Q01
Mensagem
Todos os modelosEmployee & HR
Pesquisa de Eficácia do Programa de Reconhecimento de Funcionários
Mede a frequência com que os funcionários são reconhecidos, o quão justo e significativo esse reconhecimento parece, e se ele vem mais dos gestores ou dos colegas. Um acompanhamento por IA aprofunda um momento específico e recente de reconhecimento para revelar o que realmente fez a diferença — ou não — além das avaliações da pesquisa.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
14 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 3 meses, com que frequência você recebeu reconhecimento (formal ou informal) pelo seu trabalho?
- Nunca
- Uma vez
- Algumas vezes (2 a 3)
- Regularmente (cerca de uma vez por mês)
- Com frequência (semanalmente ou mais)
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
O quão justa você acha que é a distribuição do reconhecimento na sua equipe, independentemente de cargo ou tempo de casa?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada justaMáx:Extremamente justa
Q04
MatrizObrigatória
Pensando no reconhecimento na nossa empresa, o quanto você concorda com cada afirmação?
5 linhas × 5 colunas
- O reconhecimento que recebo parece genuíno e específico ao que eu fiz
- O reconhecimento acontece próximo ao momento da conquista, não semanas depois
- Pessoas de todos os níveis são reconhecidas, não apenas os de melhor desempenho
- O reconhecimento reflete os valores declarados da empresa
- Eu confio nos critérios usados para decidir quem é reconhecido
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q05
Múltipla escolhaObrigatória
Quem reconhece com mais frequência as suas contribuições?
- Meu gestor direto
- Um colega ou membro da equipe
- Alguém de fora da minha equipe
- Alta liderança/executivos
- Não me lembro de ter sido reconhecido
Q06
Escala de avaliação
Pense na vez mais recente em que você foi reconhecido. O quão significativo isso foi para você pessoalmente?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Nada significativoMáx:Extremamente significativo
Q07
Distribuição de pontosObrigatória
Idealmente, como o reconhecimento pelo seu trabalho deveria ser distribuído entre estas fontes? Distribua 100 pontos no total entre todas as opções aplicáveis.
- Gestor direto
- Colegas/membros da equipe
- Alta liderança
- Colegas de outras áreas
- Clientes
Distribua 100 pontos
Q08
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Quais destas mudanças tornariam nosso programa de reconhecimento mais significativo para você?
- Reconhecimento mais frequente
- Mensagens de reconhecimento mais específicas e detalhadas
- Recompensas tangíveis (vale-presentes, bônus) vinculadas ao reconhecimento
- Visibilidade pública (canal da equipe, menções em reuniões gerais)
- Melhores ferramentas de reconhecimento entre colegas
- Reconhecimento mais claramente vinculado aos valores da empresa
- Treinamento de gestores sobre como reconhecer de forma eficaz
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Maior impactoPior:Menor impacto
Q09
Entrevista com IA
Explore o raciocínio por trás da avaliação de justiça do respondente: peça um exemplo específico e recente de reconhecimento que pareceu justo ou injusto, quem o deu e por quê. Se ele distinguiu entre reconhecimento do gestor e dos colegas, explore qual pareceu mais genuíno e o que o tornou assim. Se ele disse que ninguém reconhece seu trabalho, aprofunde qual contribuição deveria ter sido reconhecida e o que atrapalhou.
Q10
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você dizer a um colega que nosso programa de reconhecimento faz as pessoas se sentirem valorizadas?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q11
Múltipla escolha
De qual departamento você faz parte?
- Engenharia/Produto
- Vendas
- Marketing
- Suporte/Sucesso do Cliente
- Operações
- Finanças/RH/Administrativo
- Prefiro não informar
Q12
Múltipla escolha
Há quanto tempo você está na empresa?
- Menos de 6 meses
- De 6 meses a 1 ano
- 1 a 3 anos
- 3 a 5 anos
- Mais de 5 anos
- Prefiro não informar
Q13
Múltipla escolha
O que melhor descreve o seu cargo?
- Colaborador individual
- Gestor de pessoas
- Líder sênior/executivo
- Prefiro não informar
Q14
Mensagem
Isso é tudo — muito obrigado! Suas respostas serão combinadas com as de outros para identificar onde o reconhecimento é percebido como justo e significativo, e onde o programa precisa melhorar.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview follow-up that probes the reasoning behind each respondent's fairness rating, asking for a specific recent example instead of stopping at a number
- Uses a point-allocation question to capture how employees think recognition *should* be split across manager/peer/company sources, not just how it currently is
- Combines a best-worst trade-off prioritization question with matrix and rating-scale items to triangulate what respondents value most, not just how they feel overall
- Automated per-response quality scoring and an auto-generated report mean open-ended recognition stories get synthesized, not just tallied
SurveyMonkey
Employee Recognition Survey Template & QuestionsA ready-to-field static template covering recognition frequency and satisfaction, backed by SurveyMonkey's established survey infrastructure and benchmarking. It relies on fixed question sets and closed-ended scales, so any 'why' behind a low fairness or meaningfulness score has to be inferred rather than asked directly. Good for quick deployment, less suited to uncovering the specific moment that made recognition land or fall flat.
O que faz bem
- Fielding-ready template with established survey distribution and reporting tools
- Likely benefits from SurveyMonkey's broader question bank and benchmarking data
- Simple setup for teams that just want standard recognition metrics
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive follow-up to probe individual responses further
- No mechanism to surface a specific recognition anecdote behind a rating
- No published methodology on how questions were validated or scored
Typeform
Employee Recognition Survey TemplateA conversational-style static template that likely covers recognition frequency, sources, and sentiment in Typeform's signature one-question-at-a-time format. It's fielding-ready and pleasant to take, but like other static builders it cannot ask a dynamic follow-up when a respondent gives an interesting or concerning answer. Reporting is templated rather than synthesized from open-ended detail.
O que faz bem
- Fielding-ready template with a polished, high-completion-rate interface
- Conversational one-question format tends to feel less like a formal survey
- Easy to customize branding and question wording within Typeform's builder
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to dig into a specific recognition moment behind a score
- No voice interview option or guided task/screen-share capability
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Eficácia do Programa de Reconhecimento de Funcionários”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como o reconhecimento é percebido na sua equipe. Suas respostas sã…” · “Nos últimos 3 meses, com que frequência você recebeu reconhecimento (formal ou informal) pelo seu trabalho?” · “O quão justa você acha que é a distribuição do reconhecimento na sua equipe, independentemente de cargo ou tempo de casa…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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