a sua equipe?

Q10
Múltipla escolha

Em qual departamento você trabalha principalmente?

  • (Substituir por Departamento A)
  • (Substituir por Departamento B)
  • (Substituir por Departamento C)
  • (Substituir por Departamento D)
  • Prefiro não responder
Q11
Múltipla escolha

Há quanto tempo você está na organização?

  • Menos de 6 meses
  • De 6 meses a 2 anos
  • De 2 a 5 anos
  • Mais de 5 anos
  • Prefiro não responder
Q12
Mensagem

Obrigado pelo feedback detalhado! Suas respostas serão compiladas em um relatório de desempenho do departamento, compartilhado com os líderes de equipe para orientar melhorias concretas.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond static ratings with an AI follow-up interview that reconstructs the specific recent interaction behind a respondent's scores, giving leaders concrete, fixable detail instead of vague averages.
  • Includes a trade-off exercise (max-diff) that forces respondents to prioritize what to fix first versus rating everything as equally important.
  • Combines quantitative tracking (matrix ratings, recommend-likelihood, change-over-time question) with qualitative depth (open-ended start/stop/keep and the AI-reconstructed interaction) in one flow.
  • Segments feedback by requester department, interaction frequency, and tenure, so results can be sliced by who is experiencing the friction and how often.

SurveyMonkey

Department Performance Survey Template

A static, fielding-ready template built specifically for rating how stakeholders experience working with an internal department, making it the most directly comparable template found. It relies on fixed rating-scale and open-text questions rather than any adaptive interviewing. As with most SurveyMonkey templates, it's meant to be customized before use rather than run as-is.

O que faz bem

  • Purpose-built for the same core use case: internal stakeholders rating a department's performance
  • Backed by a large, well-known survey platform with broad distribution and reporting tooling
  • Likely quick to deploy given SurveyMonkey's drag-and-drop template editor

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interview to reconstruct the specific recent interaction behind a low or high score — respondents just leave ratings
  • No built-in trade-off/prioritization exercise (like max-diff) to surface what to fix first versus what's merely nice-to-have
  • No transparent, publishable interview prompts or automated per-response quality scoring — quality control is left to the researcher

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Avaliação de Desempenho e Colaboração entre Departamentos”?

O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar sua opinião sobre um departamento com o qual você trabalha. Isso a…” · “Qual departamento você está avaliando nesta pesquisa?” · “Nos últimos 3 meses, com que frequência você interagiu com este departamento (solicitações, projetos, reuniões etc.)?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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