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Pesquisa de Eficácia do Conteúdo da Base de Conhecimento
Mede a facilidade de localização dos artigos, a clareza, a completude e os resultados de conclusão de tarefas para usuários da base de conhecimento. Utilize para identificar lacunas de conteúdo e priorizar melhorias na central de ajuda.
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Pesquisa de Eficácia do Conteúdo da Base de Conhecimento
Bem-vindo, e obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar seu feedback sobre nossa base de conhecimento. Esta pesquisa aborda sua experiência mais recente ao encontrar e usar um artigo da base de conhecimento. Suas respostas são confidenciais, serão relatadas apenas de forma agregada e ajudarão a melhorar a central de ajuda. A participação é voluntária — você pode parar a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas; queremos apenas suas opiniões sinceras. Tempo estimado: 11 minutos.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
21 perguntas · ~11 min
Q01
Lista suspensa
Quando você leu um artigo em nossa base de conhecimento pela última vez?
- Nos últimos 7 dias
- 8 a 30 dias atrás
- 31 a 90 dias atrás
- Mais de 90 dias atrás
- Não tenho certeza
Q02
Múltipla escolha
Que tipo de artigo você leu mais recentemente?
- Primeiros passos / Integração
- Como fazer / Passo a passo
- Solução de problemas / Resolução de erros
- Referência / Documentação de API ou para desenvolvedores
- Notas de versão / Novidades
- Conta, faturamento ou licenciamento
- Outro (especifique)
Q03
Múltipla escolha
Como você encontrou esse artigo?
- Digitei uma consulta na busca do nosso site
- Naveguei por categorias ou menus
- Usei o Google ou outro mecanismo de busca
- Link dentro do produto
- Link de um agente de suporte ou e-mail
- Link de uma comunidade ou fórum
- Favorito salvo
- Outro (especifique)
Q04
Múltipla escolha
Quando você usa a busca em nossa base de conhecimento, com que frequência ela retorna um artigo útil?
- Sempre
- Frequentemente
- Às vezes
- Raramente
- Nunca
- Não usei a busca
Q05
Lista suspensa
Aproximadamente quanto tempo você levou para encontrar esse artigo?
- Menos de 1 minuto
- 1 a 3 minutos
- 4 a 10 minutos
- 11 a 20 minutos
- Mais de 20 minutos
- Não me lembro
Q06
Escala de opinião
Quão fácil foi identificar o artigo certo a partir dos resultados de busca ou da lista de categorias?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Mensagem
As afirmações a seguir referem-se ao artigo que você leu mais recentemente. Por favor, indique o quanto você concorda ou discorda de cada uma.
Q07
Escala de opinião
O artigo foi fácil de entender.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q08
Escala de opinião
O artigo abordou o tópico de forma completa.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q09
Escala de opinião
As informações do artigo estavam precisas e atualizadas.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q10
Escala de opinião
O artigo era bem organizado e fácil de examinar rapidamente.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q11
Escala de opinião
O artigo incluía exemplos, capturas de tela ou recursos visuais úteis.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q12
Múltipla escolha
Este artigo permitiu que você concluísse sua tarefa?
- Sim, completamente
- Sim, parcialmente
- Não
- Eu estava apenas navegando
Q13
Escala de opinião
De modo geral, quão fácil foi usar o artigo para atingir seu objetivo?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q14
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você usar nossa base de conhecimento novamente no futuro?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito improvávelMáx:Muito provável
Q15
Texto longo
O que, se é que houve algo, estava faltando ou não estava claro no artigo?
Q16
Múltipla escolha
Quais melhorias mais ajudariam você a encontrar os artigos certos? Selecione todas que se aplicam.
- Títulos de artigos mais claros
- Melhor relevância na busca
- Mais tags ou filtros
- Melhor categorização
- Mais links cruzados entre artigos
- Exibir datas dos artigos e informações de última atualização
- Nenhuma das opções acima
Q17
Entrevista com IA
Obrigado pelas suas respostas à pesquisa. Gostaria de fazer algumas perguntas de acompanhamento para entender melhor sua experiência com a base de conhecimento. Qual foi o principal motivo pelo qual você visitou a base de conhecimento em sua visita mais recente e o quão bem ela atendeu às suas expectativas?
Q18
Texto longo
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou sentimentos adicionais sobre sua experiência com a base de conhecimento.
Q19
Lista suspensa
O que melhor descreve o seu cargo?
- Colaborador individual
- Líder de equipe ou gerente
- Executivo ou fundador
- Consultor ou agência
- Educador ou instrutor
- Estudante
- Prefiro não dizer
Q20
Lista suspensa
Qual setor melhor descreve a sua organização?
- Tecnologia / Software
- Finanças / Seguros
- Saúde / Ciências da vida
- Educação
- Manufatura
- Varejo / eCommerce
- Governo / Organização sem fins lucrativos
- Mídia e Comunicações
- Outro
- Prefiro não dizer
Q21
Lista suspensa
Quantos funcionários trabalham na sua organização?
- 1 a 9
- 10 a 49
- 50 a 249
- 250 a 999
- 1.000 a 4.999
- 5.000+
- Prefiro não dizer
Mensagem
Obrigado pelo seu tempo — o seu feedback nos ajuda a melhorar a base de conhecimento para todos.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that adapts based on the respondent's specific ratings, letting you dig into why an article was rated low on clarity or completeness rather than just capturing a static score.
- Combines findability metrics (search success rate, time-to-find, ease of locating the right article) with content-quality ratings (clarity, completeness, accuracy, organization, visuals) and a task-completion outcome question in one flow.
- Captures open-text detail on what was missing or unclear plus a multi-select on desired improvements, giving concrete, actionable content-gap data instead of only satisfaction scores.
- Segments results by role, industry, and company size so you can prioritize help-center fixes for the users and use cases that matter most.
SurveySparrow
Knowledge Article Feedback TemplateA fielding-ready template focused specifically on gathering feedback for individual knowledge base articles. It's conversational in style, which suits SurveySparrow's chat-form UI, but the question set appears fixed rather than adaptive to each respondent's answers.
O que faz bem
- Purpose-built for article-level feedback rather than generic satisfaction surveys
- Conversational form format may improve completion rates for quick feedback
- Part of a broader survey platform with standard reporting/dashboard tools
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up questioning based on how a respondent scores an article
- No published methodology or per-response quality scoring for feedback reliability
- No voice-based interview option or guided task/screen-share capability
QuestionPro
Company - Knowledge Management Survey TemplateThis template addresses broader organizational knowledge management (how knowledge is created, shared, and used internally) rather than help-center article findability and clarity specifically. It's a static, fielding-ready survey backed by QuestionPro's established analytics suite, but it's a different scope than a content-effectiveness audit.
O que faz bem
- Established enterprise survey platform with mature reporting and segmentation tools
- Customizable question library for broader knowledge-sharing assessments
- Likely supports standard skip logic and multi-channel distribution
Onde deixa a desejar
- Framed around general knowledge management, not specifically knowledge base article findability/clarity/task completion
- No adaptive AI follow-up interview or voice AI interview option
- No transparent, per-response quality scoring or documented prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Eficácia do Conteúdo da Base de Conhecimento”?
O modelo inclui 21 perguntas prontas para usar, começando por: “Quando você leu um artigo em nossa base de conhecimento pela última vez?” · “Que tipo de artigo você leu mais recentemente?” · “Como você encontrou esse artigo?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 21 perguntas em cerca de 11 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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