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Pesquisa de Satisfação e Fidelidade da Visita ao Salão

Mede o quão satisfeitos os clientes estão com uma visita recente ao salão — habilidade do profissional, limpeza, tempo de espera, custo-benefício e ambiente — além de sinais de fidelidade, como intenção de remarcar e probabilidade de recomendação. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói o momento específico por trás da avaliação de um cliente, oferecendo aos donos de salões correções concretas e aplicáveis, em vez de notas vagas.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

12 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por nos visitar! Adoraríamos receber seu feedback sincero sobre o atendimento de hoje — leva cerca de 7 minutos e nos ajuda a melhorar cada vez mais. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Qual(is) serviço(s) você recebeu durante esta visita?

  • Corte de cabelo
  • Coloração ou mechas
  • Manicure/pedicure
  • Limpeza de pele ou tratamento facial
  • Massagem
  • Depilação
  • Maquiagem
  • Outro
Q03
Escala de opiniãoObrigatória

No geral, o quão satisfeito você ficou com a visita de hoje?

Escala: 15
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
Escala de avaliaçãoObrigatória

Como você avaliaria a habilidade e a competência do seu profissional ou técnico?

Intervalo: 15
Mín:RuimMáx:Excelente
Q05
MatrizObrigatória

Por favor, avalie os seguintes aspectos da sua visita.

5 linhas × 5 colunas
  • Limpeza do salão
  • Tempo de espera antes do início do atendimento
  • Simpatia da equipe da recepção
  • Custo-benefício pelo valor pago
  • Ambiente e conforto no geral
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q06
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você recomendar este salão a um amigo ou colega?

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Múltipla escolha

Qual a probabilidade de você marcar seu próximo atendimento com o mesmo profissional ou técnico?

  • Com certeza vou
  • Provavelmente vou
  • Não tenho certeza
  • Provavelmente não vou
  • Com certeza não vou
  • Não tenho um profissional/técnico de preferência
Q08
Entrevista com IA

Reconstrua o momento ou detalhe específico que mais influenciou a satisfação e a nota de recomendação deste respondente — foi a técnica do profissional, a espera, o preço ou outra coisa? Se a nota foi baixa, investigue exatamente o que deu errado e o que teria resolvido no momento. Se foi alta, investigue o que especificamente se destacou para que possa ser repetido com outros clientes. Se disseram que provavelmente não remarcarão com o mesmo profissional, pergunte o motivo e o que gostariam em vez disso.

Q09
Múltipla escolha

Como você marcou este atendimento?

  • Sem agendamento (walk-in)
  • Ligação telefônica
  • Site ou aplicativo do salão
  • Aplicativo de agendamento de terceiros (Nota do modelo: substitua pelo seu aplicativo real, ex.: Booksy ou Vagaro)
  • Mensagem de texto
  • Redes sociais
  • Outro
Q10
Múltipla escolha

Qual é a sua faixa etária?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha

Como você descreve seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não dizer
Q12
Mensagem

Isso é tudo — obrigado por compartilhar sua experiência! Seu feedback vai direto para a equipe do salão para ajudar a melhorar o atendimento e o treinamento.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes a matrix rating aspects like cleanliness, wait time, value, and ambiance alongside stylist skill, so owners see the full picture, not just one score
  • Pairs standard opinion-scale satisfaction and recommendation questions with an AI follow-up interview that reconstructs the specific moment behind a client's rating, turning vague scores into concrete, actionable detail
  • Captures loyalty signals directly - rebooking intent with the same stylist and recommendation likelihood - rather than inferring loyalty from satisfaction alone
  • Closes with light-touch demographic and booking-channel questions so owners can segment feedback without bloating the core experience questions

SurveySparrow

Salon Evaluation Survey Template

A fielding-ready static template covering typical salon evaluation questions like service quality and satisfaction. It's built on SurveySparrow's conversational survey format, which reads more naturally than a plain form but still relies on fixed, pre-written questions. No mechanism is described for probing deeper into any individual response.

O que faz bem

  • Conversational, chat-style question flow rather than a bare form
  • Purpose-built specifically for salon/spa evaluation use cases
  • Likely quick to deploy given SurveySparrow's template library approach

Onde deixa a desejar

  • Static question set with no adaptive follow-up to explore why a client gave a particular rating
  • No mention of AI-driven interviews, voice input, or automated per-response quality scoring
  • No transparent prompt/methodology documentation for how questions or scoring logic were derived

Typeform

Salon Evaluation Survey Template

A standard Typeform template for collecting salon feedback, using Typeform's signature one-question-at-a-time interface for a clean respondent experience. It appears to be a fixed-question form rather than an adaptive interview, so it can capture ratings but not the reasoning behind them. Typeform's Logic Jumps allow branching, but that's rule-based routing, not an AI reconstruction of a specific moment.

O que faz bem

  • Polished, distraction-free one-question-per-screen interface
  • Conditional logic jumps for basic branching between questions
  • Established template with broad familiarity among survey respondents

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interview to reconstruct the specific moment behind a rating
  • No automated per-response quality scoring or AI-generated report of actionable fixes
  • No voice AI interview or guided screen-share task option

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Satisfação e Fidelidade da Visita ao Salão”?

O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por nos visitar! Adoraríamos receber seu feedback sincero sobre o atendimento de hoje — leva cerca de 7 minutos…” · “Qual(is) serviço(s) você recebeu durante esta visita?” · “No geral, o quão satisfeito você ficou com a visita de hoje?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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