Pesquisa de Customer Effort Score (CES) do Checkout de Ecommerce
Mede o esforço percebido em cada etapa da jornada de checkout online usando o framework padrão de CES. Desenvolvida para equipes de ecommerce que buscam identificar pontos específicos de atrito, priorizar melhorias de UX e acompanhar a redução de esforço ao longo do tempo.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Quando foi a sua compra mais recente conosco?
- Nos últimos 7 dias
- Há 8–30 dias
- Há 31–90 dias
- Há mais de 90 dias
- Não tenho certeza
Em que medida você concorda com a seguinte afirmação: Foi fácil fazer meu pedido.
Quão fácil ou difícil foi buscar e encontrar o item que você queria?
Quais dos itens a seguir, se houver algum, causaram atrito durante o seu pedido? Selecione todos os que se aplicam.
- Páginas lentas ou travamento do app
- A navegação era difícil de usar
- Os filtros eram difíceis de usar
- O item esgotou após a seleção
- O código promocional não foi aplicado
- Os custos de frete não estavam claros
- Taxas inesperadas no checkout
- Método de pagamento preferido indisponível
- Problemas de login ou senha
- Erros no formulário ou tive que reinserir informações
- As datas de entrega não estavam claras
- Nenhuma das opções acima
Qual a probabilidade de você fazer um novo pedido conosco nos próximos 3 meses?
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a sua experiência de compra?
Qual é a sua idade?
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiro não informar
Obrigado pelo seu tempo — seu feedback ajuda diretamente a melhorar a experiência de compra!
Como você fez esse pedido?
- Site em desktop/notebook
- Site em celular (navegador do telefone)
- Nosso aplicativo móvel
- Tablet (navegador)
- Outro (especifique)
Aproximadamente quanto tempo levou desde encontrar o item até concluir o seu pedido?
- Menos de 2 minutos
- 2–5 minutos
- 6–10 minutos
- 11–20 minutos
- Mais de 20 minutos
- Não me lembro
Quão fácil ou difícil foi entender os detalhes do produto (descrição, imagens, especificações)?
Com base na sua experiência, classifique estas áreas da que mais precisa à que menos precisa de melhorias.
- Busca e descoberta
- Clareza dos detalhes do produto
- Transparência de preços e promoções
- Formulários de checkout
- Processo de pagamento
- Opções de entrega e frete
Como você avaliaria a sua satisfação geral com o processo de compra?
Gostaríamos de entender um pouco mais a sua experiência de checkout. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento com base nas suas respostas anteriores.
Como você descreve o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro não informar
Qual categoria descreve melhor a sua compra mais recente? Selecione até 3.
- Vestuário e Acessórios
- Eletrônicos
- Casa e Cozinha
- Beleza e Cuidados Pessoais
- Esportes e Ar Livre
- Mercearia e Utilidades Domésticas
- Brinquedos e Jogos
- Outro
Quão fácil ou difícil foi adicionar itens ao carrinho e revisar o seu pedido?
Qual única mudança teria tornado mais fácil fazer o seu pedido?
Em qual país ou região você mora?
- Estados Unidos
- Reino Unido
- Canadá
- Austrália
- Alemanha
- França
- Índia
- Brasil
- Japão
- Outro (especifique)
- Prefiro não informar
Quão fácil ou difícil foi inserir suas informações de entrega e pagamento?
Quão fácil ou difícil foi concluir o pagamento e receber a confirmação do seu pedido?
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Breaks the checkout journey into distinct stages (search, product details, cart/review, shipping & payment entry, order confirmation) with separate effort ratings for each, not just one overall CES score
- Includes a dedicated AI follow-up interview to probe deeper into the checkout experience beyond what fixed-choice questions can capture
- Combines quantitative CES scoring with friction-cause multiple choice, a ranking of improvement priorities, and open-text questions for specific fixes
- Captures purchase context (recency, channel, category, order duration) alongside effort scores, enabling segmentation of friction points by order type
SurveySparrow
Customer Effort Score Survey Template | CES QuestionnaireA ready-to-field CES questionnaire template covering the standard single-statement effort question format. It's a general-purpose CES template rather than one built specifically around the multi-stage ecommerce checkout journey.
O que faz bem
- Fielding-ready CES template usable across various customer touchpoints
- Backed by a broader survey platform with standard distribution and reporting tools
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to probe why effort was high at a specific stage
- No indication of stage-by-stage breakdown specific to ecommerce checkout (search, cart, payment, confirmation)
Typeform
(CES) Customer Effort Score Survey TemplateA conversational-style CES template that mirrors Typeform's typical one-question-per-screen format. It's a generic CES survey rather than one purpose-built for the ecommerce checkout funnel with stage-specific effort questions.
O que faz bem
- Clean, conversational form format known for high completion rates
- Simple, quick-to-deploy CES capture
Onde deixa a desejar
- Static question flow with no adaptive AI-driven follow-up probing
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology published
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Customer Effort Score (CES) do Checkout de Ecommerce”?
O modelo inclui 22 perguntas prontas para usar, começando por: “Boas-vindas e obrigado por participar desta pesquisa sobre o seu pedido mais recente conosco. Esta pesquisa leva aproxim…” · “Quando foi a sua compra mais recente conosco?” · “Em que medida você concorda com a seguinte afirmação: Foi fácil fazer meu pedido.”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 22 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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