Pesquisa de Experiência com o Chatbot de Agendamento de Consultas
Mede o quão bem um chatbot de agendamento com IA ajuda os pacientes a marcar, remarcar ou obter respostas sobre consultas médicas, abrangendo conclusão de tarefas, confiança e pontos de atrito — com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga o momento específico em que o chatbot ajudou ou falhou.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Para que você usou o chatbot durante sua interação mais recente?
- Marcar uma nova consulta
- Remarcar uma consulta existente
- Cancelar uma consulta
- Verificar horário de funcionamento ou localização
- Fazer uma pergunta sobre convênio ou documentação
- Receber um lembrete ou confirmação
Quão fácil foi concluir sua tarefa usando o chatbot?
O chatbot resolveu totalmente sua solicitação, ou você acabou precisando de uma ligação telefônica ou de um atendente?
- Totalmente resolvido pelo chatbot
- Parcialmente resolvido, depois precisei de ajuda humana
- Não resolvido — tive que recomeçar com uma pessoa
O quanto você concorda com cada afirmação sobre o chatbot?
- Ele entendeu o que eu estava pedindo
- As informações que ele me deu estavam corretas
- A conversa pareceu natural, não robótica
- Ele economizou meu tempo em comparação a ligar para a clínica
O quanto você confia que o chatbot lida corretamente com detalhes sensíveis de agendamento (como tipo de consulta, profissional ou horário)?
De modo geral, quão satisfeito você está com a experiência com o chatbot?
Reconstrua o momento específico da interação mais recente do respondente com o chatbot que moldou sua avaliação de satisfação — o que ele digitou ou perguntou, como o chatbot respondeu e se correspondeu às suas expectativas. Se ele disse que precisou de ajuda humana, investigue exatamente onde ocorreu a transferência e o que a desencadeou. Se ele indicou baixa confiança, pergunte o que especificamente o fez duvidar da precisão do chatbot.
Da próxima vez que você precisar marcar ou alterar uma consulta, qual método preferiria usar primeiro?
- O chatbot
- Ligar diretamente para a clínica
- O site da clínica ou o portal do paciente (sem chat)
- Ir pessoalmente ou perguntar presencialmente
- Sem preferência definida
Qual é a sua faixa etária?
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Isso é tudo — obrigado por compartilhar sua experiência! Suas respostas ajudam nossas equipes clínicas e de produto a melhorar a forma como o chatbot lida com as solicitações reais dos pacientes.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview that reconstructs the specific moment the chatbot helped or failed, going beyond static ratings
- Combines task-completion, trust, and friction measures (opinion scales, matrix, resolution outcome) in one flow rather than a single satisfaction score
- Captures behavioral intent for the future ('which method would you prefer next time') alongside sentiment, useful for channel-strategy decisions
- Automated quality scoring and auto-generated reports summarize open-ended detail without manual coding, on a platform with a free tier and transparent $50/mo Business plan (no hidden academic tier)
SurveySparrow
Doctor Appointment Chatbot | For Hospitals & ClinicsThis is a directly comparable template aimed at hospitals and clinics evaluating their appointment chatbot. It appears to be a fielding-ready survey rather than a blog post, likely covering standard satisfaction and usability questions. It does not appear to include adaptive AI-driven follow-up probing into a specific interaction moment.
O que faz bem
- Purpose-built for healthcare chatbot feedback, targeted at hospital/clinic use cases
- Backed by SurveySparrow's broader survey distribution and dashboard tooling
- Likely offers standard branching logic for a structured feedback flow
Onde deixa a desejar
- No indication of adaptive AI follow-up interviews that dig into a specific chatbot interaction moment
- No published methodology or prompt transparency for how deeper insights are extracted
- Likely relies on fixed question sets rather than automated per-response quality scoring
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência com o Chatbot de Agendamento de Consultas”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Obrigado por experimentar nosso chatbot de agendamento de consultas. Suas respostas são totalmente confidenciais e…” · “Para que você usou o chatbot durante sua interação mais recente?” · “Quão fácil foi concluir sua tarefa usando o chatbot?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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