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Avaliação de Desempenho e Colaboração entre Departamentos
Capta como as partes interessadas internas vivenciam o trabalho com um departamento específico — capacidade de resposta, qualidade, comunicação e confiabilidade — além de um exercício de priorização sobre o que corrigir primeiro. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói uma interação recente específica por trás dos números, para que os líderes obtenham detalhes concretos e solucionáveis em vez de avaliações vagas.
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Avaliação de Desempenho e Colaboração entre Departamentos
Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar sua opinião sobre um departamento com o qual você trabalha. Isso ajuda essa equipe a entender o que está funcionando e o que pode melhorar. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. São cerca de 5 minutos, e sua opinião sincera é o que mais importa.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
10 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Qual departamento você está avaliando nesta pesquisa?
- TI
- Finanças
- RH
- Marketing
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 3 meses, com que frequência você interagiu com este departamento (solicitações, projetos, reuniões etc.)?
- Nenhuma vez
- Algumas vezes no total
- Algumas vezes por mês
- Semanalmente
- Quase diariamente
Q03
MatrizObrigatória
Pensando na sua experiência recente, como você avaliaria este departamento em cada um dos aspectos a seguir?
5 linhas × 5 colunas
- Clareza na comunicação
- Capacidade de resposta às solicitações
- Qualidade das entregas
- Confiabilidade no cumprimento de prazos
- Colaboração entre equipes
Colunas: Ruim · Abaixo da média · Média · Boa · Excelente
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
Qual é a probabilidade de você recomendar o trabalho com este departamento a outra equipe ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Qual destes aspectos é mais importante que este departamento melhore e qual é o menos importante neste momento?
- Tempos de resposta mais rápidos
- Maior qualidade das entregas
- Comunicação mais proativa
- Melhor gestão de custos ou orçamento
- Colaboração mais forte entre equipes
- Cumprimento de prazos mais consistente
- Maior expertise técnica
- Maior capacidade de adaptação a mudanças
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importante melhorarPior:Menos importante melhorar
Q06
Múltipla escolhaObrigatória
Em comparação com 6 meses atrás, como o desempenho deste departamento mudou?
- Melhorou muito
- Melhorou um pouco
- Permaneceu praticamente igual
- Piorou um pouco
- Piorou muito
- Não tenho certeza / muito recente para dizer
Q07
Entrevista com IA
Reconstrua a interação específica mais recente que o respondente teve com este departamento (uma solicitação, projeto ou repasse): o que ele precisava, o que de fato aconteceu e o que deu certo ou ficou aquém. Baseie-se de perto no motivo por trás da nota de recomendação e no item de priorização que ele escolheu como mais importante para melhorar. Se ele avaliou o desempenho como em declínio, investigue o que mudou e quando; se for sua primeira interação real, pergunte o que geraria confiança daqui para frente.
Q08
Texto longo
Há algo específico que este departamento poderia começar, parar ou continuar fazendo para trabalhar melhor com a sua equipe?
Q09
Múltipla escolha
Em qual departamento você trabalha principalmente?
- TI
- Finanças
- RH
- Marketing
- Prefiro não responder
Q10
Múltipla escolha
Há quanto tempo você está na organização?
- Menos de 6 meses
- De 6 meses a 2 anos
- De 2 a 5 anos
- Mais de 5 anos
- Prefiro não responder
Mensagem
Obrigado pelo feedback detalhado! Suas respostas serão compiladas em um relatório de desempenho do departamento, compartilhado com os líderes de equipe para orientar melhorias concretas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond static ratings with an AI follow-up interview that reconstructs the specific recent interaction behind a respondent's scores, giving leaders concrete, fixable detail instead of vague averages.
- Includes a trade-off exercise (max-diff) that forces respondents to prioritize what to fix first versus rating everything as equally important.
- Combines quantitative tracking (matrix ratings, recommend-likelihood, change-over-time question) with qualitative depth (open-ended start/stop/keep and the AI-reconstructed interaction) in one flow.
- Segments feedback by requester department, interaction frequency, and tenure, so results can be sliced by who is experiencing the friction and how often.
SurveyMonkey
Department Performance Survey TemplateA static, fielding-ready template built specifically for rating how stakeholders experience working with an internal department, making it the most directly comparable template found. It relies on fixed rating-scale and open-text questions rather than any adaptive interviewing. As with most SurveyMonkey templates, it's meant to be customized before use rather than run as-is.
O que faz bem
- Purpose-built for the same core use case: internal stakeholders rating a department's performance
- Backed by a large, well-known survey platform with broad distribution and reporting tooling
- Likely quick to deploy given SurveyMonkey's drag-and-drop template editor
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to reconstruct the specific recent interaction behind a low or high score — respondents just leave ratings
- No built-in trade-off/prioritization exercise (like max-diff) to surface what to fix first versus what's merely nice-to-have
- No transparent, publishable interview prompts or automated per-response quality scoring — quality control is left to the researcher
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação de Desempenho e Colaboração entre Departamentos”?
O modelo inclui 10 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual departamento você está avaliando nesta pesquisa?” · “Nos últimos 3 meses, com que frequência você interagiu com este departamento (solicitações, projetos, reuniões etc.)?” · “Pensando na sua experiência recente, como você avaliaria este departamento em cada um dos aspectos a seguir?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 10 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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