Q01
Mensagem
Todos os modelosHealthcare & Clinical
Pesquisa de Experiência de Suporte e Educação ao Paciente Pós-Consulta
Mede as percepções dos pacientes sobre o acesso ao suporte pós-consulta, a clareza da educação em saúde e a qualidade da coordenação do cuidado. Desenvolvida para organizações de saúde que buscam identificar lacunas nos processos de comunicação e acompanhamento com o paciente.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
22 perguntas · ~10 min
Q02
Múltipla escolha
Quando foi sua consulta de saúde mais recente?
- Nos últimos 30 dias
- 1–3 meses atrás
- 3–6 meses atrás
- 6–12 meses atrás
- Há mais de 12 meses
- Não tive consultas nos últimos 12 meses
Q03
Escala de opinião
Quão fácil foi entrar em contato com sua equipe de cuidados quando você precisou de ajuda?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q04
Escala de opinião
As explicações que recebi sobre minha condição e tratamento foram claras e fáceis de entender.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q05
Escala de opinião
Os diferentes profissionais envolvidos no meu cuidado pareciam compartilhar informações de forma eficaz entre si.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q06
Escala de opinião
Quão confiante você está em cuidar da sua saúde com base no que aprendeu durante a consulta?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q07
Entrevista com IA
Gostaríamos de entender sua experiência com mais detalhes. Um moderador de IA fará algumas breves perguntas de acompanhamento sobre o suporte e a educação que você recebeu.
Q08
Lista suspensa
Qual é a sua idade?
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65–74
- 75+
- Prefiro não dizer
Q09
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa. Seu feedback é valioso e será usado para melhorar o suporte, a educação e a coordenação do cuidado ao paciente.
Q10
Múltipla escolha
Que tipo de ambiente de atendimento você visitou mais recentemente?
- Atenção primária / medicina de família
- Clínica de especialidades
- Ambulatório hospitalar
- Emergência ou pronto-atendimento
- Telessaúde / consulta virtual
- Saúde comportamental ou mental
- Outro
Q11
Múltipla escolha
Quais dos seguintes canais de suporte você utilizou para obter ajuda? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Ligação telefônica
- Mensagens no portal do paciente
- Texto / SMS
- Linha de enfermagem presencial ou atendimento sem agendamento
- Linha de apoio 24 horas
- Grupo de apoio ou navegador de pares
- Nenhuma das opções acima
- Outro
Q12
Múltipla escolha
Suas perguntas foram respondidas de uma forma que você pudesse entender?
- Sim, completamente
- Sim, em parte
- Não
- Eu não tinha perguntas
Q13
Múltipla escolha
Antes de sair, você tinha um plano claro para os próximos passos do seu cuidado?
- Sim, um plano por escrito
- Sim, apenas um plano verbal
- Em parte
- Não
- Não aplicável
Q14
Escala de opinião
Qual é a probabilidade de você recomendar esta clínica ou equipe de cuidados a um amigo ou familiar?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q15
Texto longo
O que funcionou particularmente bem durante sua consulta mais recente?
Q16
Múltipla escolha
Qual das opções descreve melhor seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Outra identidade
- Prefiro não dizer
Q17
Múltipla escolha
Quais dos seguintes recursos educativos você considerou úteis durante ou após sua consulta? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Folhetos ou panfletos impressos
- Vídeos ou conteúdo multimídia
- Artigos ou guias no portal do paciente
- Explicações verbais de um profissional
- Recursos online recomendados pela equipe de cuidados
- Aplicativo móvel ou ferramentas digitais
- Nenhuma das opções acima
- Não me ofereceram recursos educativos
- Outro
Q18
Lista suspensa
Se você foi encaminhado(a) a outro profissional, aproximadamente quanto tempo esperou entre o encaminhamento e a consulta?
- Menos de 1 semana
- 1–2 semanas
- 2–4 semanas
- 1–2 meses
- Mais de 2 meses
- Ainda estou esperando
- Não aplicável — não fui encaminhado(a)
Q19
Texto longo
Com base em suas respostas nesta pesquisa, há algo mais que poderíamos melhorar em relação ao suporte, à educação ou à coordenação do cuidado?
Q20
Lista suspensa
Onde você mora atualmente?
- Estados Unidos
- Canadá
- Reino Unido
- Austrália
- Índia
- Outro
- Prefiro não dizer
Q21
Lista suspensa
Qual é o mais alto nível de escolaridade que você concluiu?
- Ensino fundamental incompleto
- Ensino médio ou equivalente
- Ensino superior incompleto ou formação técnica
- Graduação
- Pós-graduação ou título profissional
- Prefiro não dizer
Q22
Múltipla escolha
Você atualmente vive com alguma condição de saúde crônica? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Diabetes
- Condição cardíaca ou circulatória
- Condição respiratória (ex.: asma, DPOC)
- Condição de saúde mental
- Condição musculoesquelética ou de dor
- Condição neurológica
- Nenhuma das opções acima
- Outra
- Prefiro não dizer
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview segment that adaptively probes on the specifics of each patient's experience, going beyond fixed-choice ratings
- Separately measures three distinct dimensions—access to post-visit support, clarity of health education, and cross-provider care coordination—rather than a single general satisfaction score
- Captures concrete process gaps such as referral wait times and which support channels or educational resources were actually used
- Closes with open-ended questions on what went well and what could improve, giving qualitative context to the quantitative scores
SurveyMonkey
Patient Satisfaction Survey TemplateThis is a ready-to-field static template focused on general post-visit satisfaction rather than a deep dive into support access, education clarity, or care coordination specifically. It's backed by SurveyMonkey's established survey infrastructure and benchmarking tools. As a fixed-question format, it relies on the same question set for every respondent with no adaptive follow-up.
O que faz bem
- Purpose-built for the post-visit patient feedback use case
- Backed by SurveyMonkey's mature survey distribution and analytics platform
- Likely quick to deploy with minimal setup for standard satisfaction tracking
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI probing to explore individual patient experiences further
- No voice or conversational AI interview option to capture nuanced verbal feedback
- No published methodology or prompt transparency for how questions were designed or scored
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência de Suporte e Educação ao Paciente Pós-Consulta”?
O modelo inclui 22 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a), e obrigado por participar. Esta breve pesquisa (aproximadamente 10 minutos) trata da sua consulta de saúde…” · “Quando foi sua consulta de saúde mais recente?” · “Quão fácil foi entrar em contato com sua equipe de cuidados quando você precisou de ajuda?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 22 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Healthcare & Clinical
Avaliação de Compatibilidade Paciente-Profissional e Preferências de Cuidado
Mede o alinhamento entre paciente e profissional de saúde nas dimensões clínica, de comunicação e de acesso para identificar os fatores de incompatibilidade e as preferências de cuidado. Elaborado para organizações de saúde, seguradoras ou pesquisadores que buscam aprimorar o pareamento de profissionais e a retenção de pacientes.
Ver modeloHealthcare & Clinical
Pesquisa de Satisfação e Comunicação da Consulta do Paciente
Avalia a experiência do paciente em relação ao acesso ao agendamento, comunicação com o profissional de saúde, acompanhamento após a consulta e satisfação geral para identificar melhorias práticas na qualidade do atendimento.
Ver modeloHealthcare & Clinical
Pesquisa de Experiência do Paciente: Acesso, Comunicação e Qualidade do Atendimento
Mede a satisfação do paciente em relação ao acesso a consultas, à comunicação com o profissional de saúde, à agilidade no acompanhamento e aos pontos de contato digitais, voltada a organizações de saúde que buscam insights acionáveis de melhoria e benchmarking de NPS.
Ver modeloHealthcare & Clinical
Pesquisa de Experiência do Paciente Oncológico e Coordenação do Cuidado
Mede as percepções dos pacientes oncológicos sobre acesso ao cuidado, agendamento de consultas, coordenação entre profissionais e serviços de apoio à navegação. Desenvolvida para sistemas de saúde que buscam identificar lacunas acionáveis ao longo da jornada do cuidado oncológico.
Ver modeloHealthcare & Clinical
Experiência da Visita do Paciente: Dor, Comunicação e Alta
Mede a satisfação do paciente em relação ao manejo da dor, à comunicação com os profissionais e à preparação para a alta, em visitas de internação, ambulatoriais, de emergência e de telessaúde.
Ver modeloHealthcare & Clinical
Pesquisa de Experiência de Consulta e Feedback sobre o Atendimento
Captura como os pacientes vivenciaram uma consulta recente — tempo de espera, comunicação, respeito da equipe e probabilidade geral de recomendação — com uma priorização best-worst das áreas de melhoria e um acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico por trás da nota de recomendação. Desenvolvida para clínicas, hospitais e gestores de consultórios que acompanham a qualidade do atendimento.
Ver modelo