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Pesquisa de Saída e Recuperação Pós-Cancelamento
Captura feedback estruturado de cancelamento de clientes que recentemente deixaram de usar o produto para identificar os principais motivos de churn, expectativas de valor não atendidas e alavancas de recuperação para as equipes de produto e retenção.
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Pesquisa de Saída e Recuperação Pós-Cancelamento
Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar sua experiência de cancelamento. Esta pesquisa é voluntária e deve levar cerca de 9 minutos. Suas respostas são confidenciais, serão relatadas de forma agregada e nos ajudarão a melhorar nosso produto e serviços. Não há respostas certas ou erradas—queremos apenas seu feedback honesto. Você pode parar a qualquer momento.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
17 perguntas · ~9 min
Q01
Lista suspensa
Antes de cancelar, com que frequência você costumava usar o produto?
- Menos de uma vez por mês
- Algumas vezes por mês
- Cerca de uma vez por semana
- Algumas vezes por semana
- Diariamente ou quase todos os dias
Q02
Lista suspensa
Por quanto tempo você usou o produto antes de cancelar?
- Menos de 1 mês
- 1 a 3 meses
- 4 a 6 meses
- 7 a 12 meses
- Mais de 1 ano
Q03
Múltipla escolha
Qual foi o principal motivo que levou você a cancelar?
- O preço estava muito alto
- Não obtive valor suficiente
- Faltavam recursos essenciais
- Bugs ou problemas de confiabilidade
- Mudei para um concorrente
- Problemas com o suporte ao cliente
- Difícil de usar
- A necessidade temporária ou de curto prazo terminou
- Cortes de orçamento ou financiamento
- A integração ou configuração inicial foi difícil
- Preocupações com dados, privacidade ou segurança
- Outro (especifique)
Q04
Múltipla escolha
Além do seu motivo principal acima, quais dos seguintes fatores também contribuíram? Selecione todos que se aplicam.
- O preço estava muito alto
- Não obtive valor suficiente
- Faltavam recursos essenciais
- Bugs ou problemas de confiabilidade
- Mudei para um concorrente
- Problemas com o suporte ao cliente
- Difícil de usar
- A necessidade temporária ou de curto prazo terminou
- Cortes de orçamento ou financiamento
- A integração ou configuração inicial foi difícil
- Preocupações com dados, privacidade ou segurança
- Nenhum — apenas meu motivo principal
Q05
Texto longo
Se você mudou para outro fornecedor, para qual você foi? Se não mudou, digite 'N/A'.
Q06
Texto longo
Com suas próprias palavras, o que melhor descreve o que levou você a cancelar?
Q07
Escala de opinião
No geral, quão bem o produto atendeu às suas necessidades?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada bemMáx:Extremamente bem
Q08
Texto longo
Que valor você esperava do produto e não vivenciou? Seja o mais específico possível.
Q09
Múltipla escolha
Qual das opções a seguir mais aumentaria sua probabilidade de voltar? Selecione até três.
- Preço mais baixo ou um plano mais acessível
- Adicionar o(s) recurso(s) específico(s) de que preciso
- Melhorar a confiabilidade ou o desempenho
- Melhor integração inicial e orientação
- Integrações mais fáceis com minhas ferramentas
- Suporte mais ágil e de maior qualidade
- Cobrança mensal ou mais flexível
- Período de teste gratuito mais longo ou desconto de retorno
- Garantias mais fortes de privacidade e segurança de dados
- Nada me faria voltar
- Outro (especifique)
Q10
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você experimentar nosso produto novamente nos próximos 6 meses?
Escala: 1 – 7
Mín:Extremamente improvávelMáx:Extremamente provável
Q11
Lista suspensa
Se o preço foi um fator na sua decisão, qual faixa de preço mensal faria você considerar voltar?
- O preço não foi um fator
- Menos de US$ 10/mês
- US$ 10 – US$ 24/mês
- US$ 25 – US$ 49/mês
- US$ 50 – US$ 99/mês
- US$ 100 – US$ 199/mês
- US$ 200 ou mais/mês
Q12
Entrevista com IA
Gostaríamos de entender sua experiência de cancelamento com mais profundidade. Um entrevistador de IA fará algumas breves perguntas de acompanhamento com base nas suas respostas anteriores.
Q13
Texto longo
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência ou sugestões de como poderíamos melhorar?
Q14
Lista suspensa
Qual das opções a seguir melhor descreve o seu cargo?
- Colaborador individual
- Líder de equipe ou Gerente
- Diretor
- Executivo
- Fundador ou Proprietário
- Consultor ou Freelancer
- Estudante
- Outro
Q15
Lista suspensa
Aproximadamente quantos funcionários há na sua organização?
- Apenas eu
- 2 a 10
- 11 a 50
- 51 a 200
- 201 a 1.000
- 1.001 a 5.000
- Mais de 5.000
Q16
Lista suspensa
Em qual setor você trabalha principalmente?
- Tecnologia
- Educação
- Saúde
- Finanças
- Varejo ou e-Commerce
- Mídia ou Entretenimento
- Serviços Profissionais
- Organização sem fins lucrativos
- Governo
- Outro
Q17
Lista suspensa
Em qual região você está localizado?
- América do Norte
- Europa
- Ásia-Pacífico
- América Latina
- Oriente Médio e África
- Outra
Mensagem
Obrigado por compartilhar sua experiência—seu feedback vai orientar diretamente melhorias no produto e no serviço. Agradecemos seu tempo!
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Por que este modelo
Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.
O que o diferencia
- Includes a dedicated AI follow-up interview segment that can probe deeper into each respondent's specific cancellation story rather than relying only on fixed-choice answers
- Separates the single biggest cancellation reason from secondary contributing factors, plus an open-text narrative on what led to canceling, giving multiple angles on churn drivers
- Directly measures win-back levers with questions on what would increase likelihood of returning, likelihood to re-try within 6 months, and acceptable price ranges
- Captures firmographic context (role, company size, industry, region) so retention teams can segment churn patterns by customer type
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Saída e Recuperação Pós-Cancelamento”?
O modelo inclui 17 perguntas prontas para usar, começando por: “Antes de cancelar, com que frequência você costumava usar o produto?” · “Por quanto tempo você usou o produto antes de cancelar?” · “Qual foi o principal motivo que levou você a cancelar?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 17 perguntas em cerca de 9 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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